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Karpathy用AI打造HackerTube · 话题榜 · TwKit

AI科技 · 4 帖 · 4 位作者 · 曝光 109064

多条推文谈到Karpathy使用AI整理Hacker News长期数据并制作HackerTube,以替代传统视频推荐;讨论集中在实现方法和个人开发效率。

  • 复盘Karpathy如何利用Opus处理Hacker News讨论数据并制作HackerTube
  • 讲解基于历史推荐内容构建视频发现产品的流程
  • 讨论AI编程对个人开发效率和产品原型开发的改变

@vista8

啊,我说andrej karpathy从哪获取的HackerNews数据开发的HackerTube。 原来 Huggingface 上能直接可以下载 12G 的数据。 刚看到有人做了HackerBooks 网站。 有了这个数据集,可以玩的东西很多啊! 数据下载地址见评论区

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@AYi_AInotes

Karpathy 刚刚示范了什么是真正的个人超级生产力, 一个人加一个 Opus 5.5,两个小时内把四千三百万条讨论数据洗完,并且直接从零搓出一个完整上线的视频平台,真他喵牛逼,不愧是卡神!! 而且未来的全栈开发到底长什么样?我觉得卡神已经给我们做了示范,这就是版本答案,不接受反驳hh, 背景是深度学习教育之神、Software 2.0 教父 Karpathy 嫌 YouTube 的算法推荐全是垃圾标题党,周末花了两个小时,让 Claude 扫完 Hacker News 二十年来四千三百万条讨论,搓出了一个专门看硬核长视频的网站 HackerTube。 整个产品没有任何登录门槛,连封面图都极其反直觉,它不要创作者精心诱导点击的浮夸封面,而是直接强制抓取视频正中间的那一帧画面。 二十年里极客社区反复筛选留下的六千四百多个硬核视频,全被提取成了纯粹的高密度长内容,这他喵的简直就是AI学习的宝藏啊卧槽, 但比这个网站更好用的是他的开发全流程, 整个过程他只在浏览器里做了三件杂事, 去谷歌云申请了一个 YouTube 的接口密钥, 租了一台服务器,买了个域名, 服务器开机之后,他把 IP 地址直接丢给 Claude, 说了一句去部署、加固安全并优化代码, AI 就把剩下的所有活全干完了。 以前一个需要工程师团队折腾几个星期甚至几个月的完整上线项目, 现在一个人在早餐时间靠几句对话就能全部搞定, AI已经不再是写代码的辅助工具了,完全就是把个人的想法直接编译成可用服务的最小生产力闭环,damn,真的牛逼, 原项目的体验地址、开源数据包和部署工作流整理在一楼,需要自取👇

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@op7418

Karpathy 的新项目: 他实在是受不了 YouTube 的推荐了,自己做了一个新的视频网站,内容来自于 Hacker News 20 年中反复被推荐的视频。 然后他日常用的居然是 Opus 5.5 的中等推理强度。

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@oragnes

卧槽,大神Karpathy 差点把 YouTube 的推荐算法给废了! YouTube 花了 20 年研究怎么让人上瘾,Karpathy 一个周末,直接用 Claude 造了个新 YouTube。 他让 AI 翻遍 Hacker News 过去 20 年的 4300 万条评论,从中挖出 6454 个被全球程序员反复推荐的优质视频,做成了一个叫 HackerTube 的网站。 没有烦人的算法推荐,没有精心设计的标题党封面,不用注册账号,打开就能看。 我在里面翻到了一段 2012 年伦敦比特币大会上 Mike Hearn 的演讲。14 年前,人家就在讨论智能合约、去中心化交易和比特币银行体系,放到今天听依然很有意思。 网站:http://hackertube.org

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