DeepSeek V4.1 Flash-1017发布与模型蒸馏争议 · 话题榜 · TwKit

@MaxForAI

在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。 也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。

@xKaka1456

一直想不明白 DeepSeek 为什么不出订阅模式 难道真是为了给其他国模留条活路？

@ZondaR_K

笑死，老外实在看不下去 DeepSeek 的模型命名了，主动请缨帮忙起名字。 国外 Claude 和 GPT 的起名风格： Claude 是文艺青年风，吟诗作赋。 Opus（巨著） Sonnet（十四行诗） Haiku（俳句） GPT 是星际旅人风，探索宇宙。 Astra（星辰） Sol（太阳） Terra（大地） Luna（月亮） DeepSeek： DeepSeek-R1 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4.1-Flash-1017 我愿称之为国内程序员风，朴实无华，严谨务实，写好版本号，标好日期。

@libukai

说实话，作为一个 Codex Pro 500 + Claude Pro 20 + DeepSeek Normal 10 (充了 10 块) 的三持用户，看到下面这个对比数据，我的内心是无比酸涩的。 请问，怎么才能说服自己，我并不是个傻逼？

@bourneliu66

deepseek v4.1 flash不知道蒸馏了多少GPT-6-Astra的数据，天呐，说话风格一模一样……

@pengchujin

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 应该搭配 Claude Code 还是 Codex 还是 DSH 用？

@Dicklong1999

不懂就问 DS1017蒸了Astra出来的？

@akokoi1

测试DeepSeek-V4.1-Flash-1017，接入我的视频生成工作流。 尽量给了比较简单的提示词，让它们自由发挥。 猜猜看哪个是DeepSeek-V4.1-Flash-1017，哪个是Opus 5.5？

@YxzRainy

卧槽真假的😱😱😱 有人说 DeepSeek V4.1 flash 1017 相当于 GPT 6 Astra？？？

@Khazix0918

我真不行了，GrokBot我用的很多时候也是脑溢血... 常年不思考，张嘴就来，路由的垃圾模型查都不查直接回复... 掰扯和出错浪费的时间，远超出给我节省的时间。。。 你们到底都是咋用的啊，我都怀疑人生了。

@leo114119

发现一个有趣的现像： 这次 Deepseek v4.1 Flash 1017的发布以后 外国人几乎都是一片赞叹。。。。。。 为数不多踩的，骂的，质疑的，几乎全是用中文的 不得不说。。。中国真是地大物博。。。。。 物种多样性让人感叹。。

@zhouG1n

很多人都好奇为什么 DeepSeek 死活都不愿意出TokenPlan？ 原因其实在之前泄露的闭门会议的讲话中就已经表明了： DeepSeek 根本不想维护 C 端用户 梁文锋自始至终的重点就在于实现 AGI，他只需要维护一些高质量 B 端用户，还有靠自己的量化本行，钱就足够了。 C 端用户不仅会吃掉他们大量的硬件资源，还事多。 况且现在他们的 C 端用户实际上已经有点过剩了，原话是“赶都赶不走”，前段时间 API 涨价本质是为了赶走部分用户给自己腾出训练资源。 不过最近有消息称 Deepseek 成立了产品部，我觉得这仍然不是会推出 Token Plan 的信号。 Deepseek 永远缺卡，Token Plan一推出，会立刻造成算力资源挤兑，梁叔叔根本没法专心训练模型了。

@oran_ge

DSH + 最新的 DS Flash 做视频。。。 50分钟做了一个垃圾出来 😂

@LiuweijiaVip

DeepSeek V4.1 Flash 无需多言 看看这位老哥实测，还有排行，再看看在他后面是什么模型

@NFT_Chen

😂来自梁文峰部将们的心声！DeepSeek员工凡尔赛现场：没优化、没加班，分数自己往上窜，顺便把“许愿式编程”直接送进普惠时代！ 聊天记录拆解： 🔹“deepswe真没刷”“不小心高了”“这个点控制不住地涨” = DeepSWE榜分自己往上蹦。 🔹“懂你意思”“纯野榜是吧” = 全员心照不宣的低调自嘲。 🔹结尾一句“步入许愿式编程普惠时代” = 把刚发的V4.1-Flash-1017直接点题了。 #DeepSeek #梁文峰 #DeepSeek员工 #凡尔赛 #梁圣 #V41Flash1017

