AI学界发起“学生慢科研”倡议，呼吁重视基础训练

‼️百余名 AI 学者联合发起“学生慢科研”倡议，呼吁本科生别急着凑论文、赶顶会，多花时间打基础，把问题研究明白。 根据公布的首批名单，署名者来自 MIT、CMU、哈佛、清华、北大、香港中文大学、Google DeepMind 等高校和研究机构。 倡议提到了一个现象：越来越多的本科生急于进入实验室，希望短期内做出一篇顶会论文；一些研究生申请者，简历上已经列了好几篇文章，面试时却讲不清技术细节、研究动机，以及自己在研究中经历过哪些失败。 签署学者们表示；招生时，他们更看重学生对工作的理解，包括每个设计决策的原因、方法的局限，以及后续可以怎么改进。一篇真正吃透、经得起追问的论文，比挂名多篇论文更有说服力。 短时间内灌水式地产出多篇文章，在评估中还会成为减分项。 他们希望学生愿意花时间读透经典工作，反复验证结果，学会自己发现问题、分析问题，也能接受一段时间里没有论文产出。 研究过程中形成的判断力、独立思考能力，是这份倡议强调的培养目标。 同时，签署教师也作出了具体承诺：在研究生招生中，不将论文数量作为筛选标准，重点考察理解深度、思维品质和科研潜力；面试时深入追问研究过程和论文细节；在自己的实验室里，把培养独立思考能力放在产出论文前面。 我的态度是：支持，但是这倡议真能有用，我把键盘吃了。 因为学生最关心的问题是： 我认真研究了一年，暂时没有论文，申请时能过简历筛选吗？ 进组之后，一个值得研究但迟迟没有结果的问题，老师愿意让我继续做吗？ 再往上，老师自己的聘期考核，学校愿意给多少时间？ 这些事情都得有实际的安排。 申请有截止日期，毕业有时间要求，学生很难拿自己的前途去赌一句“慢慢来”。 学生会看老师们签了什么，更会看老师们最后录取了谁。 抽象的是签署的很多人都已经26年发了几十篇论文了….

曝光 42562 · 评论 52 · 点赞 277 · 书签 104

慢科研倡议终于有人牵头提出来了！ 港中深 GAP Lab 最近成立了一个很有意思的「慢科研联盟」。 韩晓光老师想联合更多导师和公司公开表态，选学生时少看论文数量，多看一篇工作背后真正练出来的能力。比如你遇到过什么问题、怎么发现的、最后又是怎么解决的。 这已经开始动科研体系的评价端了。 只劝学生「别卷论文」很难。只要申博、实习和招聘还把论文数量当成最安全、最容易看懂的信号，大家就一定会继续优化这个数字。 AI 时代论文会很容易生产，论文数本身也会越来越嘈杂。真正有区分度的，可能会重新回到问题判断和独立解决问题的能力。 不过我担心在 AI 红利和 AI 科研的推动下，科研真的能慢下来吗？ https://gaplab.cuhk.edu.cn/slow_research/

曝光 23116 · 评论 29 · 点赞 74 · 书签 44