特斯拉撞警车视频与FSD责任争议 · 话题榜 · TwKit
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一段特斯拉撞上加州公路巡警车辆的视频在网上传播,部分标题称FSD导致事故;发帖者根据自己的驾驶经验质疑这种说法,事件原因仍需结合完整调查判断。
- 追踪事故视频及当事人说法,避免把单一片段直接等同于系统失效结论。
- 讨论自动驾驶辅助的驾驶员责任、警示设计和事故调查证据。
- 比较车主经验与公开视频标题之间的信息差异。
@CharlesJHChen
這兩天,一段 Tesla 撞上 CHP 警車的影片在網路上瘋傳。很多標題直接寫成「FSD 睡著後撞警車」。 我自己開 Tesla 已經超過一萬英里,而且大約 98% 的里程都在使用 FSD。 所以看完影片後,我的第一反應不是替 Tesla 辯護,而是: 在車輛數據公布之前,我不會僅憑駕駛員一句「我睡著了、當時開著 FSD」,就認定撞車時一定是 FSD 在控制車輛。 原因很簡單。 我每天都在真正使用 FSD。 它當然不完美。我遇過停車樓、大型停車場、複雜入口裡一些很笨的路線選擇,也遇過導航繞路、猶豫甚至需要我接管的情況。 但如果是在高速公路正常縱向行駛,它對前車、行人、施工區、車道障礙物的觀察與反應能力,給我的實際體驗非常好,可以说,超过绝大多数老司机。 這也是為什麼影片裡那輛 Tesla 幾乎直直穿過警示錐、照明區域並撞向警車,讓我非常想知道: 碰撞前幾秒,FSD 到底是不是仍處於 engaged 狀態? 方向盤、油門、煞車由誰控制? 系統什麼時候開始制動? 駕駛員是否曾踩油門或人工接管? 這些問題不能靠網友看一段影片猜答案。 Tesla 車上有大量車輛遙測資料。真正的碰撞調查,可以看到比社交媒體影片多得多的資訊。 而且現在已經有相當大的統計樣本。 Tesla 官方目前公布的 FSD(Supervised)累計行駛里程已超過 150 億英里。Tesla 自己的安全報告稱,FSD engaged 狀態下的重大及輕微碰撞率,大約比其比較基準低 7 倍。 這當然是 Tesla 自己統計的數據,不能因此推導出「FSD 永遠不會撞車」。 事實上,NHTSA 仍在調查 FSD 在低能見度環境下的表現;過去 Autopilot 也確實發生過撞上停放中的 emergency vehicle 的事故。 所以我的態度很簡單: 我不神化 FSD,也不接受沒開過 FSD 的人憑一段影片就替事故下技術結論。 我買 Tesla 以前,其實也是自動駕駛的懷疑者。 以前 Mercedes、BMW、Porsche 都有過,我一直覺得電動車和自動駕駛未必值得信任。最近加州汽油漲到五、六、七美元,我才買一輛 Tesla 試試。 結果真正讓我意外的不是省油錢,而是 FSD。 現在甚至從停車場出來,只要條件允許,我都懶得自己開。 這幾天加州大雨,我照樣使用 FSD。某個鏡頭髒了、起霧了,系統會提醒我清潔;它也不是只靠一顆攝像頭工作。 今天中午跟兩位朋友吃飯,沒想到他們兩個都主動問起這宗事故。 吃完飯,我乾脆讓他們坐進我的 Tesla,親眼看 FSD 從停車場出去、一路開到目的地,再自動泊車。我也把自己真正遇過的長處、短處和需要接管的情況全部告訴他們。 這比在網路上想像有意義得多。 我不敢說 FSD 絕對不會犯這種錯誤。 任何工程系統都不能這麼說。 但同樣地,在 Tesla 與 CHP 公布車輛數據之前,也沒有人有資格僅憑「駕駛員說自己睡著、開著 FSD」就把事故原因直接寫成「FSD 撞了警車」。特别可笑的是,一堆没有特斯拉,没使用过FSD的人却在大谈特谈其“不可靠”真的是让我笑掉大牙。对于自己未知的事情所持有的迷样自信真的让人苦笑不得。 先看數據,再下結論。 這應該是討論任何新技術最基本的態度。@helen_maga99 @Xiaoxialiu8 @ChooLucia
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