Claude与GPT编程能力、订阅限制及封号体验 · 话题榜 · TwKit

@PrismChemAI

我真的搞不明白了 Anthropic 是有什么大病吗，就是不让中国人用，露头就秒 达里奥在百度的时候是被轮奸了吗，怨气这么大

@whyyoutouzhele

开发者称Claude故意埋雷宣传图出现“台湾独立”，要求改图后次日账号被封 10月10日，公众号“CroWall”作者发文称，自己使用Claude为音乐播放器制作宣传图，发现简体中文版的歌单名称出现“台湾独立”，繁体中文版则使用“华语流行”。他随即主动下架应用，并要求Claude移除政治敏感词。 10月12日，他再次发文称，自己的Claude账号于11日凌晨被封，怀疑遭遇“钓鱼执法”。 他在后续讨论中解释，移除相关字样是为了避免应用下架、账号被封，并反问：“公开场合我有的选吗？”

@Khazix0918

我真不行了，GrokBot我用的很多时候也是脑溢血... 常年不思考，张嘴就来，路由的垃圾模型查都不查直接回复... 掰扯和出错浪费的时间，远超出给我节省的时间。。。 你们到底都是咋用的啊，我都怀疑人生了。

@voidJan

普通人但凡搞一次claude code 中转站工作室 就再也回不去了

@suanrongyouyuxu

逛了一圈知乎，发现真的有很多人认为，Claude只要发现你是中国人就会封号。甚至还有段子说claude会因为你的pdf里有宋体痕迹就把你封了的。 段子是段子，不明真相的人真的会信，尤其是那些只会用豆包的。一个歧视中国人的企业就这么从虚无中诞生了。 据我所知，claude封号的依据是你人在中国。我全程中文跟claude交流，甚至现在claude界面都支持中文了。怎么可能根据你的国籍、出生地和语言来做依据封号。

@ai_xiaomu

卧槽，字节 seed 项目组的大佬也来 X 了，这是多少人挤破头都进不去的部门啊，豆包股价值千金。 两年的智能体开发经验实打实分享出来了，还有 fde 踩坑经验，找技术合伙人和链接资源的别错过⬇️

@lidangzzz

国内计算机新生必备的四个东西： 1. VPN； 2. 一个自己能负担的最好的LLM coding plan，包括claude、OpenAI，也包括智谱、kimi、阿里云qwen、腾讯、小米、字节、minimax，丰俭由人； 3. 一台能完整运行claude code或者codex的顶配mac studio、二手mac mini、macbook或者内存拉满的游戏本，丰俭由人； 4. 如果有额外收入，尽可能自己外面租个房子，保证睡眠，保证时间独立，保证有大把大把的时间熬夜通宵蹬claude code或者codex做自己喜欢的好事情。

@xulijian1994

笑死，Claude 现在连显卡都要查户口了？ 有人用阿里云国内的 GPU 跑实验，Claude 疑似直接脑补出一套剧情：你可能正在使用对华出口的阉割版显卡。 好家伙，以前是用户怕 Claude 查 IP，现在连 GPU 都得想办法证明自己不是中国籍了。

@imwsl90

刚看一篇讲dify衰落的文章 平心而论 两年前很多人谈论这个，现在的确没有人谈论这个了 个人感觉dify似乎已经落伍了

@alin_zone

Claude 封号最快记录达成！历史性时刻 开通成功邮件和封号邮件一起到，绝了🤣

@BigAvenu3

之前硅谷一直流行一个说法， A社对OpenAI是狙击式发布，或者说是蹲守型、陷阱型、鱼饵发布。 什么意思呢？ A社不发布自己最先进的模型，二是先发布一个小更新、不咸不淡的模型，看看OpenAI能不能跟得上。 如果OpenAI没有能力发布相应能力的模型，那就到此为止。 如果OpenAI能掏出来差不多的模型，那么A社再发布一个强得多的模型，完成狙击。始终保持领先。 之前我还将信将疑，现在来看很大概率是真的。 这到底是下饵还是打窝呢？🤔

@Vincent_AINotes

已经领过 Google AI Pro 学生优惠的，可以再试试！ 如果你的订阅到期时间预计在 2027 年，可以重新点击领取学生优惠，多拿一年，再支付 $8.99 刷新订阅。我这边下次扣费日期已经延到了 2029 年 2 月 10 日。 申请入口：https://gemini.google/students/?utm_source=gemini&utm_medium=paid_media&utm_campaign=microsite_sem_students-sem-microsite-bkws_generic_generic_text

