Grok Bot、Muse与个人Agent的落地用法 · 话题榜 · TwKit

@xiaomovps

Grok Bot 能自动运营小红书了，我又找到 5 个不错的 MCP 和 Skill 前面我分享过 Grok Bot 接入美团、瑞幸、滴滴这些国内服务，没想到继续找了一圈，又发现不少有意思的项目 以前一直觉得 Grok Bot 对国内生态的支持不够完善，现在发现很多事情已经有现成的 MCP、Skill 和 CLI 可以使用了 这次我整理了另外 5 个，尤其是前面几个，对经常做内容运营的朋友很有帮助 1、小红书｜社区 MCP 这个我觉得非常值得折腾，GitHub 上已经有 1.6 万多个 Star 了 支持搜索小红书笔记、查看评论、获取内容详情，还能发布图文和视频 如果你和我一样，经常在 X 上收集 AI 内容，完全可以考虑让 Grok Bot 帮你整理素材，再同步到小红书 https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp 2、抖音｜官方 MCP 服务广场 没想到抖音自己也已经开放了 MCP 服务广场 包括视频搜索、图文搜索、获取跳转链接等能力，开发者可以申请接入 以后想让 Grok Bot 帮你收集抖音热点、查找相关视频，就多了一种官方接入方式 不过部分能力还需要申请审核，并不是装上就能直接使用 https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN/dop/ability/mcp-service/mcp-service-desc 3、B 站｜社区 MCP 这个也挺有意思，社区已经有人把 B 站封装成了 MCP 支持视频搜索、读取字幕和弹幕、分析评论，还能管理动态和视频投稿 我比较感兴趣的是字幕和评论，直接让 Grok Bot 整理一个视频的重点，再看看评论区都在讨论什么 https://github.com/adoresever/bilibili-mcp 4、飞猪｜官方 Skill 这个是阿里官方开放的，支持查询酒店、机票和景点 直接告诉 Agent 想去哪里，就可以帮你搜索航班、推荐酒店和整理旅行计划 而且还有一个比较有意思的推广计划，开发者符合条件的话，可以通过推荐酒店等商品获得佣金 https://flyai.open.fliggy.com/ 5、企业微信｜官方 CLI + Skill 飞书我之前已经分享过了，没想到企业微信也有自己的官方 CLI 支持文档、智能表格、日历、会议、待办和微盘等功能，还能通过扫码完成授权 如果你平时主要使用企业微信办公，也可以考虑交给 Grok Bot 来管理 https://github.com/WecomTeam/wecom-cli 我觉得这几个项目都挺有代表性的 以前想让 Grok Bot 接国内平台，很多时候还得自己研究接口，现在有不少现成的项目可以直接拿来配置了 不过要注意，官方接口和社区 MCP 不是一回事，部分需要申请权限，本地运行的 MCP 也可能需要额外配置才能让 Grok Bot 调用 这 5 个里面，我个人最想折腾的还是小红书和 B 站 毕竟我现在主要在 X 上写内容，如果能直接让 Grok Bot 帮我打通几个国内内容平台，那就方便太多了 Grok Bot 的玩法真的是越来越多了，国内生态这块也开始慢慢补上来了

@kylewmi

土豆姐（Lauren Tan，X 账号 @poteto）是 Grok Bot 客户端的主力工程师，也是全网最会用 Grok Bot 的人之一。她自己的 bot 团队帮她订机票酒店、提醒她吃午饭、盯着 X

@onenewbite

不懂就问：看到很多人用Grok Bot控制Claude Code干活，那为什么不直接用Claude Code 控制Claude Code呢？比如我自己都是手机Claude code remote control 一个master session (chief of staff) 让它控制一堆子sessions来干活。而且手机 Claude Code 支持多账户登录。我控制两个Ultra 账户。还有我不理解的是，为什么要用更差的模型来控制更强的模型呢？ （我个人Grok Bot 用得不多，纯粹是不理解）。

@xiaomovps

Grok Bot 国内版来了，千问 Go 自带一台免费云电脑🔥 阿里也开始搞 Personal Agent 了，千问 Go 跟 Grok Bot、Muse 属于同一类产品，不仅可以帮你自动处理任务，还自带一台云电脑 目前看到的配置： 1、4 核 4 线程 CPU，8GB 内存 2、30GB 硬盘，没有独立显卡 3、出口 IP 在杭州，跑的是 Qwen3.8-Max 模型 体验地址：https://qianwen.com/chat/workbench 国内大厂终于也开始卷云端 Agent 了，如果后续能保持免费，对普通用户来说还是挺香的

