DeepSeek V4.1 Flash-1017 发布：性能实测、定价与“蒸馏”争议 · 话题榜 · TwKit
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多条推文围绕 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的能力、速度、成本与模型指纹展开；既有基准测试和工作流实测，也有其是否蒸馏 GPT、Claude 等模型的争论。
- 整理 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的公开基准与实际任务表现，区分速度、推理和生成质量。
- 比较其与 GPT-6 Astra、Claude、Opus 等模型的指纹争议，并说明仅凭风格相似能得出什么结论。
- 讨论 Flash 的低价、API、订阅缺位及 Harness、WorkBuddy 等使用方案。
- 分析模型升级、蒸馏指控与开源模型评测应采用的证据标准。
@leo114119
笑死，ds-4.1-flash-1017的指纹测出来是6-astra deepseek v4.1 flash 价格让你爽用gpt 6 astra 感谢梁圣🤣🤣🤣
查看原帖@xiangning0
Deepseek克制地不像一家中国公司， 我并不是在贬低国内的公司， 而是以前所有的软件或功能都会塞满各种各样的花哨功能营销卡片，恨不得把所有东西都放进一个界面里 Deepseek就非常简洁,对话窗口就只有对话窗口，API接口就只显示API用量和余额 每次更新前也不炒作，不营销，不搞乱命名的套路，更新完就消失了，继续默默工作 能不能都跟Deepseek学一学啊...
查看原帖@MaxForAI
在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。 也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。
查看原帖@YxzRainy
一直没想明白🤔 为什么 DeepSeek 更新模型，总喜欢在版本号后面加日期？ V3-0324 、V4-Pro-0813... 现在又来个 V4.1-Flash-1017！ 为什么不直接迭代成 DeepSeek V4.2 Flash？🤣
查看原帖@Vincent_AINotes
不用猜了，ds-4.1-flash-1017 绝对狠狠蒸馏了 6-Astra。
查看原帖@xKaka1456
一直想不明白 DeepSeek 为什么不出订阅模式 难道真是为了给其他国模留条活路？
查看原帖@ZondaR_K
笑死，老外实在看不下去 DeepSeek 的模型命名了，主动请缨帮忙起名字。 国外 Claude 和 GPT 的起名风格： Claude 是文艺青年风，吟诗作赋。 Opus（巨著） Sonnet（十四行诗） Haiku（俳句） GPT 是星际旅人风，探索宇宙。 Astra（星辰） Sol（太阳） Terra（大地） Luna（月亮） DeepSeek： DeepSeek-R1 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4.1-Flash-1017 我愿称之为国内程序员风，朴实无华，严谨务实，写好版本号，标好日期。
查看原帖@pengchujin
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 应该搭配 Claude Code 还是 Codex 还是 DSH 用？
查看原帖@bourneliu66
deepseek v4.1 flash不知道蒸馏了多少GPT-6-Astra的数据，天呐，说话风格一模一样……
查看原帖@Blankwonder
拿 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 扫了下 Opus 5.5 最近几个 commit，找出来一个 P0 几个 P1，丢回给 Opus 5.5 复核全部成立… 用的 DSH+API，才花了3毛钱，下周美股又要崩了吧。
查看原帖@Dicklong1999
不懂就问 DS1017蒸了Astra出来的？
查看原帖@YxzRainy
卧槽真假的😱😱😱 有人说 DeepSeek V4.1 flash 1017 相当于 GPT 6 Astra？？？
查看原帖@leo114119
看到又有一些人因为deepseek v4.1 flash 1017 风格和gpt，claude，有点像，又说deepseek 又蒸馏了。。。。 对此我只想说，如果deepseek 能让我用deepseek flash 的价格得到fable的质量，那请deepseek 狠狠蒸，我将吹梁圣一辈子🤣🤣🤣
查看原帖@leo114119
发现一个有趣的现像： 这次 Deepseek v4.1 Flash 1017的发布以后 外国人几乎都是一片赞叹。。。。。。 为数不多踩的，骂的，质疑的，几乎全是用中文的 不得不说。。。中国真是地大物博。。。。。 物种多样性让人感叹。。
查看原帖@mr_easonyang
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 竟然已经优于 GPT-5.6-SOL，我看着手上的 Codex $200 订阅陷入了沉思
查看原帖@dragono64v
DeepSeek 又杀回来了！ 10 月 17 日最新 LLM 榜单： 🇨🇳 DeepSeek V4.1 Flash-1017 以 88.7 分登顶国产第一，领先小米 MiMo V2.6 Pro（88.6），仅差 0.1 分！ 🌍 全球排名第 14，前 13 名几乎被 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 包揽 国产大模型正在追赶，但距离全球第一梯队，还有多远？
查看原帖@sheriyuo
V4.1 Flash 1017 甚至记得 codex 的源码，能感受出来大概重训了很新的知识库 🫡 大肥鱼能飞，midtrain 能飞，RL 也能飞 https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag
查看原帖@zhouG1n
很多人都好奇为什么 DeepSeek 死活都不愿意出TokenPlan？ 原因其实在之前泄露的闭门会议的讲话中就已经表明了： DeepSeek 根本不想维护 C 端用户 梁文锋自始至终的重点就在于实现 AGI，他只需要维护一些高质量 B 端用户，还有靠自己的量化本行，钱就足够了。 C 端用户不仅会吃掉他们大量的硬件资源，还事多。 况且现在他们的 C 端用户实际上已经有点过剩了，原话是“赶都赶不走”，前段时间 API 涨价本质是为了赶走部分用户给自己腾出训练资源。 不过最近有消息称 Deepseek 成立了产品部，我觉得这仍然不是会推出 Token Plan 的信号。 Deepseek 永远缺卡，Token Plan一推出，会立刻造成算力资源挤兑，梁叔叔根本没法专心训练模型了。
查看原帖@LiuweijiaVip
DeepSeek V4.1 Flash 无需多言 看看这位老哥实测，还有排行，再看看在他后面是什么模型
查看原帖@akokoi1
答案揭晓，大部分人猜对了，左边Opus，右边DeepSeek。 DeepSeek在DSH中使用，生成这个视频耗时30分钟。消费¥1。 Opus是在Claude Code中使用，耗时10分钟，消费5X订阅的5小时额度2%。 总体来说，Opus的文案，运镜，画面都更优。DeepSeek表现也很可以了，如果哪天Claude号被封了，DeepSeek用来应急是没问题的。 以下是测试提示词： 生成一个视频，主题是: 穴位名字为什么这么怪：合谷、太冲、足三里，"谷""冲""里"其实是按山川地理起的名，可以拿人体当地图来讲。
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