GPT-6.2 Astra与Opus 5.5能力对比 · 话题榜 · TwKit

@leo114119

Gpt 6(6.2) Astra Vs Fable 5.5 纯前端代码生成动画对比 首先，文字大模型通过代码生成动画，自 Fable 5.5开始可以正式宣布进入可食用状态了。。 第二，再次感叹 Fable 5.5的强大。。。 虽然 GPT Astra（怀疑是灰度中的 6.2）也可以生成完整的动画，但细节和脚本设计，完全不在一个级别 （Fable 5.5 由Chetaslua 生成）

@JamesDa55049936

卧槽！！我现在终于理解 Tibo 为什么满脸问号了？？？🤣 刚看到有开发者说： GPT-6.1 Terra 已经是他的日常主力模型了！！ 结果 Tibo 看到之后，直接回了两个字符： 「?!」 我还寻思这哥们又在震惊什么…… 直到看到下面那张 Codex 截图。🤡 输出速度：12.0 tok/s 总 Token：1397.5 万 总耗时：671.7 秒！！ 整整 11 分钟，平均每秒才蹦 12 个 Token？？？ 最他🐎抽象的是什么？ 旁边网友还补了一刀： 「顺便说一句，这次 Pornhub 依旧秒开……」🤣 合着看片网站都已经加载完了，Terra 还在那儿一个字一个字往外蹦？？？ 以前用 AI Coding，担心的是代码写得对不对。 现在倒好，先得研究自己能不能活着等到它写完。😭 不过 1397 万 Token 这规模也够吓人了。 你们用 Terra 真觉得好用吗？还是说现在的 AI Coding 已经进入「只要能干活，慢点也认了」的时代？？？ 🤓☝️

@lxfater

GPT-6.2-Astra 你们被灰度到了吗？ 比opus5.5好吗？ 上等马都比不过别人的中等马🥲

@niumoney

卧槽，卧槽，卧槽， 我这是灰度到 GPT 6.2 Astra 了吗？ 你们的CODEX上， 可以看到了吗？？？

@AYi_AInotes

Karpathy 刚刚示范了什么是真正的个人超级生产力， 一个人加一个 Opus 5.5，两个小时内把四千三百万条讨论数据洗完，并且直接从零搓出一个完整上线的视频平台，真他喵牛逼，不愧是卡神！！ 而且未来的全栈开发到底长什么样？我觉得卡神已经给我们做了示范，这就是版本答案，不接受反驳hh， 背景是深度学习教育之神、Software 2.0 教父 Karpathy 嫌 YouTube 的算法推荐全是垃圾标题党，周末花了两个小时，让 Claude 扫完 Hacker News 二十年来四千三百万条讨论，搓出了一个专门看硬核长视频的网站 HackerTube。 整个产品没有任何登录门槛，连封面图都极其反直觉，它不要创作者精心诱导点击的浮夸封面，而是直接强制抓取视频正中间的那一帧画面。 二十年里极客社区反复筛选留下的六千四百多个硬核视频，全被提取成了纯粹的高密度长内容，这他喵的简直就是AI学习的宝藏啊卧槽， 但比这个网站更好用的是他的开发全流程， 整个过程他只在浏览器里做了三件杂事， 去谷歌云申请了一个 YouTube 的接口密钥， 租了一台服务器，买了个域名， 服务器开机之后，他把 IP 地址直接丢给 Claude， 说了一句去部署、加固安全并优化代码， AI 就把剩下的所有活全干完了。 以前一个需要工程师团队折腾几个星期甚至几个月的完整上线项目， 现在一个人在早餐时间靠几句对话就能全部搞定， AI已经不再是写代码的辅助工具了，完全就是把个人的想法直接编译成可用服务的最小生产力闭环，damn，真的牛逼， 原项目的体验地址、开源数据包和部署工作流整理在一楼，需要自取👇

@jackyang886

别再神话 Opus 5.5 了！！！ 现在跟风是不是有点离谱了，只要挂上 Claude 的名字就默认天下第一？ 真拿来写业务代码，GPT 6.1 Sol 也没那么容易输啊。 到底有多少人是真用过，还是看别人吹就跟着吹？

@bei351009016

无情碾压？ OpenAI 之前用来宣传GPT-6.2 的预告片， 被一位 DeepMind 学生研究员直接丢给了 Opus 5.5， 没用任何视频模型， 纯靠 three.js 和 GLSL 着色器，一行行代码把整部片复刻了出来， 全程没有人工反馈，代码和 Agent 日志全部开源， OpenAI 会不会有点羞愧？

@leo114119

Codex里一句话测试你是否灰度到 Gpt 6.2 Astra的办法 切到 Astra xhigh 强度，先发一句你好， 然后问他不联网搜索是否知道 fable 5 什么时候发布 如果回答是 6.9 号就是灰度到 6.2 了，有兴趣的可以去试试

@Reycchang

有种强烈的预感 GPT6.2 Astra会拉一坨大的 然后被fable5.5完爆 不然那么多人灰度到，没几个发核弹爆炸 不合理啊？Openai你别憋了两个月，就为了展示一坨 如果是这样，叠加chat和work额度共用 我将冲烂opa的评论区

@mylifcc

GPT-6.2-Astra已经在灰度了，基本都是pro用户才有。如果你是pro用户可以试试这个方案，问fable 5的发布时间，如果不用搜索也能回复就是6.2 致敬plus用户了。。。

@OGKAIM

Fable5.5的动画水平🤯 这就是Anthropic不做视频模型的原因吗？

@laopai1990

灰度到 GPT-6.2 Astra 的天选之子们，出来说两句啊！！ 到底有没有变强？？ 写代码、修 Bug、执行 Agent 任务，哪个提升最明显？🤔

@xKaka1456

GPT-6.2 Astra 今天肯定没戏了 旧金山这会都凌晨两点多了 Tibo 他🐎睡得正香呢 今天要没发，估摸着这两天都悬了…

@xingzengji

灰度到 Astra 6.2 的兄弟们，觉得体感上和老的 Astra 有啥区别吗？

@NFT_Chen

🚨重磅确认！那个解决千禧数学难题 Navier-Stokes 的内部模型 GPT-6.2 Astra 即将发布！ Sam Altman 亲口确认：OpenAI那个比GPT-6 Astra更强的内部模型，已经用1万个Agent、连续工作约4天，解决了人类卡了90年的千禧数学难题（Navier-Stokes）。 他明确说：这就是即将推出的下一个GPT。 外界疯传这就是传说中的GPT-6.2 Astra…… 让数学家为之愤怒的大模型真的来了！ #GPT62Astra #OpenAI #SamAltman #千禧难题 #NavierStokes #内部模型即将发布 #AI数学革命