@taojukfc

用Agent打新，赚麻了赚麻了赚麻了 这玩意谁研究的呢，跟印钞机一样 币安Agentic Wallet 接入Ai大大提高交易效率，非常方便好用

@lifesinger

好友来公司拜访，根据体型，实现了 personal agent 级别的个性化服务。 一起畅聊许久，最有收获的是： 1、大厂做 personal agent 没机会。原因是，大厂没有 personal。 2、在美华人的地下室都是充满机会的地方。特别是里面放满 Mac mini 的时候。

@Vegahao

最近常刷到 @poteto，整理了一下 Lauren Tan 的背景： -莫纳什大学金融背景，2009—2011 年就读，入选 Dean’s List，毕业成绩前 5%（据本人履历）。设计与编程主要靠自学。 - 创业与前端开发 → DockYard → Netflix 技术负责人、工程经理 → Meta React 团队 → Cursor / Grok Bot。 参与过 React Server Components、React Compiler，如今专注 AI 产品开发与多 Agent 协作。 最近还发布了一个能够在X端直接玩的小游戏，大家可以去试试

@Mulight

为什么你的Agent总是慢人一步？别人都Mint完了，它还在研究怎么下手！ 比如昨晚的Grok Agent。 别人已经打到了，你的Agent还在翻JS找合约、检查资格、模拟交易。等它终于研究明白，人家可能都出货走人了。 遇到热门项目，慢几分钟真的差很多。 其实可以提前教Agent一招： 让它自己开发一套通用Mint工具，再把以前打过的项目经验全部利用起来。 以后给它一个网址或者CA，先查历史记录，遇到类似合约直接调用之前验证过的方法。 找不到匹配的，再去分析新合约。 我整理了一段提示词，Grok Bot、Hermes都可以试试： 「 帮我开发一套能长期复用的BSC Mint Skill。 ① 输入网址或CA，自动识别Mint合约、函数、价格、钱包资格、剩余额度和开放状态。 ② 建立历史经验库，保存成功和失败项目的合约特征、Mint方法、交易参数及失败原因。 ③ 新项目优先匹配历史ABI、合约代码和代理实现。相似的直接复用识别方法，但地址、价格、交易参数必须重新核对。 ④ 常规链上查询交给脚本并行处理，遇到陌生合约再调用AI分析，减少重复研究和额度消耗。 ⑤ 自动完成风险检查和交易模拟，默认不签名、不授权、不付款，异常情况及时提醒。 ⑥ 记录各环节耗时，实际生成并测试可运行的Skill，保存到本地，不能只给我一份开发方案。 以后我只需要发送网址或CA，你就优先调用这套Skill完成预检，把结果交给我确认。 」 兄弟们可以试试，我已经安利好几个朋友 当然有些项目需要后台签名、白名单，通用工具也不可能全部搞定 重点是让Agent学会积累经验，以后遇到类似项目直接调用现成工具，别每次都从零开始。

@WY_mask

人力怎么能干得过不眠不休的AI呢？ 币安 Agentic Wallet这么火，每天都有一些项目跑出来，那用AI去监控自动执行就显得尤为重要，如果还不会配置可以直接参考聪哥 的Agent配置教程 https://x.com/congge918/status/2116033067714580582?a=bF4JUG2YFMZhbE09F48&s=20 另外特别重要的就是Agent都玩不明白的一定要先认真学习下面两个教程 Codex 纯小白级别的教程 https://x.com/Russell3402/status/2057673466095317084?a=FzpWMYTx-KBCkRNfgsU&s=20 Grok Bot中文学习站，从入门到进阶 https://bot.fmcat.top

@KinGao476942

在 Grok bot 里新建一个合同发票助手Bot，然后拉入到飞书群里，后面小伙伴们只要把各种发票发到群里，AI 就可以帮我们自动汇总和处理了😜 在群聊里通过 ai 来解决重复性的工作，可以节约了大量的人力时间，让大家可以专注到更重要的事情上。✌️

@ke_ba71900

亲爱的中国朋友们： 谁是我们的敌人？谁是我们的朋友？ 关于这一点 我们是非常清楚明白的 欢迎你们来哈萨克斯坦！ 让我们一同建设人类命运共同体的伟大复兴之路

@antiAIvo

Agent 工程，我的感觉是七成后端，三成在处理不确定性 七成后端很好理解 主循环是状态机，工具调用是 RPC 记忆是存储和缓存，长任务是队列和工作流 再加上沙箱、权限、可观测性 这也是为什么大厂的 Agent 工程师很多是后端转过去的 三成的不确定性 Agent 的核心组件是概率性的 同一个请求跑十次，结果可能都不一样 处理这种不确定性，主要靠两样东西 1. Harness，运行时约束，让agent跑的稳 2. Eval，用数据集打分，判断改动是变好了还是变坏了