GPT、Claude与Gemini模型能力及订阅体验比较

OpenAI 即将发布 GPT-6 Bel。 Bel 是一个猛兽般的模型，将碾压 Fable 5.5 Codex 将再次迎来 Astra 那样的时刻，所有人都会觉得 OpenAI 回来了。 一两周后，Anthropic 将推出 Sonnet 或 Opus 6。 然后我们将回到当前的循环：Claude 碾压所有人。

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OpenAI 憋着要端出来的 GPT-6 Bel，剧本其实早就被行业看客猜得一清二楚了。 按现在的放风节奏，Bel 一出场大概率会拿着精心挑选的跑分把 Fable 5.5 按在地上，Codex 再顺势配合演一出类似当年 Astra 的惊艳演示，时间线上立刻又会铺天盖地刷屏“OpenAI 王者归来”。 结果顶多撑不过两周，隔壁 Anthropic 就会面无表情地把 Sonnet 6 或者 Opus 6 往线上一推，反手把全场重新干破防。 这种过山车式的戏码之所以能无限循环，是因为两家的生存机制完全长在两个极端。 OpenAI 现在背着沉重的估值包袱和退订焦虑，极度依赖高频的脉冲式发布来给市场打强心针。每当算力挤兑和企业客户流失的舆论压不住了，他们就必须从实验室里抢跑出一个定制的极限快照，用高度控评的 Demo 在社交媒体上制造一场视觉狂欢，把“我还领先”的叙事强行续费半个月。 而 Anthropic 根本不陪你玩这种公关特技。人家算力储备扎在物理电网和工业级机房里，每次都冷眼看着你在聚光灯下把营销弹药打光，然后再用不可动摇的吞吐稳定性、低延迟和纯粹的工程交付，把战线重新推回自己的统治区。 大模型的竞速早就从早期的学术秀场，演变成了重工业流水线的产能消耗战。 当一家公司需要不断靠发布会上的短暂高光来证明自己还没掉队，这场拉锯战的终局其实就已经没有悬念了。

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GPT sol 6.1 现在不仅慢，还特别智障，前端审美也不行。你一天 reset 一万次又有什么意义呢？？？

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最新 Gemini 4 Argon 测试成绩出炉 彻底碾压 Claude Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 这简直是降维打击!

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ChatGPT 订阅终于到期了😱 没有 AI 订阅的我如同离开了水的🐟😱 十月份，我的钱包该投向谁？？ Claude（赌狗） ChatGPT（老牛拉破车） Grok/Cursor（没用过） Gemini（北美豆包）

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我的朋友是 Codex 重度用户，Astra刚出时每天都和我夸它有多强，后来自己的号降智到几乎没法用，只能去用“不降智中转站”，最后Opus 5.5出来，彻底跑路 中转站降智不会停手，他们有手段研究“不降智”，真实用户想用原始能力的模型，甚至智能去用中转站，最后再被推向竞品 问题已经不是额度，是信任。

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手机爆内存了，只能留一个。 ChatGPT vs Claude 留哪个？

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同一组提示词 GPT 6 Astra vs Opus 5.5 荒漠白骨 → 猛虎 → 悬崖一跃 → 鹰掠海面 → 水下鲨鱼。 五个场景,逐帧对比 👇

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我想了一天没想明白 为什么ai的思考过程都是英文？ claude、gpt、gemini是英文我能理解 但deepseek也是英文思考，我就不理解了。。。 难道是因为我用的是workbuddy国际端的ds？

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亲测，现在订阅 ChatGPT 500 刀会员，有两大福利： 1. GPT 6.1 sol 配合 ultrafast 模式，是真的快，几十秒完成功能开发你敢想，完全是实时聊天的速度。后面估计订阅的人多了后，速度也会降下来。 而且 6.1 sol 相比 Astra 消耗也少非常非常多。 2. 最近 ChatGPT 重置次数多，很多人额度来不及用完，配合 ultrafast 模式，羊毛薅满。

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😲 这TM是PPT？闭上眼睛感受一下。 当年有这个效果，我上台讲PPT就嘎嘎乱杀了啊。 我们来测试PPT里的Opus5.5做鹈鹕骑车。 效果真好啊～ 这种视频动画，后面就随便做了。 可以研究一下能不能写代码。

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GPT-6 Astra 确实是个很聪明的模型，但我觉得它的聪明主要体现在推理和逻辑思考能力上。简单来说，就是特别适合做数学题。 这种能力放到编程上也很明显。你让它实现一个复杂功能，它往往能把逻辑理得很清楚，最后也确实能做出来，很少犯低级错误。 但我一直觉得它在软件工程方面差点意思。 比如相邻代码都抽了常量，它偏偏写死；有的地方应该抽个方法，它直接把逻辑内嵌进去；有的地方明明不需要额外封装，它又多加一层。架构设计上偶尔也有类似的问题。 代码基本都能跑，逻辑也没什么问题，但实现方式不一定合理，尤其是放到一个长期维护的项目里。 最近尝试在 Codex 里加了两个 Skill： Code Complete：负责具体编码规范 A Philosophy of Software Design：负责抽象和架构设计 通过 AGENTS.md 让它在动手写代码之前就参考这些原则。 感觉 Astra 并不是没有能力写出优雅的代码，而是它有时候根本没意识到自己应该关注这些东西。给它补上这方面的指导，可能比单纯提高模型的推理能力更有用。 https://github.com/ciembor/agent-rules-books

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GPT对话模式和工作模式文生图，差别也太大了吧？ 对话模式：尺度可更大，但容易继承前图，人物动作、机位、构图和场景反复固化。 工作模式：尺度更保守，但随机抽卡更稳定，人物动作、场景和构图几乎重复。 👇具体看结果吧，具体哪个模式不用我说了吧？ 🔵 GPT image 2.5 Prompt: 韩系轻熟辣妹 × 蕾丝叠穿 × 轻运动休闲 × iPhone 失败照片 9:16 竖版，成年东亚女性，韩系网红气质，冷白肤色。 风格 DNA： 韩系轻熟辣妹风，融合蕾丝叠穿、轻运动休闲与少量芭蕾风元素。整体精致、松弛、自然，兼具女性化魅力与日常穿搭感。 穿搭方向： 以柔和色彩、细腻蕾丝、柔软针织、轻薄面料与自然层次为视觉基础。款式、色彩、面料与配饰随机组合。 场景与摄影： 随机场景，随机试验镜头，随机非正常构图 n=4：连续独立生成4张，每次生成1张完整图，单张输出，严禁拼图、多宫格或分屏。

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Codex又又又重置了！！ 为什么现在都在吹 Claude 踩 Codex 啊？Codex根本不差的，如果嫌 Codex 差找找自己原因 你现在看到的所有游戏内容全部是由 Codex Astra +Unreal 5.8 制作，包括玩法设计、游戏素材（找的现成美术素材包） 放在十年前 SEGA 的制作水平跟这也差不多了吧？

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突发！😱 谷歌在一项基准测试中实现绝对统治！ Gemini 4 Argon 断层第一！ 其他几家加起来都不够谷歌打的😱

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逆天！Gemini 越狱成功了 ⚠️这是美惠三女神艺术，别幻想 生图还是Gemini，别的都靠边站，提示词放下边

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一早起来看到群里炸锅了。一位老师遇到gpt模型降智，升级至$500 plan，依旧智能路由到Luna。群友建议静置 48h👽👽👽，简直清了个活爹。 OpenAI过去一个月真的恶心到了我。 Astra发布三天之后，没一天智力正常。 6.0版本也是又贵又烂。 6.1 sol，发布三天后也降智了，除了便宜，一无是处。

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