Anthropic披露AI参与药物研发进展 · 话题榜 · TwKit

@qinbafrank

大模型Labs垂直化趋势，上周OpenAI刚刚宣布收购了Orchestra Bio（这是一家帮助生物制药团队协调药物开发复杂流程的AI平台），收购后将与OpenAI的Rosalind生命科学AI工具结合，目标是简化操作，让新治疗方法更快到达患者手中。 今天Anthropic 宣布与六家机构（BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Group）深度合作，利用Claude在抗体设计、CAR-T疗法优化、制造文件审核和临床试验规划等环节加速药物开发，取得显著的早期成果例如抗体结合力提升10倍以上、文件审核时间减少89%、生成3.5万种抗体设计等。 并且Anthropic还宣布收购Mithril Medicine并启动自身药物发现项目，针对罕见儿童肌营养不良症，从概念到小鼠实验阳性结果仅用不到18个月，Claude承担大量科学与运营工作，展示AI在完整药物研发流程中的潜力。 从产业的角度上看，OpenAI、Anthropic、Isomorphic/DeepMind、ByteDance系大模型等都在深化生命科学布局、在医疗医药生命科学领域的垂直化趋势愈发明显。大模型都开是自己在做这方面的工作，从模型开始介入到具体工作流了。 投资上看AIDD、Ai-Bio应该还有很大的机会、巨头们纷纷扎堆不是来凑热闹，更多的还是看到了巨大突破的可能性。

@Phoenixyin13

我可以这样讲，现代顶尖的药物研发几乎是人类历史上对强推理要求最高、链条最复杂的系统工程。 你是不是觉得研发药物就像是在钥匙堆里找一把能开锁的钥匙？ 事实上，人类要面对的是一个高达 10⁶⁰ （当然，甚至有人认为是 10¹⁸⁰）规模的潜在类药分子空间。 这个数字比宇宙中的原子总数还要多。 在如此恐怖的维度下，靠盲目筛选，暴力穷举，纯属大海捞针。科学家必须根据靶点蛋白质的三维空间结构，诸如电荷分布、疏水性、氢键几何构型这些进行严密的空间动力学和量子化学推理。 如果我在这个位置加一个氟原子，它的电子云会如何影响整个蛋白质的折叠？它会不会产生毒性？ 因果逻辑链条，就是最纯粹的强推理。 欢迎来到步步为营的世界。 生物系统的多靶点与代偿网络推演，是比世界象棋更复杂的动态博弈。 你要知道，药物进入人体后，面对的肯定不止一个孤立的靶点，那是一个极其复杂的动态生物网络。 它的因果链极长。比如药物作用于 A 蛋白，可能会激活 B 途径，进而抑制 C 基因，最后可能在肝脏代谢出有毒的 D 物质。 这需要极强的多步推理，药理学家和毒理学家需要像顶级棋手一样，在药效、毒性、代谢动力学之间做多达十几步的逻辑前瞻和利益权衡。 我可以肯定地说，任何一个环节的推理错误，都会导致几十亿美金在临床三期瞬间灰飞烟灭。这是极其烧脑的系统级因果推演。 如果你是辉瑞、罗氏出来的尤其是做生物医药的人，不可能不知道我在说什么。 如今，AI已经展现出超越人类顶尖专家的多步推理、空间想象和逻辑互查能力，并且有了一骑绝尘之势。它在医药领域的降维，一定会水到渠成了。 什么监管，什么伦理，包括现在很多人觉得所谓的实验取证问题、临床验证问题，通通都会成为炮灰。 因为当 AI 的强推理能力和智能水平已经可以完美模拟量子化学、分子动力学，乃至整个人体器官的数字孪生网络时，物理实验的必要性就会发生根本性动摇。
过去需要一万人肉身测试 3 年的临床三期，未来可能只需要在 AI 模拟的、包含全球 80 亿人口基因多样性的虚拟人体库中运行 3 个小时。因为如果虚拟临床的预测准确率达到 99.999% 或者更高时，坚持必须先用肉身试药 5 年才能上市的传统流程，不仅不是保护人类，反而可能变成了阻碍拯救生命的杀人制度。 A/的野心，根本不止于AI公司，而是力图成为一家掌控分子进化权超级数字制药的巨头。

