DeepSeek V4.1 Flash-1017发布后的能力评测与蒸馏争议 · 话题榜 · TwKit

@leo114119

笑死，ds-4.1-flash-1017的指纹测出来是6-astra deepseek v4.1 flash 价格让你爽用gpt 6 astra 感谢梁圣🤣🤣🤣

@Fei2411

由 DeepSeek V4.1 Flash -1017 在 DeepSeek Bot 中制作的视频。 “ 尽情展示你的设计师才能” 我觉得已经非常接近一些 Opus 5.5 的展示的水平了

@Vincent_AINotes

不用猜了，ds-4.1-flash-1017 绝对狠狠蒸馏了 6-Astra。

@MaxForAI

在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️ 1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。 因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了...... 2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。 3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。 4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。 也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣 PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。

@Fei2411

DeepSeek V4.1 Flash 似乎迎来了一次更新，看起来是一次非常大的进步，可能是 4.2 版本的提前测试。 正在做一些测试，等会给你们分享结果！

@dtzy_88

DeepSeek V4.1 Flash 1710 的鹈鹕骑车测试 🚲 细节上比 GPT-6.1 Sol xhigh 好多了，但还是干不过 Opus 5.5 max。 就是这骑车的速度实在太慢了，像老大爷慢悠悠蹬三轮，看着莫名好笑 🤣

@tianyi

为充分发挥新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的能力，请升级至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。

@YxzRainy

一直没想明白🤔 为什么 DeepSeek 更新模型，总喜欢在版本号后面加日期？ V3-0324 、V4-Pro-0813... 现在又来个 V4.1-Flash-1017！ 为什么不直接迭代成 DeepSeek V4.2 Flash？🤣

@mr_easonyang

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 竟然已经优于 GPT-5.6-SOL，我看着手上的 Codex $200 订阅陷入了沉思

@Dicklong1999

不懂就问 DS1017蒸了Astra出来的？

@leo114119

看到又有一些人因为deepseek v4.1 flash 1017 风格和gpt，claude，有点像，又说deepseek 又蒸馏了。。。。 对此我只想说，如果deepseek 能让我用deepseek flash 的价格得到fable的质量，那请deepseek 狠狠蒸，我将吹梁圣一辈子🤣🤣🤣

@dragono64v

DeepSeek 又杀回来了！ 10 月 17 日最新 LLM 榜单： 🇨🇳 DeepSeek V4.1 Flash-1017 以 88.7 分登顶国产第一，领先小米 MiMo V2.6 Pro（88.6），仅差 0.1 分！ 🌍 全球排名第 14，前 13 名几乎被 Anthropic、OpenAI、Google 和 Meta 包揽 国产大模型正在追赶，但距离全球第一梯队，还有多远？

@op7418

Deepseek 发布了 V4.1 Flash 1017 版本 他这个 DeepSeek SWE V1.1 测评，他自己这个基准上这个图有点离谱了啊，完爆了所有模型！ 整体能力再次大幅提升，同时缩短了模型的任务运行时间和输出长度，能以更低的成本完成同样的任务。 另外，他们这次着重强调了可以从零开始完成整个项目的开发： 不用人工干预，用非常简单的提示词就行，类似 OpenAI 5.5 这种一句话做个视频或一句话做个游戏。 还有一个比较重要的点是它开放了自研的搜索 API。 Deepseek 在国内信息数据的搜索结果上非常精准且强大，所以这个 API 挺有用的，可以给你的 Harness 配上

@Fei2411

DeepSeek V4.1 Flash-1017 疯狂的基准分数，而且这次在 3D、前端设计方面是真的有很大进步... 图1是 DeepSWE v1.1，按这个基准算连 astra 和 opus 5.5 都被斩杀了（眩晕瘫坐😰）不过这个基准很老了，不能只看这个； 看别的基准更爽了，全面超越 GPT 5.6 Sol😋只能说 GPT 你不发力有的是模型发力😈😈

@MaxForAI

刚刚@deepseek_ai 更新了最新的V4.1-Flash-1017！？ 似乎deepseek-v4.1-flash-1017目前已经在API平台可访问！

@zhouG1n

本次被DeepSeek新模型斩杀的如下： GPT-6-Astra, GPT-6.1-Sol, Opus 5, Fable 5, Gemini 3.8 flash, GLM-5.3, Kimi-K3, 还有自家的 V4 Pro

@xiangxiang103

🚨DeepSeek V4.1 Pro 要来了？昨晚的文档更新，处处都在给 Pro 铺路 DeepSeek API 文档与开放平台昨晚出现关键更新：新增搜索（Search）与抓取（Fetch）接口；另外，用量页新增「函数调用」统计（据第三方监控站）。 官方一个字没说，但联网搜索仅向 V4 Pro 开放，在 Flash 下会被直接忽略。不少人猜测这是在给 V4.1 Pro 铺路——需要强调，官方未宣布，目前纯属推测。 联网机制与使用场景划分： 不联网的模型类似训练完就没上过网的人，联网则是先查再答。 • 建议开启：新模型/新闻/价格、写稿查资料、总结网页、查最新文档报错。 • 无需开启：改文案、翻译、头脑风暴。 API 价格与外部对比： • DeepSeek：搜索和抓取均为每 1000 次成功请求 5 元，失败不收费，结果条数不影响价格，token 另算。 • Brave 搜索 API：官网价每 1000 次 5 美元。 • 有网友对比 Tavily/Exa：约 5–8 美元。 • 官方说明：在 Claude Code、Codex 中前两周免搜索费。 调用需注意的三个限制与细节： 1. 必须切换到 V4 Pro：Pro 高峰期每百万 token 输出 27 元，而 Flash 为 8 元。 2. Codex 一键脚本默认关闭联网，要把 web_search 改成 "live"。 3. 频次限制：搜索和抓取各每秒 5 次请求，按账号计算。 真要来的话，你觉得V4.1 Pro 什么时候会来？

@tuolaji2024

DeepSeek v4.1 flash 1017 和 opus 5.5 推理过程极其的相似，到底是梁文锋润了，还是达里奥投诚了？

@YxzRainy

卧槽真假的😱😱😱 有人说 DeepSeek V4.1 flash 1017 相当于 GPT 6 Astra？？？

@bourneliu66

deepseek v4.1 flash不知道蒸馏了多少GPT-6-Astra的数据，天呐，说话风格一模一样……