TwKit
正在载入
TwKit

DeepSeek V4.1 Flash表现与蒸馏争议 · 话题榜 · TwKit

AI科技 · 27 帖 · 20 位作者 · 曝光 1518072

讨论DeepSeek V4.1 Flash系列的能力、价格、推理速度和思考Token开销,并围绕其是否蒸馏其他模型产生争议。

  • 实测DeepSeek Flash在代码、写作、速度和推理上的表现
  • 开源模型的低价和高吞吐是否意味着综合体验更优
  • 针对蒸馏指控,哪些证据能区分模型相似与训练来源
  • 长思考输出带来的质量提升是否值得额外Token成本

@YxzRainy

我他🐎还是没想明白 为什么 Anthropic 突然就断档领先 OpenAI了甚至是所有大模型了 ???

查看原帖

@PrismChemAI

无聊的时候可以看看DeepSeek V4.1 Flash 1017的思考链 你将会知道什么叫雷霆大思考🤣🤣🤣🤣🤣🤣 看得我已经笑到肚子疼了,我艹🤣🤣

查看原帖

@zhouG1n

很多人都好奇为什么 DeepSeek 死活都不愿意出TokenPlan? 原因其实在之前泄露的闭门会议的讲话中就已经表明了: DeepSeek 根本不想维护 C 端用户 梁文锋自始至终的重点就在于实现 AGI,他只需要维护一些高质量 B 端用户,还有靠自己的量化本行,钱就足够了。 C 端用户不仅会吃掉他们大量的硬件资源,还事多。 况且现在他们的 C 端用户实际上已经有点过剩了,原话是“赶都赶不走”,前段时间 API 涨价本质是为了赶走部分用户给自己腾出训练资源。 不过最近有消息称 Deepseek 成立了产品部,我觉得这仍然不是会推出 Token Plan 的信号。 Deepseek 永远缺卡,Token Plan一推出,会立刻造成算力资源挤兑,梁叔叔根本没法专心训练模型了。

查看原帖

@MrPingChecks

批评讽刺 DeepSeek"蒸馏"的现象,是人类科技史上最大的黑色幽默。 DeepSeek 前年搞开源周,一周五天,FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe、3FS,训练和推理的底层代码一天放一个;R1 的论文把训练方法写得清清楚楚,上了《自然》封面,是第一个过同行评审的主流大模型;去年最后一天梁文锋亲自署名发 mHC 新架构论文,后来直接用在 V4 上。整个模型权重扔网上,随便你微调、继续训练、拆了魔改,从来没见哪家开源公司出来骂过。 天天跳脚骂街的都是什么货色?OpenAI 自己偷纽约时报数据被告到现在,转头给美国国会写备忘录告 DeepSeek 的状。Anthropic 更绝,去年刚因为从盗版网站下了几十万本书,掏了 15 亿美元跟作者和解,今年就点名 DeepSeek蒸馏他数据。 闭源模型靠“蒸馏”全世界盗版数据才有的先发优势,如今卖 API(还肆意降智封号缩水)大赚黑心钱,现在却满世界贼喊抓贼。道德水平略低于旧社会黑市销赃的二道贩子。

查看原帖

@oran_ge

DSH + 最新的 DS Flash 做视频。。。 50分钟做了一个垃圾出来 😂

查看原帖

@xiangning0

太怪了! 明明Deepseek v4.1 Flash 速度已经达到了200t/s,工作起来却依旧很慢, 是不是有点太过度思考了… 能力毋庸置疑,做出来效果特别好, 但完成任务的速度跟 6.1sol 没区别,甚至更慢…可 sol 的速度才 40t/s啊

查看原帖

@AlchainHust

昨晚拿10多个案例疯狂实测了一波DeepSeek-V4.1-Flash-1017::发布会PPT、动效片、网页版传送门、纪念碑谷解谜关、KV cache解说动画、千里江山图里游出一条鲸、故宫3D… 花了5亿token,28块钱!!! 结论是,除了订阅的Claude Code和Codex,它可能是现在能用到的价格最低、效果最好的选择。审美和长程任务跟Opus5.5还有差距,但配上好的skill,已经能做出很不错的东西了。 9个案例的提示词原文、用到的skill、每个花了多少钱都整理好了,能玩的直接点开玩: https://www.huasheng.ai/resources/deepseek-v41-flash/

查看原帖

@BohuTANG

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 会把扫到的密码等 key 信息无脑塞到上下文,目前 SOTA 模型基本不会这么干,对安全非常敏感...