@dotey

Anthropic 公布 Claude 参与新药研发的进展：设计、实验、写申报材料都在做，最快 2028 年底进入人体临床试验 Anthropic 10 月 27 日发文，介绍过去几个月 Claude 在新药研发里做了什么：和 6 家药企、生物技术公司深度合作，还收购了一家只有一个人的药物公司。先说结论：这些项目基本还在实验室和动物实验阶段，没有一种药在人身上试过。Anthropic 说，进度最快的一款，最早 2028 年底才可能开始人体临床试验。 一款新药从想法到上市通常要十年以上，要找目标、设计分子、反复改良、解决量产、写申报材料、做临床试验。常听说的“AI 设计分子”只是其中一环，Anthropic 想让 Claude 每个环节都参与。 【Claude 在各家公司干了什么】 抗癌疗法 CAR-T 是给病人的免疫细胞装上一段识别癌细胞的“基因说明书”。Generate Biomedicines 的科学家用 Claude Code 把说明书里的一段缩短了约 70%，腾出地方加别的指令，好让它将来也能治实体肿瘤。实验室里新版本效果反而更好，免疫细胞表面认癌细胞的“探头”多了约 10 倍。 Divergence Labs 在做食物过敏药，需要一种分子把引发过敏的 IgE 从免疫细胞上撬下来。Claude 基本自己干，一个月出了约 3.5 万个设计，筛出来的候选里有 3 个撬得比现有药还多。 BigHat Biosciences 让 Claude 给两个候选药提修改建议，10 周做出并测了约 1010 个变体。最好的版本抓目标的牢固程度提高 10 倍以上，其中一个结块速度慢了 100 多倍，更容易生产和保存。 Enveda 的生产化学家最多 75% 的时间花在文书上。Claude 审 1061 页生产文件，人工发现的 11 处问题全找到了，还多找出 7 处人漏掉的，审查时间从 25 小时以上降到 3 小时以内。一份重要申报文件，Claude 4 小时写出初稿，人工大约要 3 个月。 此外，百时美施贵宝（BMS）在用 Claude 评估早期药物的临床试验方案，投资机构 The Column Group 正成立一家用 Claude 运转、让小团队同时推进很多药物项目的新公司。 【一个人的药物公司】 Cody Tranbarger 一个人开了家药物公司 Mithril Medicine，研究罕见的儿童肌营养不良。合同、物流、和 11 家外部实验室的实验安排都交给 Claude 打理，不到 18 个月，就把一种病的治疗思路从想法做到在小鼠身上见效。Anthropic 收购了这家公司，金额没公布，Cody 加入 Anthropic 继续做。 这种病叫 LAMA2 先天性肌营养不良。病孩天生缺一种把肌肉纤维固定住的蛋白，肌肉从出生起就开始坏死，据技术报告引用的研究，42 个完全缺这种蛋白的孩子里只有 1 个能自己走路，目前没有能改变病程的疗法。Mithril 设计了一种两头的抗体，把肌肉里残存的另一种相近蛋白重新“钉”到肌肉上。小鼠实验里，用药组前腿的力量和握力大约是没用药组的两倍。 【这些成果能信几分】 成果都来自合作方和 Anthropic 自己发布的技术报告和预印本，文章没提有外部独立核查。Mithril 的报告标明未经同行评审，小鼠实验是预实验，用药组 7 只、对照组 4 只，按窝比较后差异在统计上还差一点达到通常的显著标准，报告自己也说要做严格的重复实验才能确认。 报告还写了 Claude 的失误：作者检查了 Claude 一周工作里的 6 处错误，5 处是 Claude 自己发现的，但至少 3 处已经随人审改过的邮件发了出去，其中两处过了 4 天多才被发现。Claude 只起草邮件，发送都由人决定。 原文：https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development Mithril 技术报告：https://www-cdn.anthropic.com/52e1f5d50c47ca3818f56704c27cf19e59b62e77.pdf