陈广宇离开Kimi与赴Anthropic传闻
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陈广宇离开Kimi及可能赴Anthropic的消息引发热议，也有人指出流传截图并未明确证明他将赴硅谷入职；另有未经证实的梁文峰“润美”传闻。
创作角度
- 整理关于梁文峰离开Kimi及Anthropic邀约的原始表述与二手转述
- 核验“赴硅谷入职”说法，呈现输入中对这一说法的质疑
相关公开推文
🔥太优秀了！18岁高中生陈光宇正式宣布结束在月之暗面Kimi的实习生涯！往期论文曾获马斯克赞许！ 小小年纪对于AGI的理解力远超常人： 1️⃣极致成长速度：2024年才开始接触机器学习，不到两年就从“刚搞懂Transformer”一路杀到前沿架构论文共同一作。 2️⃣真核心贡献：作为Attention Residuals（《注意力残差》）三名同等贡献一作之一，与张宇、苏剑林并肩，重写了主流大模型沿用近十年的残差结构。该工作直接支撑K3，并获马斯克点赞。 3️⃣非传统天才路径：没有奥赛金牌、没有跳级、没有从小写代码的叙事，却靠高强度好奇心和执行力，在Kimi拓展团队里优化KDA kernel、研究优化器、参与K3发布案例，做出实打实的底层贡献。 4️⃣16/17岁入职顶级实验室：被月之暗面直接邀请加入，与一群出色伙伴共同推进模型架构，一年时间把实习变成了“人生最佳经历”。 一个“普通好奇少年”用不到两年时间，把自己推进了AGI竞赛的核心圈层，这才是真正的天才。 祝福光宇未来继续探索、再创佳绩，期待看到你下一站的突破！🚀 #陈光宇 #Kimi #月之暗面 #AttentionResiduals #AI天才 #神通少年 #AGI #中国AI #Moonshot
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查看原帖😱炸了！月暗之面Kimi天才少年陈广宇离职不到24小时，就被Dario从Kimi挖走！ 17岁中国AI天才少年自曝即将前往硅谷加入Anthropic，担任Scaling RL Member of Technical Staff，和Sholto团队一起干！ 他曾经是Attention Residuals共同一作（马斯克点赞），参与K3底层架构研发，16岁就被月之暗面招入核心团队，现在直接跳到Claude阵营。 中国顶尖AI人才被硅谷狂挖的速度，已经快到离谱。 #AI人才战争 #Anthropic #Kimi #陈广宇 #Claude #硅谷挖人 #AI天才 #Dario #杨植麟
曝光 250191 · 评论 153 · 点赞 789 · 书签 317
查看原帖17 岁的 AI 研究员陈广宇（Nathan Chen）宣布，自己最近已离开月之暗面 Kimi 团队。他于 2025 年 11 月加入，当时只有 16 岁，任职不到一年。陈广宇称，过去一年是自己迄今最美好的经历，但没有透露离职原因和下一站。 陈广宇曾因 Kimi 的 Attention Residuals（注意力残差）论文受到关注。这项获得马斯克公开称赞的研究，由他与张宇、苏剑林共同担任第一作者。苏剑林最初提出用注意力机制替代传统残差连接，并验证了初步效果。陈广宇和张宇随后加入研究，共同提出更省显存和通信开销的 Block AttnRes，使这套架构能够用于大规模模型训练，后来被 Kimi K3 采用。 离职帖中，陈广宇还回顾了其他工作。他曾与张宇优化 Kimi Delta Attention 的 GPU 计算内核，研究模型训练优化器，并参与制作 K3 发布时的展示案例。他感谢团队在自己只有 16 岁时就给予机会，并表示还想继续探索更多方向。
曝光 65377 · 评论 6 · 点赞 188 · 书签 110
