DeepSeek V4.1 Flash-1017更新引发模型能力与蒸馏讨论
AI科技 · 57 篇公开推文 · 35 位作者 · 曝光 1910836 · 评论 1871 · 点赞 12259 · 书签 1822
推文集中讨论DeepSeek V4.1 Flash-1017及相关更新,涉及公开上线、基准测试、编程与多模态效果、API服务,以及是否蒸馏其他模型的争论。
创作角度
- 整理DeepSeek新版本在编程、设计和推理测试中的实际表现
- 比较Flash与GPT、Claude等模型的能力和成本
- 探讨蒸馏争议与开源模型竞争
相关公开推文
笑死,ds-4.1-flash-1017的指纹测出来是6-astra deepseek v4.1 flash 价格让你爽用gpt 6 astra 感谢梁圣🤣🤣🤣
曝光 245035 · 评论 224 · 点赞 1256 · 书签 228
查看原帖Deepseek克制地不像一家中国公司, 我并不是在贬低国内的公司, 而是以前所有的软件或功能都会塞满各种各样的花哨功能营销卡片,恨不得把所有东西都放进一个界面里 Deepseek就非常简洁,对话窗口就只有对话窗口,API接口就只显示API用量和余额 每次更新前也不炒作,不营销,不搞乱命名的套路,更新完就消失了,继续默默工作 能不能都跟Deepseek学一学啊...
曝光 105436 · 评论 154 · 点赞 1804 · 书签 88
查看原帖在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后,我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据(也许是Astra),甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升,至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升,甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus(是的,这是个冷知识)。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据,从不同渠道的专家测试都证明了这一点,在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了,因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的(除非严谨的测试)。 也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS:下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的,是不是看起来有点问题,但我要提醒你,这个视频仅仅花了3元人民币的token。
曝光 75172 · 评论 73 · 点赞 403 · 书签 99
查看原帖DeepSeek-V4.1-Flash-1017 竟然已经优于 GPT-5.6-SOL,我看着手上的 Codex $200 订阅陷入了沉思
曝光 54756 · 评论 43 · 点赞 240 · 书签 16
查看原帖DeepSeek 又杀回来了! 10 月 17 日最新 LLM 榜单: 🇨🇳 DeepSeek V4.1 Flash-1017 以 88.7 分登顶国产第一,领先小米 MiMo V2.6 Pro(88.6),仅差 0.1 分! 🌍 全球排名第 14,前 13 名几乎被 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 包揽 国产大模型正在追赶,但距离全球第一梯队,还有多远?
曝光 47948 · 评论 20 · 点赞 114 · 书签 18
查看原帖看到又有一些人因为deepseek v4.1 flash 1017 风格和gpt,claude,有点像,又说deepseek 又蒸馏了。。。。 对此我只想说,如果deepseek 能让我用deepseek flash 的价格得到fable的质量,那请deepseek 狠狠蒸,我将吹梁圣一辈子🤣🤣🤣
曝光 42584 · 评论 82 · 点赞 959 · 书签 25
查看原帖???家人们出来看上帝现身了! @deepseek_ai 刚刚正式发布了V4.1-Flash-1017,网页、App、API 已经同步更新,模型权重也一起开放了。 在DeepSWE v1.1上,新版 Flash 在 max 档跑到了 77% 的通过率,按图里的坐标估读,每个任务平均花费大约 1.3 元。 图中 Claude Opus 5 的 max 档,通过率约 74%,每个任务大约 80 元。 也就是说,按这张图的比较,通过率更高,任务费用大约只有六十分之一。 再看它自己的上一版,同样是 max 档,通过率从 74.2% 提升到 77%,每个任务的费用从大约 3.3 元降到 1.3 元,降了约六成。 这个成本变化,对做 Agent 的人来说太实在了。 其他评测也一起涨了。 表里列出的 11 项测试,相比上一版全部提升。 其中 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3,一次提高 11.1 个百分点;ProgramBench 从 20.3 涨到 29.1。 另外,Automation-Bench 跑到 60.5,Agents’ Last Exam 跑到 35.4,Apex Bench 跑到 72.1。 加上 DeepSWE,在这张对照表里拿了四项第一。 官方还提到,这次通过基于自反馈的强化学习,增强了从零开发完整项目的能力,包括游戏开发、3D 建模。 同时缩短了任务运行时间和输出长度,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了优化。 别忘了,这个模型名字后面还挂着个 Flash。
曝光 34978 · 评论 34 · 点赞 171 · 书签 39
查看原帖DeepSeek v4.1 flash 1017 和 opus 5.5 推理过程极其的相似,到底是梁文锋润了,还是达里奥投诚了?
曝光 32505 · 评论 20 · 点赞 47 · 书签 5
查看原帖