智谱GLM-5.5进展与信息泄露说法 · 话题榜 · TwKit
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有关智谱GLM-5.5的信息来自模型进入后训练阶段的说法、实习生公开履历及招聘动态。推文据此讨论模型定位、开发进展和团队规模。
- GLM-5.5进入后训练阶段及可能发布时间
- 实习生公开经历引发的模型信息泄露说法
- 模型面向编码任务的训练与能力猜测
- 公开招聘信息和团队扩张的讨论
@Mashiro_0619
卧槽！！！GLM 5.5 被实习生泄露了 智谱实习生陈致晖在个人主页直接写了自己的经历：参与 GLM 下一代基座模型 Coding 后训练（GLM-5.5）的端到端算法工程，做了金融主题后训练环境设计和量化金融 Coding 沙盒，后训练了 32B / 122B / 256B 内部模型，并合入下一代基座。 他还单独立项做了金融 Coding 模型能力自我进化（RSI）。 这波泄露信息量挺大的，距离上一代 GLM 5.3 已经过去两个月了，看看什么时候正式出来吧。
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🚨重磅！GLM-5.5 已进入后训练阶段！距离正式发布有近了一步！ 智谱 GLM-5.5 已进入深度后训练，内部 32B/122B/256B 模型正在合并进下一代基座。 重点方向：量化金融环境 + coding sandbox + 金融编码自我进化（RSI） 距 GLM-5.3 上线已两个月了，这次旗舰迭代会杀疯了吗？！ #GLM55 #智谱 #GLM #开源大模型 #AI #AgenticAI #大模型 #唐杰 #Zcode
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Deepseek全公司之前的数据是总共300多人 看官网最近的招聘，一个服务端开发岗就开了约150个HC 按方向划分有5个： 1.大模型研究平台：任务调度、数据平台，给研究员搭工具 2. Agent框架组件：Agent运行框架、工具调用、沙箱对接、SDK 3. 研发效率基建：CI/CD、K8s、可观测与告警、跨集群数据流转 4. DeepSeek API：超大规模API服务，高可用、低延迟 5. 线上服务：数千万日活应用的架构、数据库与网络性能 五个方向，全是后端的老活：高并发、分布式、调度、存储 AI的确取代了部分程序员 但是因为Agent的出现，也增加了很多职位 各大厂的后端的确可以冲一把 这可是从0到1搭建系统的机会
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GLM 5.5被实习生泄露了。智谱实习生陈致晖在个人主页写了自己的经历： GLM 下一代基座模型 Coding 后训练（GLM-5.5） 端到端算法工程：金融主题后训练环境设计与量化金融 Coding 沙盒 后训练 32B / 122B / 256B 内部模型，合入下一代基座模型 独立课题：金融 Coding 模型能力自我进化（RSI） 本次泄露信息量很大啊，距离上一代GLM5.3已经过去两个月了，看看什么时候会出来呢
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