查看原帖网上夸他的太多了，说说不一样的视角 —— 陈光宇待了1年后从Kimi离职，这位17岁离开 Kimi 的天才少年，1年离职也比较正常。 首先人家肯定厉害。16岁被 Kimi 招进去，论文并列一作，人家的很多成绩，我们很多普通人都做不到。观点的角度，不涉及任何贬低的意思。 人家才17岁，非常聪明，父母认知肯定也是顶级。在17岁基本走了一遍研究生、甚至博士要做的事情，没有背后战略指导和部署，靠一个十几岁少年我觉得有点难。 抛开年龄的包容，我把他公开能查到的经历从头翻了一遍，聊一聊： 1️⃣ 先看编程底子。2023年起刷 Codeforces，做 C++ 竞赛。2024年2月，USACO 金级考了满分，晋级白金。 USACO 是美国中学生计算机奥赛，分铜、银、金、白金四级。金级满分，说明算法基本功不差。但白金只是晋级资格，不是奖项，之后他一场白金都没打过。国际学校学生冲 USACO 很普遍，大多是为了申请美国大学。同一场金级，中国2026届姓 Chen 的有4个，另一个也是满分。放到国内信息学竞赛里，我的感觉大概在省一附近，离省队、NOI 还远。碰到了门槛，没往深里打。 GitHub 上一堆小项目：iOS 应用、图像边缘检测、Node 登录服务、C++ 小数据库。都是练手级的，没有一个长期维护、有人在用的东西。 2024年做的是视觉项目：虾塘残饵检测，无人机拍海滩垃圾的小目标检测。说“2024年开始学机器学习”没错，但那会儿做的是计算机视觉，跟大模型不是一回事。 2️⃣ 再看2025年3月。一个月里他干了这些： 炒币，自己说3天赚了80%，第7笔亏光。 开 YouTube，自己说4天涨了17万订阅，每天花不到1小时。能查到的只有一张后台截图，48小时大约12.7万订阅、305万播放，没有频道名，没有视频标题。媒体后来写成4天29万，跟他自己的数字对不上。频道叫什么、发的是什么内容，到今天没人知道。他的个人网站列了已经停掉的电商小店，偏偏没列这个频道。 4天后，他说了句 Moving onwards，转去做电商广告。 同一个月，还申请了高中夏校和 Z Fellows，都被拒了。 3️⃣ 然后在北京一场高中生黑客松上遇到导师，被劝去做前沿技术。他自己说，3月开始做机器学习，每天把论文丢给 Gemini 问到底。 这之后确实走得很快。4月冷私信杨松琳问学习路线，5月开始每天公开发 Triton 学习记录，那时只有30个粉丝。被 Tilde 的 CEO 看到，去硅谷实习了7周。9月给开源库 FLA 提了第一个被合并的 PR。10月 Kimi 找上门，11月入职，不到一年离开。 再看 Kimi 这一年。最有分量的是 Attention Residuals 这篇论文，他是三个并列一作之一。但想一想，职场、行业中的这个操作，有多少是人情、有多少是个人贡献。我面试过一些研究生，导师说这篇论文给你的师兄作为一作，师兄好毕业，下一篇再写你。 按公开报道，用注意力替代残差这个想法是苏剑林先提出、先验证的，他和张宇后来加入，做的是把显存和通信开销压下来，让它能在大规模训练里跑起来。其他几件，调 kernel、研究优化器、给 K3 发布做案例，都是团队工作。 工程化落地这一段是实打实的，但想法和方向不是他的，平台是 Kimi 的，旁边站的是苏剑林和张宇。 把这些摆在一起看。 上面是：一年进顶级团队，一作论文，39万浏览的离职帖，满屏的天才少年。 下面是：练手级的项目，一个月换三条赛道，炒币亏光、频道4天就扔、电商没了下文，从转向大模型到进 Kimi 只有8个月。 每件事都起得很快，每件事都没待久。折腾的事情有点多，扎根行业沉淀的事情太少。 他接下来会做什么？
曝光 57235 · 评论 49 · 点赞 291 · 书签 190
查看原帖卧槽！卧槽！卧槽！ Deepseek老板梁文峰润了 爱国企业家润了，我的信念塌房了！！！！！！ 干他娘的！！！！！！！
曝光 46421 · 评论 9 · 点赞 28 · 书签 1
查看原帖16岁入职Kimi，优化Kimi Transformer内核，妥妥的天才少年了吧？正常16岁不是才刚上高一么？
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