模型蒸馏对AI实验室竞争的影响

奥特曼对“蒸馏抄袭”的坦白局：不是防不住，是防盗成本高到不可承受。 当被问及国内模型靠白嫖/蒸馏 OpenAI 弯道超车时，奥特曼的无奈非常诚实：想让别人没法提取特征，就必须限制 API 接口的开放性与发散能力。 AI 圈最大的两个尴尬真相： 1 为什么眼睁睁看着中国团队“蒸馏”模型抄作业不管？用几分之一的成本做出性价比极高的平替模型 答：技术上当然能防，但如果要给模型加防盗锁，就得阉割掉发散创造力。把体验搞稀烂来防抄袭，等于为了防小偷直接把自家房子给炸了。 2 7500 亿算力支出要暴雷？ 答：华尔街热钱依然在排队进场，最大的瓶颈根本不是“没钱”，而是“没硅片”。 媒体都在操心数千亿美元投资的信贷违约风险，奥特曼却表示：金融市场从来不差钱，想要投资随时有。真正疯狂推高单价的是物理规律——晶圆供应链极度紧张。 软件算法在云端跑得再快，最终还是得被物理世界的纳米蚀刻机和硅片产能狠狠上一课。 另一边英伟达的黄仁勋，正看着被买爆的晶圆，数钱数到手抽筋。

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几年前大家都以为，会有一家 AI 实验室独揽大奖，结果没发生，Alexandr Wang 说，原因之一是蒸馏。 John Collison 在 Cheeky Pint 上问扎克伯格和亚历山大，为什么 AI 没有出现赢家通吃，亚历山大说： 1️⃣ “任何一个前沿实验室，都会有执行强和执行弱的时期，我觉得这在所有实验室都是如此，所以随着时间会平均下来。” 2️⃣ “蒸馏模型这个现象里有一种反霸权的力量，这就是这项技术的特性。” 3️⃣ “蒸馏对整个生态是相当好的力量，因为这意味着你能把很强的智能能力装进越来越小的模型，让我们能更大规模地提供服务。” 4️⃣ “今天很小的模型比一两年前最大的模型强大得多。” 🔺 我的看法是，模型能力会被蒸馏一路往下传，单靠“最强模型”撑不起护城河，真正值钱的是算力、分发和用户。 所以我们面对的问题是，作为个人投资者，如果 AI 真的没有赢家通吃，你会押模型公司，还是押卖铲子和握着用户的公司？🤔

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