查看原帖

@laopai1990

DeepSeek V4.1 Flash-1017 现在最让人纠结的地方来了。 模型确实强,价格更是便宜得离谱,已经有人拿它跟 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 正面比较了, 但梁文锋可能还得解决一个问题, 用户愿意为了便宜多等一会儿,不代表时间真的不值钱。 同样的任务,Argon 13 分钟花了 $1.2,DeepSeek 50 分钟只花了 $0.4。 价格只有三分之一,耗时却接近四倍。 妈的,这性价比确实诱人,但做项目的人真的等得起吗? DeepSeek 现在最缺的不是能力,也不是价格优势,而是把活干完的速度,等 V4.1 Pro 杀死比赛。

查看原帖

@AndyL5cc

突然想到一个问题: DeepSeek V4.1 Flash-1017 再便宜,真能便宜过 Claude Max 和 Codex 吗? DS 按 Token 收费,用得越多花得越多。 Claude 和 Codex 虽然订阅贵,但如果每周额度全部榨干…… 算下来,可能还是包月更划算? 🤣

查看原帖

@YxzRainy

接下来几天会反复看到: DeepSeek 疑似 Claude DeepSeek 疑似 ChatGPT DeepSeek 疑似 Gemini 反正 DeepSeek 可以是任何模型,唯独不能是 DeepSeek 自己......

查看原帖

@HeXingluDev

看了一天的 DeepSeek 新模型有感 DeepSeek 开源了不少论文 也帮助不少厂商降本增效 为什么现在只听到蒸馏的指责 却很少看到感谢?

查看原帖

@jordan1oi

claude: 家庭负债,高压千金,只 需要不断用实力证明自己 deepseek:老爸有米,能让金币倒流

查看原帖

@MaxForAI

LMAO,看起来python生成器也蒸馏了Claude啊 所以现在你知道昨天一堆靠简易模型指纹测试来说DeepSeek V4.1-Flash-1017蒸馏了xx模型的人有多不靠谱了吧🤣 但我还是发现整个风格越来越像GPT了(我还是相信我的体感)

查看原帖

@YxzRainy

有人说 DeepSeek V4.1 Flash 1017 蒸馏了 GPT-6 Astra, 你见过每秒能跑 200Token 的 Astra 吗?🤣

查看原帖

@YxzRainy

冷知识: 虽然 DeepSeek V4.1 Flash 1017 名字里带着 Flash, 但参数量高达 763B,比不少旗舰模型还大🤓☝️

查看原帖

@CaptainLufei999

等我有钱了,要做的第一件事就克制自己衣锦还乡的冲动,如果你总想着衣锦还乡,那我不要和你说话

查看原帖

@loveAIwang

这帮人真的是,蒸不了claude就逮着deepseek-4.1-flash-1017咬,非说它是gpt-6 astra蒸出来的 蒸就蒸呗 用的人又不吃亏

查看原帖

@leo114119

为什么我相信Deepseek v4.1 Pro 必然会是一个强大的模型 首先 V4 Pro确实是拉了,这对 Deepseek 是一个很大的教训。。。。。以至于在4.1 Pro 还没上之前,Deepseek就想提前下掉。。。 V4.1 Flash 对比 V4 flash的提升是巨大的,更大参数的 V4.1 Pro肯定会更强。。。。。。 昨天发布的 V4.1 Flash 1017 提升也是巨大,为什么不叫 V4.2 甚至直接叫 V 4.5 Flash? 很明显,Deepseek 还有一个训练中的v4.1 Pro 待发并且内部对 v4.1 pro显然有更高的期待。。。。(有听到小道消息,Deepseek v4.1Pro的训练好像又炸了。。。。。希望 10 月能发出来吧。。) 因此,我们可以期待 Deepseek v4.1 Pro必然是一个强大的模型,能力上可以期待一下追平opus 5.5? Fable 5.5就算了。。看起来有点难。。。。。。

查看原帖

@leo114119

commandcode Deepseek v4.1 flash 指纹测试 71% 这是掺水了?

查看原帖