DeepSeek V4.1 Flash-1017更新与模型能力争论 · 话题榜 · TwKit

@leo114119

笑死，ds-4.1-flash-1017的指纹测出来是6-astra deepseek v4.1 flash 价格让你爽用gpt 6 astra 感谢梁圣🤣🤣🤣

@Fei2411

由 DeepSeek V4.1 Flash -1017 在 DeepSeek Bot 中制作的视频。 “ 尽情展示你的设计师才能” 我觉得已经非常接近一些 Opus 5.5 的展示的水平了

@Vincent_AINotes

不用猜了，ds-4.1-flash-1017 绝对狠狠蒸馏了 6-Astra。

@MaxForAI

在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。 也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。

@Fei2411

DeepSeek V4.1 Flash 似乎迎来了一次更新，看起来是一次非常大的进步，可能是 4.2 版本的提前测试。 正在做一些测试，等会给你们分享结果！

@dtzy_88

DeepSeek V4.1 Flash 1710 的鹈鹕骑车测试 🚲 细节上比 GPT-6.1 Sol xhigh 好多了，但还是干不过 Opus 5.5 max。 就是这骑车的速度实在太慢了，像老大爷慢悠悠蹬三轮，看着莫名好笑 🤣

@klarkxy

这是什么野鸡自媒……等等，深度求索？

@mr_easonyang

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 竟然已经优于 GPT-5.6-SOL，我看着手上的 Codex $200 订阅陷入了沉思

@dragono64v

DeepSeek 又杀回来了！ 10 月 17 日最新 LLM 榜单： 🇨🇳 DeepSeek V4.1 Flash-1017 以 88.7 分登顶国产第一，领先小米 MiMo V2.6 Pro（88.6），仅差 0.1 分！ 🌍 全球排名第 14，前 13 名几乎被 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 包揽 国产大模型正在追赶，但距离全球第一梯队，还有多远？

@sheriyuo

V4.1 Flash 1017 甚至记得 codex 的源码，能感受出来大概重训了很新的知识库 🫡 大肥鱼能飞，midtrain 能飞，RL 也能飞 https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag

@Fei2411

DeepSeek V4.1 Flash-1017 疯狂的基准分数，而且这次在 3D、前端设计方面是真的有很大进步... 图1是 DeepSWE v1.1，按这个基准算连 astra 和 opus 5.5 都被斩杀了（眩晕瘫坐😰）不过这个基准很老了，不能只看这个； 看别的基准更爽了，全面超越 GPT 5.6 Sol😋只能说 GPT 你不发力有的是模型发力😈😈

@leo114119

看到又有一些人因为deepseek v4.1 flash 1017 风格和gpt，claude，有点像，又说deepseek 又蒸馏了。。。。 对此我只想说，如果deepseek 能让我用deepseek flash 的价格得到fable的质量，那请deepseek 狠狠蒸，我将吹梁圣一辈子🤣🤣🤣

@akokoi1

测试DeepSeek-V4.1-Flash-1017，接入我的视频生成工作流。 尽量给了比较简单的提示词，让它们自由发挥。 猜猜看哪个是DeepSeek-V4.1-Flash-1017，哪个是Opus 5.5？

@MaxForAI

刚刚@deepseek_ai 更新了最新的V4.1-Flash-1017！？ 似乎deepseek-v4.1-flash-1017目前已经在API平台可访问！

@zhouG1n

本次被DeepSeek新模型斩杀的如下： GPT-6-Astra, GPT-6.1-Sol, Opus 5, Fable 5, Gemini 3.8 flash, GLM-5.3, Kimi-K3, 还有自家的 V4 Pro

@NFT_Chen

💥炸裂！DeepSeek V4.1 Flash 1017闪现版本提升显著！ 同一指令对比测试夜雨便利店，生成效果好到肉眼可见 左侧为旧版V4.1 Flash，右侧为闪现版V4.1 Flash #DeepSeek #梁文峰 #大胖鱼 #梁圣 #静默升级 https://x.com/NFT_Chen/status/2111336668854976655?s=20

@MaxForAI

？？？家人们出来看上帝现身了！ @deepseek_ai 刚刚正式发布了V4.1-Flash-1017，网页、App、API 已经同步更新，模型权重也一起开放了。 在DeepSWE v1.1上，新版 Flash 在 max 档跑到了 77% 的通过率，按图里的坐标估读，每个任务平均花费大约 1.3 元。 图中 Claude Opus 5 的 max 档，通过率约 74%，每个任务大约 80 元。 也就是说，按这张图的比较，通过率更高，任务费用大约只有六十分之一。 再看它自己的上一版，同样是 max 档，通过率从 74.2% 提升到 77%，每个任务的费用从大约 3.3 元降到 1.3 元，降了约六成。 这个成本变化，对做 Agent 的人来说太实在了。 其他评测也一起涨了。 表里列出的 11 项测试，相比上一版全部提升。 其中 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3，一次提高 11.1 个百分点；ProgramBench 从 20.3 涨到 29.1。 另外，Automation-Bench 跑到 60.5，Agents’ Last Exam 跑到 35.4，Apex Bench 跑到 72.1。 加上 DeepSWE，在这张对照表里拿了四项第一。 官方还提到，这次通过基于自反馈的强化学习，增强了从零开发完整项目的能力，包括游戏开发、3D 建模。 同时缩短了任务运行时间和输出长度，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了优化。 别忘了，这个模型名字后面还挂着个 Flash。

@tuolaji2024

DeepSeek v4.1 flash 1017 和 opus 5.5 推理过程极其的相似，到底是梁文锋润了，还是达里奥投诚了？

@Fei2411

这次真无敌了😭DeepSeek V4.1 Flash-1017 正式上线！官宣：“许愿式编程一键成真”，基准数据甚至大幅度优于 GPT 5.6 Sol ！ 在我的测试中，DeepSeek V4.1 Flash-1017 有非常棒的设计品味，我也看到了非常多优秀的 3D 作品展示，并且社区也有反馈说这个模型语言表现好了很多。总之这是个非常优秀的模型！ 甚至，它依然是个 Flash 模型，在我的使用过程中，几乎全程保持 250 tok/s 的高速！！！

@HYJsfn9h

有人觉得恢复后的DeepSeek变强了吗？