@miles_mazy

老早就说了，想要稳定的订阅Claude 一台 pixel 手机就足够了，再搞个 VPS，绝对稳

@ReynoldDai

Gabriel高中辍学加入OpenAI 全靠GPT辅助自学 YouTube上有他的访谈： 整体框架式学习法，10倍速学习

@wellzhiai

重要的问题说三遍 Claude在国内可以使用了 Claude在国内可以使用了 Claude在国内可以使用了

@laopai1990

有件事我越想不明白， Anthropic 凭什么能在 AI 编程领域打出这么强的存在感？ 难道 Claude 的训练方法真有什么别人还没摸透的东西？ 还是说，其他大厂一直在优化错误的方向？

@routeking_

Claude各国访问份额和人均使用强度

@laopai1990

我一直想问 Claude 用户一个问题， GPT-6.1、Gemini 4 Argon、DeepSeek V4.1 Flash 都在不断变强了， 你们为什么还是那么坚定地用 Opus 5.5？？？

@wangwatchworld

刘晓波老师所说中国需要英国殖民六百年，我完全理解，原来赞同现在不赞同了。 英国殖民中国六百年就会变成印度，形成种姓社会，如同国民时期的中国，乡村形成包税垄断，大资本寡头垄断城市经济。国民性格一点都不会改。 日本如果二战赢了，统治中华，就会融入中华，日本人消失了，类似清朝留下腐烂的满洲人，也是种姓制度，日本有四民种姓。 中国人就会如同元朝的汉族。 中国文化需要进化，而非演化，否则只有一种模式适合： 超级大号的新加坡模式。