@akokoi1

答案揭晓，大部分人猜对了，左边Opus，右边DeepSeek。 DeepSeek在DSH中使用，生成这个视频耗时30分钟。消费¥1。 Opus是在Claude Code中使用，耗时10分钟，消费5X订阅的5小时额度2%。 总体来说，Opus的文案，运镜，画面都更优。DeepSeek表现也很可以了，如果哪天Claude号被封了，DeepSeek用来应急是没问题的。 以下是测试提示词： 生成一个视频，主题是: 穴位名字为什么这么怪：合谷、太冲、足三里，"谷""冲""里"其实是按山川地理起的名，可以拿人体当地图来讲。

@xiangning0

太怪了！ 明明Deepseek v4.1 Flash 速度已经达到了200t/s，工作起来却依旧很慢， 是不是有点太过度思考了… 能力毋庸置疑，做出来效果特别好， 但完成任务的速度跟 6.1sol 没区别，甚至更慢…可 sol 的速度才 40t/s啊

@vibemutsumi

虽然ds又强又快又便宜 但由于只走api计费 综合下来说 性价比 是不是 还是不如claude/codex的订阅套餐呢？（会员的限额全部吃满的情况下 我很少用ds 有木有朋友解答一下这个我困扰了很久的问题（

@AlchainHust

昨晚拿10多个案例疯狂实测了一波DeepSeek-V4.1-Flash-1017：：发布会PPT、动效片、网页版传送门、纪念碑谷解谜关、KV cache解说动画、千里江山图里游出一条鲸、故宫3D… 花了5亿token，28块钱！！！ 结论是，除了订阅的Claude Code和Codex，它可能是现在能用到的价格最低、效果最好的选择。审美和长程任务跟Opus5.5还有差距，但配上好的skill，已经能做出很不错的东西了。 9个案例的提示词原文、用到的skill、每个花了多少钱都整理好了，能玩的直接点开玩： https://www.huasheng.ai/resources/deepseek-v41-flash/

@bourneliu66

DeepSeek v4.1 Flash 1017 有点意思 简言之：是好模型！性价比高，能力强于预期！ 1.我怀疑（不负责任的猜测，我没有证据）它蒸馏了大量 GPT-6-Astra 的数据，在写思考写代码的时候，文风和Astra一模一样 2.用来做视频（对，就是最近流行的“用代码生成视频”）非常能打。可以说是仅次于Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5模型，并且超过Claude Haiku 5.5。仅这一点来说， 是国产其他模型暂时难以望其项背的。 3. 用来做动效也很厉害 我想原理应该和做视频一样。 4. 思考Effort如果开Max，内心戏非常多非常长，思考过程比别人家的Max更加Max。不过打开 Max 后的效果确实好。考虑到它的价格便宜，我建议如果你用来做 AI 编程的话，直接打开 Max档位。 5. 一个非常值得点赞的事情：DeepSeek的全网搜索是自己做的，不再调用外部某些等容易被所谓的“GEO”垃圾信息干扰的搜索引擎。这个搜索 API 目前也开放了，如果需要，你可以单独调用它。 6. 自动化操作电脑的能力挺棒。 7. 同样的任务消耗的 token 比上一代略少。虽然有别人说比上一代少一半，但是我实测没有那么夸张，大概是减少 15% 左右。输出速度提升了 15%~20% 8.仍然开源 9.一条新的斩杀线诞生了 10.如果用一句话总结的话 我认为应该是：DeepSeek自此从一个聊天模型变成了能独立完成复杂工作的 Agent 模型。