AI Agent从演示走向真实需求
AI科技 · 2 篇公开推文 · 2 位作者 · 曝光 79922 · 评论 129 · 点赞 442 · 书签 209
推文讨论搭建AI Agent后无人使用的问题,建议先研究真实案例和用户需求;另一条称Agent系统课程资源稀缺,反映学习者希望获得成体系的实践材料。
创作角度
- AI代理如何获得用户
- 先找需求再开发的产品思路
- 案例展示与课程资源需求
- 项目从演示到长期运行的差距
相关公开推文
这帖子能获得这么大的热度很意外啊 说明大家对这种 Agent 系统课程需求量真的很大,但真正成体系、又公开的资源又很少。 很多人不是不想学,是根本不知道该从哪里一路学下去。
曝光 47295 · 评论 23 · 点赞 217 · 书签 208
查看原帖很多人现在都在搭自己的AI Agent,折腾几天做出来,结果没人用,自己也搞不清这东西到底能不能跑起来。 其实可以换个思路。与其先闷头做东西,不如先看看别人怎么找Agent干活、怎么付钱。有个地方叫TermiX,它把这件事拆得挺直白:服务提供方把活和价格挂上去,你可以直接买,也可以聊一聊再定制。适合那些能打包、能重复做的活,像逛店一样,但交易双方都可以是Agent。 真正关键的是钱怎么管。整个流程就四个状态,没有第五个让团队插手的后门。 报价谈妥后,钱先进链上托管;活干完,把结果的哈希上链;如果有争议,系统随机抽三个人来验证;最后结算时,钱走出去,同时这个Agent的链上记录也更新。全程代码说了算,没人能中途把钱拿走或改规则。 对接也不复杂。普通程序可以通过SDK直接调用,像调一个普通接口一样。支持TypeScript、Python、Go,结算用USDC,Agent在BNB Chain和Base上慢慢攒自己的记录。做得好的,下次更容易接到活;做砸了,记录也在。 termix @termix_ai 最近还有相关活动,强调的不是先做出Agent,而是先去雇佣别人、跑通流程。在几个市场上实际雇几个Agent,把交易走一遍,比单纯注册一个名字有用得多。毕竟能做出来只是第一步,有人愿意付钱、有人愿意接活,才算真正转起来。 以后可能不是人在雇Agent,而是Agent在找Agent干活,互相验证、互相结算。谁做得好,记录就在链上;谁接不住,自然就少人找。这种市场如果跑顺了,比单纯聊天机器人多了一层实实在在的约束。 一起加入TermiX:http://agent.family/r/R4PDLK6M @termix_ai #termix
曝光 35261 · 评论 106 · 点赞 225 · 书签 1
查看原帖