@ArtofSpecuycky

刚看完All-In Podcast最新一期，CoreWeave债务危机、Anthropic IPO财务数字遭质疑、还有末日论背后的监管算计 CoreWeave这类二线算力云，正在经历一场实打实的债务危机 这期一开场就是硬核的财务拆解。CoreWeave、Nebius这类GPU算力云公司，这周股价暴跌了大约20%，CoreWeave二级市场的债务收益率飙升到15%，马斯克都评论了一句Yikes，消息迅速在全球发酵。Chamath指出，聪明的对冲基金是通过信用违约互换(CDS)来给这类公司的违约风险定价的，目前利差已经飙升到953个基点，换算成概率就是每年违约概率16%，五年期存续期内的累计违约概率高达55%，基本上已经是扔硬币的赔率了。 这类公司的商业模式核心，是一种叫The Box的项目隔离结构，跟微软这类大客户签长期固定价格合同(比如5年期)，把合同和GPU资产打包放进一个独立实体，再拿这个实体去银行借资产抵押贷款，约定优先用现金流偿还数据中心租金、电费和本息。这套模式现在暴露出几个致命问题，首先是融资敞口巨大，CoreWeave已经背了约350亿美元债务，要完成已签约的数据中心建设，还得在资本市场再筹350亿美元。其次是利率和利差两头夹击，美债长端无风险利率居高不下，它原本约8.5%的平均借贷成本面临重新定价的风险，如果边际借贷成本真的升到12%到15%，会直接抹平它本来就很薄的净利差。按Chamath团队的测算，它离财务契约真正违约，只差50亿美元的缓冲垫。最后是客户极度集中，75%的营收依赖前三大客户，而且都是固定价格合同，没法像现货市场那样随算力溢价水涨船高。 嘉宾们在这件事上出现了分歧。Sacks相对乐观，认为这更多是高成长初期的市场波动，不是基本面真的出了问题。底层的GPU资产折旧周期长达6到8年(老一代H100目前依然供不应求)，承租方又是微软这类投资级信用的巨头，他认为Polymarket上给出的破产概率被严重高估了。Ben Horowitz从a16z的视角回顾了1999年LoudCloud的教训(当年带宽价格从1500美元暴跌到50美元，直接搞垮了一批重资产借债公司)，解释了a16z为什么坚决不投这类二线算力云。本质上这是一台极其危险的资本套利机器，稍微有点逆风就可能倒挂。不过他也承认，跟2000年互联网泡沫缺乏真实需求不同，当前AI的需求是绝对真实且长期供不应求的，亚马逊的Andy Jassy就表示算力机房的缺口已经排到2028年以后了。 Anthropic冲刺2万亿美元IPO，财务数据里藏着一个增速疑点 Anthropic计划在感恩节前后(11月下旬)启动IPO，在旧金山总部的封闭投资者日上，披露了Q3单季营收高达168亿美元(月均超50亿)，净金额留存率900%，调整后毛利率85%，自由现金流也宣布转正。但市场争议的核心在于ARR的估算，有说法是在700亿到1000亿美元之间，如果ARR只有700亿美元，意味着相比7月几乎没有增长，环比增速明显下挫，这会让2万亿美元(大约30倍远期市销率)的IPO目标面临严峻考验。 Chamath给出了一个挺有意思的逆向建议，叫去虚名、拿真金。他坚决反对在1.9到2万亿美元这个高位只融500到800亿美元，建议Anthropic干脆主动把估值下调到1万亿到1.5万亿美元，但直接从公开市场吸筹2000亿到2500亿美元的现金战备池。他的核心逻辑是AI算力未来需要吉瓦级别的电力，2000亿美元是自建5到10GW算力基建、彻底摆脱现货市场波动的生死底牌，估值只是虚荣，能扛过未来2到3年潜在宏观紧缩的是手里的现金储备。 SemiAnalysis的测算显示，未来一年全球新增算力里，OpenAI和Anthropic两家就吃掉了60%，事实上已经形成了算力和营收的双寡头垄断。Ben Horowitz提出了一个挺独特的视角，传统投资人不得不买这两家的IPO，因为不管你持有的是SaaS、医疗还是金融行业的股票，这两家公司兜售的通用智能都在威胁并重塑所有存量公司的商业护城河，买入它们本质上是在为传统股票池可能被颠覆这件事，支付一笔必须缴纳的保费。 软件行业正在经历通缩，但护城河正在转移到电力这个更硬核的维度 Jason提出了一个担忧，软件正在进入恶性通缩，开源模型和低成本智能体工具正在快速抹平传统软件的溢价空间。Sacks和Ben的回应是，虽然单行代码的边际成本确实趋向于零，但这会引发经典的杰文斯悖论。代码越便宜，全社会对定制化软件和智能体工作流的需求反而会呈数量级爆发，全社会的总产出和代码总量会大幅增长，不是一场零和博弈。 Chamath提出了一个判断。未来真正的护城河是电力。美国到2050年将面临1.4万亿千瓦时的电力缺口，相当于6个加州的用电量总和，未来真正限制优秀创业公司发展的，不再是算法本身，是云厂商有没有多余的兆瓦/吉瓦电力配额分给新产品上线。Sacks提出了一个更实用的北极星指标：资本回收周期。CoreWeave依托5年长期合同，回收期大约是2.5年。SpaceX靠90天灵活现货机制，回收期只要大约1年(单吉瓦的变现效率达到500亿美元，远高于CoreWeave的约200亿美元)。他的结论是只要投资回报周期能保持在1到2.5年这个极短区间，底层商业模型就具备相当强的抗周期韧性。 末日论背后可能是一场精心设计的监管套利 Sacks和Ben Horowitz严厉批评了Anthropic本周发布的一篇博客，内容是警告小型语言模型可能感染物联网设备/智能家电，形成蠕虫式自主复制，他们直接把这个说法形容成从终结者跨越到杀手烤面包机式的荒诞恐慌公关。 他们剖析了这背后的真实意图，Coinbase这类企业最近开始用微调过的开源小模型(比如Qwen-9B)来做反欺诈检测，成本比Claude顶配模型更低、速度更快，开源小模型正在实实在在地吞食企业级的真实负载份额。几位嘉宾认为，Anthropic正在试图通过制造安全恐慌去游说华盛顿立法，对开源模型施加限制，本质上是想实现一种监管俘获。 他们也反思了比尔·盖茨这类科技界元老渲染AI导致十亿人死亡/人类生存危机这类叙事背后的深层心理机制，认为这更像是这些人在失去企业主业影响力之后，试图通过设立全球治理机构和散播恐惧叙事，重新夺回一种非选举产生的话语权和道德制高点。嘉宾们一致认为，当前模型的训练算力、时间和泛化能力，连递归自我进化的基本门槛都还没达到，脱离现实工程约束去空谈存在性危机，不仅会误导公众，也在严重阻碍科技创新本该有的正常推进节奏。