OpenCode接入DeepSeek模型

AI科技 · 5 篇公开推文 · 4 位作者 · 曝光 391602 · 评论 167 · 点赞 1361 · 书签 413

多帖称OpenCode可免费调用DeepSeek编程模型，并讨论其在官方服务中断时是否仍可用，以及模型版本和权重是否与官方一致。

创作角度

梳理OpenCode免费提供DeepSeek模型的消息及不同接入渠道。
核对模型名称、参数规模、上下文长度和权重来源的说法。
比较用户在OpenCode与官方服务宕机期间的实际体验。
讨论免费编程模型对本地部署及付费订阅的影响。

相关公开推文

有很多人可能会问OpenCode这样怎么cover成本其实我可以给大家一个思路，现在每个大模型公司都在投钱疯狂买coding RL数据，一个有完整git和对话记录的轨迹数据可以轻松卖到上万美元，opencode的用户基本都是优质的数据来源。上述仅为个人猜测，不一定完全准确。😄

曝光 407165 · 评论 58 · 点赞 700 · 书签 135

查看原帖

@NFT_Chen

🚨卧槽！OpenCode 直接把 DeepSeek V4.1 Flash 免费了！ 552B MoE 旗舰编程模型，现在 OpenCode 里直接白嫖，200k 上下文随便用。以前还要看额度、看高峰，现在直接 free。终端党直接起飞，不用再为 API 账单心疼了。这波是真的把“能用上的最强免费编程模型”门槛打下来了。快去试试，别等又限了。 #OpenCode #DeepSeek #V41Flash #免费AI #AI编程 #DeepSeekV41 #开源AI

曝光 66831 · 评论 35 · 点赞 316 · 书签 139

查看原帖

@NFT_Chen

🤔惊人的发现！DeepSeek官方宕机，OpenCode 那个便宜7倍的ds4.1Flash为啥还能用呢？！很多人第一反应：是不是OpenCode自己魔改/自建的假货，不走官方接口？实测直接打脸（核心证据来自logprob数值指纹对比）： 🔹logprob漂移median：实测9.5e-7（两轮复现，n=147/126），量化版通常是1e-2～1e-1量级系统性漂移 → 判定：同权重 🔹完全一致样本：P1两轮全同（reasoning 28/28 + 文本 + lp零漂移）、P4全同。量化权重几乎不可能逐token精确复现 → 同权重实锤 🔹分叉点模式：P3在同一字符位置、以同一方式分叉（第187字符）；P2/P5是“两种都对”的译法/引号选择。权重差异会导致随机全面漂移，事实题也会翻车 → 属于batch非确定性，非权重差异结论：OpenCode的DeepSeek V4.1 Flash = 官方原版权重、未量化、1M满血上下文（高置信）。那为什么官方DeepSeek挂了它还能用？ OpenCode走的是自己的推理网关/基础设施（Go/Zen），直接加载开源官方权重（MIT协议），不依赖DeepSeek官方API网关。所以价格能压到官方的1/7，可用性也独立于官方宕机。官方接口全挂时，这就是目前最优的“同权重满血替代”。 #DeepSeek #OpenCode #DeepSeek宕机 #V41Flash #开源权重 #AI编程 #logprob指纹 #满血1M #梁文峰

曝光 28354 · 评论 27 · 点赞 121 · 书签 54

查看原帖

@lxfater

垃圾佬们花几万攒的 v100 部署的 DeepSeek V4.1 现在在 Opencode 上免费了说的是谁？就是我🤡

曝光 21326 · 评论 24 · 点赞 123 · 书签 47

查看原帖

@mylifcc

经过测试，command code的DeepSeek V4.1 Flash （以及Fast版本）= 官方原版权重、未量化、1M 满血上下文（高置信） command code居然跑出了1.028M的上下文- -

曝光 18237 · 评论 23 · 点赞 101 · 书签 38

查看原帖