Claude Code团队分享AI反复审查代码的流程 · 话题榜 · TwKit
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一条推文介绍Claude Code团队分享的内部代码审查流程，其中一个PR被智能体一夜间反复审查、修改达50轮。
- 梳理X上的Claude Code团队代码审查案例
- 分析多个智能体反复审查和修改同一PR的流程
- 讨论AI代码审查对效率与审查质量的影响
- 评估人工如何监督长时间自动迭代
@ScarletKc
Claude Code 团队写了篇他们内部怎么做 code review 的，最好玩的一个细节是有个 PR 一晚上被 agent 审了又改、改了又审，跑了 50 多轮，最后是作者自己手动停掉的 他们回头 git blame 那些被反复标出来的问题，发现大约 59% 是 reviewer 第一轮就已经能看到的代码。它很少在找修改引入的新 bug，只是每轮再多挑出几个旧问题，所以怎么修都审不完 后来他们给 review 加了上限。审到第三轮就让作者退一步重新想方案，别再继续修，之后几轮只看 diff。人要不要审也不让作者自己选，由分类器按改动风险定，低风险不用人，中风险一个人，高风险两个人，agent 的 approve 也不算人。谁指挥 agent 写的 PR，谁就算一个必需的 reviewer 效果是一轮就过的比例从 65% 涨到 78%，要 5 轮以上的从 8.9% 降到 1.5%。现在 Claude Code 大约 90% 的代码是 Claude 自己写的 我一直觉得最好的用法是把写计划、实现和 review 拆开，交给不同模型搭着用。看完这篇感觉光拆开还不够，review 还得有停止条件，不然两个 agent 真能互相忙一整晚
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