AI参与核聚变数学研究

OpenAI 刚帮科学家推翻了一个存在 59 年的核聚变数学猜想，Google 的 AI 就拿着这篇论文继续研究，几个小时又做出了新发现。 1967 年，物理学家 Harold Grad 提出一个猜想，认为在缺乏特定对称性的情况下，描述核聚变装置内部三维磁场的方程不存在光滑的精确解。这个问题困扰了物理学界整整 59 年。 直到今年 9 月，两篇独立论文找到了反例。其中，马里兰大学教授 Matt Landreman 借助 GPT-6 Astra Pro，发现了两类全新的解析解，推翻了这一猜想。 Google DeepMind 把 Landreman 的论文和其中尚未解决的问题交给了一组由 Gemini 4 Argon 驱动的 AI Agents，让它们继续寻找更一般的解。 论文原文写道：「Promising candidates appeared within hours.」 几个小时，AI 就找到了有希望的新解。 而且这次还突破了原有解的对称性限制，找到了两类更加一般化的三维磁场平衡解。研究团队随后独立重新推导、验证了这些结果，并在 10 月 5 日发表论文。 当然，这距离真正实现商业化核聚变还有很长的路。这些新解目前的重要价值，是帮助科学家检验仿星器的数值模拟程序。 但真正让我震撼的是这两次发现之间的关系。 GPT-6 Astra 帮助科学家推翻了一个延续 59 年的猜想，Gemini 4 Argon 随即读懂了这个成果，又沿着人类科学家提出的新问题继续推进。 以前一篇重要论文发表之后，其他研究者可能需要花几个月甚至几年，才能理解、验证，再找到下一步值得研究的问题。 现在，前一篇论文刚刚发表，就可以直接成为另一组 AI Agents 的研究起点。 科学研究的时间尺度，真的开始发生变化了。

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