中美AI Token用途差异之争
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多条推文比较中国AI Token较多用于短剧和视频生成、美国AI Token较多用于工程开发的说法，讨论两地应用需求与产业结构差异。
创作角度
- 比较《金融时报》有关中国AI Token用途的数据与其他统计口径
- 讨论AI短剧、视频生成与编程开发在中美市场的使用差异
- 分析产品需求、商业模式和产业结构如何影响Token消耗
- 避免将单一比例直接推演为中美AI能力高下
相关公开推文
中美国情差异很大，以Token消耗为例 ，中文在线披露的一组数据： 国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成高居首位，占比达55%；电商和营销又占了24%；在美国列Token消耗第一的软件开发只有15% 。 2026年前8个月，中国上线了大约43万部微短剧，是去年全年的13倍，其中超过90%都使用了AI技术。全国微短剧用户已超过8亿，2025年市场规模突破1000亿元。 大西洋对岸美国的数据是这样的：美国58%的Token消耗用于编程开发和企业自动化。 一边在写代码、搞企业自动化，一边在拍短剧、做广告、卖东西。 有人称：AI时代，中国人再一次把火药做了烟花。 但我不这么认为，核心原因是：美国的企业端软件生态决定了做coding能赚很多钱，所以OpenAI放着那么多C端用户不培养也要去和Anthropic争coding市场；但在中国自始至终都没有形成很好的企业软件市场，在B端单纯靠coding市场很难赚钱，中国单纯靠去搞coding赚钱根本不现实。在C端娱乐市场，尤其是在AI生成视频这块，本身创意视频传播力就强，再加上用户广泛，所以比较繁荣，竞争也激烈。
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查看原帖为什么中国大量AI从业者热衷于制作视频、制造内容，而北美大量AI创业者热衷于编程、开发产品？这背后不仅是技术应用的差异，更是社会制度、经济结构和利益分配机制的差异。一个社会如果让普通人更容易通过争夺注意力获得收入，人们就会利用最先进的技术争夺流量；如果让普通人更容易通过解决现实问题获得收入，人们就会利用技术创造工具、提高效率、开发产品。技术本身没有方向，社会的激励结构决定技术的应用方向。问题不是一个社会拥有多少先进技术，而是它的制度究竟在鼓励更多人争夺已有财富，还是创造新的社会财富。
曝光 72730 · 评论 211 · 点赞 783 · 书签 276
查看原帖和美国的AI大约90%的token都被用于执行工程项目不同，55%的中国大模型Token被用于制作短剧。
曝光 22969 · 评论 10 · 点赞 73 · 书签 11
查看原帖从时间线上来说，能看出中美 AI 的发展趋势了， 中国：AI 短剧，娱乐魔改视频！ 美国：编程，开发，逆向 REA！ 所以也别怪 A 股不行，咱们自己也不行！😃😃
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