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Claude、Codex与GPT的能力、额度及封号争议

AI科技 · 77 篇公开推文 · 52 位作者 · 曝光 3848976 · 评论 3990 · 点赞 20180 · 书签 17487

推文集中比较Claude、Codex、GPT、Grok Bot等工具的能力与订阅体验,尤其关注套餐用量限制调整、重置和模型接入,以及Claude封号与代充渠道风险。

创作角度

  • 比较各模型在推理、编程和实际任务中的表现,避免用单一案例概括整体能力。
  • 讨论Plus、Pro等套餐的五小时限制、周额度和用户投票选择。
  • 从封号案例辨析官方订阅、代充和中转渠道可能带来的不同风险。
  • 观察Claude与Codex团队、产品策略变化如何影响开发者选择。

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@MinLiBuilds

🚨 全体起立! 我发现Claude Opus 5.5,不用担心被封的野方法! 居然藏在 Microsoft Word 里! 我试了,真的可以。 🔥 Microsoft 365 Copilot 在9月22日已经接入 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 5.5,直接在 Word 里写文章、改稿、处理长文档。 赢麻了,我的Microsoft 365 Premium 2030年到期,一份订阅最多 6 人使用(自己 + 5 位家庭成员)。 🐮 现在还是主账号可以用AI,微软从10月9日开始,准备逐步把 Copilot AI 权益改成家庭共享。 🚀 看我用Opus 5.5 写番茄炒蛋

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@xiangxiang103

卧槽,铁汁们,赶紧去咸鱼囤货!!! 17块钱就能让你用上opus 5.5,还不封号 要啥自行车啊,赶紧冲,赶紧囤 晚了就要涨价了,这尼玛性价比拉满!

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@dingyi

我愿称之为史上最强 skills https://skills.wheresryan.sh/anatomy

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@Pengchenop

国内用支付宝订阅 Cursor Pro 竟然能解锁 Grok Bot 服务 而且Grok Bot使用竟然可以不用VPN 原来最好的中转站是gork!!

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@LufzzLiz

Qwen-Image-2.1 Pro、Turbo API 也上线了。尺度帮兄弟们测试过了,还可以,赶紧冲! 左是Pro,耗时间30s 右是Turbo,耗时 14s 仔细看还是Pro 更猛一点 兄弟们想要的完整提示词给放评论了

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@aehyok

🚨 无敌了,铁汁们。 17 块钱就能用上一年的 Claude Opus 5.5。 毫无封号风险,不要犹豫了,赶紧冲,赶紧囤。 我先囤两个号,万一晚了涨价了,这尼玛性价比真的无敌了!

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@aiZttt__

为什么要忽略 Plus 用户 Plus 也是付费用户,而且人数可能才是真正的大头。 现在我反而更想知道: ChatGPT 的付费用户里,Plus 和 Pro 到底各占多少?

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@math_fournity

感谢 Workbuddy,感谢 magpie,终于在不花钱的情况下,在 Claude Code 中拥有了 GPT-6.1 Sol自由

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@gkxspace

REA 火成这样真不是吹的,我拿剪映和几个项目试了试,确实底裤都没了。。。 怎么说呢,有些东西放出来是要收律师函的😅 关于它到底能干嘛,很多人可能不理解,它给 Claude、Codex 接了一整套逆向工具。 简单讲,比如没有源码的软件丢给 AI,AI 能拆开告诉你某个功能到底是怎么做的,再在你自己的项目里写一个。 1、看到别人某个功能做得好,让它顺着模块、路由、IPC 通信一路查到实现逻辑,在你的项目里直接复线。 2、那些不给你开放接口的软件和库,也能拆,比如 Electron / 桌面端应用很多就裸奔了。 3、拯救没有源码的老软件和老库:Agent 能调用 Ghidra、Hopper 去读伪代码和汇编,甚至把老游戏里的算法精准还原出来。 所以 AI 时代,是不是一切都要开源了?🤔 https://github.com/morluto/rea

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@xiangxiang103

🎉白嫖预警!Cursor Pro 这次不用学生证 MLH 这周办 Global Hack Week,官方挑战原话:这周用 Grok Bot 搞开发?先送你个免费 Cursor Pro。13 岁以上、上班族都能报。 🔥步骤极简(懒得点,整条丢给 Grok Bot) 1. 打开 http://mlh.link/ghw,登录 MyMLH 报名 Hacktoberfest 2. 等 MLH 发来的兑换码邮件 3. Cursor 后台 Billing & Invoices 兑换,再手动升级 Pro over! 懒人版:让 Grok Bot 替你报名,复制这句发给它👇🏻 "打开 http://mlh.link/ghw,帮我报名 MLH Global Hack Week: Hacktoberfest。遇到登录、邮箱验证码、勾选协议的地方停下来让我自己操作,别替我点同意,也别问我要密码。报完截图给我。" 登录那步点 Open computer 自己输,Bot 看不到密码。 顺便说一句,这期挑战 3 到 7 就是教你用 Grok Bot,报完能接着刷分。 10 月 16 日凌晨 1 点(北京时间)截止。 兄弟们,速度冲!

