AI编码工具普及后，程序员岗位与技能要求变化 · 话题榜 · TwKit

@plusxiaxia

团队里有人搞 agent 两个月觉得自己薪资低了，自己在这边屈才了。 提离职我秒批。 Agent 开发已经跟 Java 、Python 一样烂大街了。

@lidangzzz

我反复跟你们讲的一个价值10万刀的真理。 对于大多数不在大厂、不做核心Agent业务、对AI没信仰、不在AI startup、甚至他妈连写代码都不利索的人， 你们自己折腾langchain或者折腾input/output parser和MCP server去做一个垃圾agent，完全是在浪费时间。 对于你们这种人而言，最快且效果最好的方式： 1. 给claude code绑好银行卡； 2. 建一个temp folder临时文件夹，把所有关于任务相关的文档、表格、报表、图表、报告、sqlite、access数据库、pdf扫描件、数据、markdown、代码、图片、资料、指令、prompt、config等等一大堆东西，全放在里面； 3. 写一个nodejs/bunjs/python脚本，从terminal里调用claude code headless模式，讲好所有的指令和文件夹，默认开启所有权限，成功了存储在一个json file里，失败了也在json里更新状态； 4. 配置好claude code的authentication和MCP，等着让claude code自己agentically解决掉整个问题，汇报结果，充好钱，给我等； 5. 等process结束后，读取json body，进行下一步。 相信我， 这是绝大多数不在大厂、不做核心Agent业务、对AI没信仰、不在AI startup、甚至连他妈代码都写不利索的人， 这辈子能设计出来的最简单、最强大、最可靠、最皮实、最好用、最省事儿、最方便、最稳定、最可维护、最容易理解、最省钱、最省时间的宇宙级通用AI agent。 如果你能做出比claude code喂狗屎和手工function calling更好的设计，以及更精确的context management，或者你有你自己的LLM省钱妙招，比claude code更会节约cached input，或者你完全懂你在做什么事情——你不用听我这条建议，可以直接划过去， 否则对于其他99.99%的人而言，按照这个帖子的方法去做，就可以99.99999%成功， 而且在你的能力范围内，你也根本设计不出来比上面这个方法更好的ai agent出来。

@laopai1990

刚跟一个大厂做开发的朋友喝咖啡。 聊到 AI，他突然开始焦虑，说公司现在全员推 Copilot，感觉程序员饭碗快保不住了， 妈的，我还以为能跟他聊聊 Opus 5.5、Fable 5.5，或者 GPT-6 Astra、Bel 的新消息， 结果发现他压根没关注过这些。。。 中途我还掏出手机看了一眼正在跑任务的 Codex Agent。。 我们已经在嫌新模型更新太慢了，人家却在担心 Copilot 会不会抢走工作，感觉是我走进了信息茧房？？？

@bojie_li

非常赞同，我觉得 agent 开发就像 C 和 Python 一样，属于基本技能。 我甚至还有个暴论，编译原理、操作系统、计算机体系结构，这三门计算机本科最硬核的课，将逐渐让位于 agent、LLM、infra 三门核心课（这也是我翻译《图解大模型》和写 agent/infra 两本书的原因）。 传统软件，工程师接触的是编程语言，代码跑在编译器和运行时上；软件是在操作系统上跑的；操作系统又是基于体系结构。LLM 时代，工程师接触的是 token，agent 跑在 harness 上；agent 是在 LLM 上跑的；LLM 又是跑在 infra 上的。

@Francobigbro

AI时代 都是大老板带个少年天才

@NFT_Chen

🔥Dario得不到的男人！17岁AI天才陈广宇拒了Anthropic，被传将加入Jeff Dean创办的Discovery Loop！简直是太抢手了吧！ 10月15日刚宣布离开月之暗面，不到一周就被传有了新去向。 这个16岁进Kimi、共同一作《Attention Residuals》，已用进2.8万亿参数Kimi K3、被马斯克点赞的少年，前两天公开否认加入Anthropic后，被曝将加入硅谷顶级AI初创公司 Discovery Loop由Jeff Dean + Sanjay Ghemawat + Oriol Vinyals + Quoc Le四位谷歌传奇创办，目标用AI自动化科学发现循环，Business Insider报道该公司目标估值500亿美元。 17岁，没有大学学位，直接跟谷歌四大神一起“让AI自己做科研”。 你觉得这是今年AI圈最炸的人才流动吗？评论区说说 #陈广宇 #NathanChen #DiscoveryLoop #JeffDean #Kimi #AI人才 #硅谷 #AttentionResiduals #月之暗面

@lidangzzz

我在2024年就反复讲，AI Agent是改变世界的引擎，同时一定是每个计算机系本科生的基础必修课， 从现在开始，全世界每个计算机系本科生不仅要懂AI Agent，而且必须手搓一个AI Agent，就像以前手写一个操作系统、编译器、小图形渲染引擎一样，是每个学生的必修课、基本功。 而今天全世界傻逼大学教育， 90%的教授连AI Agent的基本原理都讲不明白，属于不懂、不会、不看、不关心的状态，甚至还有一些计算机系教授告诉学生们，AI Agent是风口上的猪，学了没用，马上就会原形毕露。 非计算机系的大学教授们，连AI是什么都不知道，还在自己一亩三分地瞎鸡巴做research，一天天地讲垃圾课，坑害自己的学生。 按照这个轨迹，大学教育马上就要彻底分崩离析，即将彻底毁灭了。

@cherry0104123

现在的环境这么差了吗？10.3k星的大神都被裁员了，太离谱了。

@laopai1990

突然意识到，Anthropic 可能有个被严重低估的优势。 Codex 背后是海量普通用户，Claude Code 却吸引了大量资深工程师， 一个天天被要求写贪吃蛇，一个天天处理复杂的生产级代码。 如果这些交互最终能转化为训练数据，那差距可就恐怖了。 Opus 5.5、Sonnet 5.5 可能只是开始， 等 Fable 5.5、Haiku 5.5 和 Sol 6.2、Astra 6.1 真正交手……

@victor_wu

来更新 AI 程序员面试心得 1. 看简历已经无法进行有效筛选了，全是 ai 润色过的，很难拉开差距 2. 90% 从业者干的是知识库和智能客服，心疼客服行业三秒钟 3. 基于 1 和 2，我们其实更看重一个人如何使用 agent 和对 agent 行业的追踪，我天天面试看到那些简历写 RAG RAG 的就来气，有没有试试其他的，基于 LLM-wiki ，跑过 eval 没？起码我亲自操刀的知识库我就用 LLM-wiki 加上 topic 达到了非常好的效果，准确率是 100%，因为我根本不用考虑召回准确率的事情。 4. 真的别用 AI 面试软件了，一眼就看出来了，语言是有惯性的。 5. 欢迎私信我简历，我们部门 agent-native 浓度应该是一流的，搞什么知识库只是终归奇技淫巧 ，真男人就得干点有难度的。（投简历记得报上期望薪资）

@CryptoJason1379

开工开工 0本金需求 🧧140一次

@_FORAB

理想的 AI 从业，加入前沿大模型公司，不断做算法工程，撰写震撼行业的文章，最终留名世间。 真正的 AI 从业，电脑前养上百、上千个 Claude、ChatGPT、Grok 账号，会各种逆向、抓包、解密推理过程，偶尔去东京、新加坡出个差，带一堆 Mac mini 部署到当地做物理中转。

@kafkaup

我发现大厂那些被裁员的人，是真的不好用，被裁员是有理由的，就是那种大佛才会被裁员。 什么架构调整，无差别裁员都是表面假象，谁会把真的好用的人裁掉？培养人不要成本？