主流AI模型怎么选：能力差异、产品路线与订阅成本 · 话题榜 · TwKit
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推文涉及GPT、Claude、Gemini、Qwen等模型的产品路线、订阅价格和任务表现，也讨论Anthropic不做图像或视频生成的选择。适合围绕具体任务和套餐成本比较，而不把单次体验当作普遍结论。
- 比较ChatGPT、Claude、Gemini及其他模型在复杂后端、前端和写作任务中的表现
- 分析不同模型订阅套餐、用量限制与重复订阅的真实成本
- 探讨模型厂商如何选择文本、图像、视频和语音产品路线
- 给出具体任务评测方法，区分个人偏好与可复现的能力差异
@NFT_Chen
昨天Sam Altman放话GPT-6.2 Astra快来了，但很多人低估了它的实力！ 其实早在9月的OpenAI官方报告里，这个内部模型的底子就被晾出来了。 图中浅蓝色是现在的GPT-6 Astra，深蓝色是当时的内部模型（基本就是6.2的原型）。 同样是一套精选的开放数学题： 内部模型最低档的通过率，已经明显高于Astra最高档。 更关键的是斜率，Astra还在慢慢爬坡，内部模型从更高的起点继续往上走，差距不但没缩小，还在随计算量拉开。 这意味着两件事： 🔹现在的Astra在真正难的开放问题上，远没到天花板； 🔹下一代最低配，已经把现在的旗舰按在地上了。 所以真正的下一代，两个月前就已经把现在的旗舰远远甩开了。 #GPT6 #OpenAI #Astra #AI数学 #GPT62Astra #SamAltman #内部模型
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天呐！GPT-6.2 Astra 绝对是一个史诗级别的怪物！ 从首次鹈鹕骑车的输出来看，整体效果比肩Fable 5.5 局部细节甚至要优于 Fable 5.5 的效果 那个轻松破解千禧数学难题的模型正向我们走来！ #OpenAI #SamAltman #GPT62Astra #内部模型
查看原帖@realchendahuang
我很好奇一个问题。 红果短剧、汽水音乐，豆包，为什么字节系的产品做一个火一个？ 其他厂的竞品，例如千问、元宝、腾讯音乐、优酷、爱奇艺、腾讯视频似乎没有那么大冲劲儿了？ 字节系产品有哪些可以值得学习的成功经验？
查看原帖@Reycchang
为什么中国的ai发展总是落后一个身为呢？ 明明像grokbot、muse这类好用的个人ai不需要极强的大模型支持 但是总是老美先整出这种新形态的ai 然后国内才开始学习发展 为什么不能自己创新？真的不太懂啊？
查看原帖@NIxinhai0
我发现现在遍地是GPT Plus和Pro用户，好像很久没见到Go用户了，为什么 是Go有什么缺陷吗？？？
查看原帖@abskoop
国行的Apple智能来了🤡 用的是千问 还有跑马灯
查看原帖@wuhan005
也是用上国行 Apple 智能了，评价为拉完了。👎
查看原帖@mranti
因为李佳琦的带货，我也买了一个月千问办公，然后反代给我的程序，得出结论：也不错，虽然不是Deepseek，是Qwen-3.8-max，但也是高速、高并发，没限额，你有多少信用分就能做多少，每天增加100分。如果说缺点，千问办公的信用分不如Workbuddy值钱，价值比至少1:10。
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