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@Rin_Mashiro_

你有本事问plus用户啊操你妈

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@leeoxiang

用 REA 逆向了一个加密的二进制库, 然后让 claude code 重新实现了一遍,评测了一下指标和原来的库差不多。 从这个层面来说的话 mac 上那些不开放的接口很快都能被人逆向出来。

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@ScarletKc

最近在自己手搓 harness,越做越觉得以前用 Claude Code 和 Codex 都是在用黑盒。agent loop 怎么转、工具结果怎么塞回上下文、上下文快满了怎么压缩、什么时候该停下来问人,这些东西文档看再多也是似懂非懂,翻了很多开源项目的源码,再自己从零写一遍之后,很多以前觉得是玄学的行为一下子全都能解释了。收益大到离谱,我感觉每天用 AI 写代码的人都应该自己做一个,哪怕很简陋。

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@ygkkkg

😑再次证实:免费的Claude账号,得不到Claude的重视! 你好,Claude 我是甬哥,是个中国人, 现在,我在中国登录claude账号,你可以针对我的账号进行全面的审核。 我对你贴脸开大了,你打算什么时候封禁我的账号?

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@Suu766

大学里最快判断一个人 AI 使用水平的方式,就是直接问他平时都在用什么 AI 如果他说平时用的是 Codex、Claude Code、Grok 那我建议你小组作业尽量和他一组,跟着他应该能学到不少东西 如果他说平时用的是豆包、DeepSeek 那也不用急着下判断,可以再看看他具体是怎么用的 但如果他说平时用的是王者荣耀的灵宝、会说话的汤姆猫,或者和平精英的吉莉 那恭喜你,第一节课直接坐他旁边就行了 这种人已经跳出了普通大学生的 AI 使用框架 别人还在研究提示词、工作流、模型参数,他已经开始研究怎么让汤姆猫替自己解决人生难题了 这种人才一定要认识,大学四年能遇到一个,可能比认识十个 AI 大神还宝藏

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@dotey

用 REA 小试牛刀逆向了 Claude Slides 的 Slides 编辑器,几乎完整功能。(图1) 我的用法很简单,不一定是最佳实践,仅供参考: 1. 先去 Claude Slides 上把核心的脚本和样式表下载下来(图2) 2. 按照 REA 官网的说明让 Codex 安装 REA 3. 使用 REA Skill 去逆向混淆后的代码(图3) 4. 用不了太久就能有一个目录结构不错的代码,但其实里面还挺乱的 5. 然后再用 Claude Code 5.5 去重写了一遍就变成结构良好类型完整的代码了 至于提示词,我没有直接逆向,而是换了个思路,先做个 Slides,然后在对话里面,说我要做一个 slides skill,让它帮我实现一个,要做的跟它的一样好,这样子出来的提示词,和原始的提示词肯定不一样,但是做出来的效果没什么差别。(图4是我用同样方法问 Claude Dashboard 的提示词) 完整的代码参考:https://github.com/JimLiu/baocut/commit/b8585e0c8d7a82bdee9f0ed019cf6edb075e41c1

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@ScarletKc

这两天一直在吹 Claude 理解力强、前端写得好,整体用下来我也确实挺满意的。 但最近拿 Opus 5.5 写 Rust 后端,bug 越写越多,很多地方都没考虑周到。这块反而是 GPT 更严谨。 前端好不好一眼就能看出来,后端没想到的地方往往要跑起来才暴露,所以写后端的时候严谨真的比会理解需求更重要。 其实一直以来我用下来都是这种感觉,两边有好有坏,擅长的东西不一样。所以最好的做法还是一起用,写方案、审查、实现分开来,让它们各干各擅长的。 有人用的时候也有这种感觉吗

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@fiapp_pro

破案了,说 claude 乱封号的人有大量是通过代充等非自己的渠道购买的,一旦上游是黑卡,漏洞搞来的账号,登上去一天不到风控掉是必然的情况,这时候再大骂 anthropic 不做人, 正常使用风控周期不会这么短,anthropic 的风控系统有很大程度上都是监测对话 行为来判断,不是什么中文、ip

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@ScarletKc

OpenAI 的 Tibo 在问 Pro 用户,要 5 小时限制加双倍周额度,还是取消 5 小时限制但周额度不变 我投了前者。5 小时撞上了等一会就行,周额度用完才是真的没办法 现在 36.3% 对 35.8%,基本五五开。还有 27.9% 的人只是来看结果的

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@RealYDT

OpenAI 憋着要端出来的 GPT-6 Bel,剧本其实早就被行业看客猜得一清二楚了。 按现在的放风节奏,Bel 一出场大概率会拿着精心挑选的跑分把 Fable 5.5 按在地上,Codex 再顺势配合演一出类似当年 Astra 的惊艳演示,时间线上立刻又会铺天盖地刷屏“OpenAI 王者归来”。 结果顶多撑不过两周,隔壁 Anthropic 就会面无表情地把 Sonnet 6 或者 Opus 6 往线上一推,反手把全场重新干破防。 这种过山车式的戏码之所以能无限循环,是因为两家的生存机制完全长在两个极端。 OpenAI 现在背着沉重的估值包袱和退订焦虑,极度依赖高频的脉冲式发布来给市场打强心针。每当算力挤兑和企业客户流失的舆论压不住了,他们就必须从实验室里抢跑出一个定制的极限快照,用高度控评的 Demo 在社交媒体上制造一场视觉狂欢,把“我还领先”的叙事强行续费半个月。 而 Anthropic 根本不陪你玩这种公关特技。人家算力储备扎在物理电网和工业级机房里,每次都冷眼看着你在聚光灯下把营销弹药打光,然后再用不可动摇的吞吐稳定性、低延迟和纯粹的工程交付,把战线重新推回自己的统治区。 大模型的竞速早就从早期的学术秀场,演变成了重工业流水线的产能消耗战。 当一家公司需要不断靠发布会上的短暂高光来证明自己还没掉队,这场拉锯战的终局其实就已经没有悬念了。

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