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REA等AI逆向工具引发软件复刻与平台规则讨论

AI科技 · 23 篇公开推文 · 21 位作者 · 曝光 794278 · 评论 1194 · 点赞 6275 · 书签 6116

REA等AI辅助逆向工具受到关注,用户展示或讨论用它分析剪映、微信、Notion等软件,也有人尝试逆向Claude封号逻辑。话题涉及能力边界、平台封禁、知识产权及AI自动化开发的风险与价值。

创作角度

  • REA的逆向能力能否用于复刻常见软件,哪些演示可以独立复现?
  • 逆向工程降低门槛后,软件作者如何应对版权与服务滥用?
  • REA相关工具尝试访问微信等应用时,技术限制和平台规则如何划界?
  • Anthropic、Codex等服务对逆向或蒸馏行为的限制会怎样影响工具链?
  • 开源自动化服务的安全性与可信度,用户应如何评估?

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@yetone

很多人想让我分享一下工作流,我一直没想好怎么分享,因为其实我没有任何的魔法,甚至还特别简陋,总觉得分享出来毫无意义。其实我就是用 Claude Code,然后用官方的 Opus 5.5 模型执行 loop 就可以了。 我会并行执行图里的 3 个 loop,然后每晚抽一点时间铲铲屎(主要是 UI/UX 的问题),然后就没活儿了。

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@gkxspace

REA 现在太火了,已经132k了,我找了一圈大家到底拿它干了啥,真开眼了🤯 硬件方面: 让 Claude 把 WHOOP 手环 App 整个反编译了,现在手环想怎么调怎么调,数据也有了,月费也不想交了 HP 打印机、三菱空调、青萍空气检测仪、Levoit 净化器,全屋语音控制...... 软件方面: Steam 游戏不到 30 分钟整个反编译成 C#,直接在 Unity 里跑起来 Instagram:240MB 的安装包、18 万个类,翻完打了个补丁,随性改,比如把 Reels 砍了 设计工具 Paper、Mac 系统监控 Vitals,都有人用 REA 照着成品重做了一版 总之,就是随心改🥲🥲🥲

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@servasyy_ai

我艹,还有这样玩的? 赶紧去下这个LoRA试试:https://huggingface.co/pablodawson/MiniMax-H3-360-Orbit-LoRA

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@r3tr0spect2019

理性讨论,X上吹REA的AI bro有多少是在了解这个项目之前做过逆向的,或者退一步有多少个哪怕只是知道ida-mcp的?😁

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@gkxspace

我说拿 REA 把剪映底裤扒了,真不是开玩笑的😅 我用 Claude + Codex 一堆窗口并行,一天烧好几个 200 刀周限额,做出来的太逆天了。。。 等我完善一下,开源出来~ 1、实时编辑和刷新 实时改稿秒级刷新,你在 Codex 里对话,剪映播放器画面自然刷新,完全不占屏幕,也支持剪映自带的 Undo 和 Save,也能人工修改无缝交替。 2、剪映的功能几乎都能调 剪映内部 200 多条原生编辑命令:变换、裁剪、变速、关键帧、蒙版、调色、音量、切分、文字动画…… AI 走的是剪映自己的命令通道,加一个新功能只要写一条规则,不用改代码、不用重启剪映。 3、联网的东西也能直接用 剪映素材库 13 类素材一句话搜:滤镜、转场、贴纸、特效、花字、字体、文字模板、音乐、音效,搜到直接下载上轨。 云端算法还在研究:识别字幕、降噪、AI 配音、对口型、抠像、补帧、超分、防抖(会员功能不绕哈,要不然得出事) 4、细节抠到变态 字幕按每个字的时间强制对齐,切点精确到帧,剪完还能自己质检:黑帧、静音、响度、卡帧、字幕重叠... 我拿自己的口播试了一下,除了常规剪辑,还加上推镜、章节花字卡、转场、贴纸、音效... 甚至还有很多更离谱的功能,考虑到合规目前还不敢全放出来😅 这两天我再补充完善一下,把敏感信息“脱敏”之后发出来给大家玩! AI 时代,可真好~

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@miles_mazy

突然想到一件事: 如果用 REA 去逆向 Claude 的封号逻辑 是不是就可以不被 Claude 封号了?

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@william40152988

AI 都能看懂几百万行代码了, 为什么还是没法从零搭一个大系统? 卡在哪?

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@manateelazycat

我靠,微信和 WorkBuddy 已经被 REA 攻破了 大家都知道做生意的时候,微信的聊天记录是非常有价值的数据,但是我们一般对微信开刀的话,就容易封号,我最近发现 WorkBuddy 居然可以直接读微信的聊天记录 所以我就用 REA 配合算力舱来研究 WorkBuddy 怎么读取的,一个小时就搞定了,太牛逼了 我的实际测试效果是,如果一台算力舱的话,REA 配合 Qwen 3.8 27B 稍微慢一点,如果要快一点的话,就是两台算力舱配 GLM 5.3 Flash 我今天早上试了一下,真的太牛逼了!不会像线上的模型直接拒绝,就是 REA 这个逆向工具加上本地的大模型,真的是指哪打哪,开源全世界啊 感兴趣逆向的这套方案的老板,可以评论区打 1,免费给资料

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@lidangzzz

不同意。 对于AI Agent来说,reverse engineering比重写一个软件更难,除非有必须cracking的部分,比如encryption或者communication protocol, 否则在99.9999%的场景下,让AI Agent直接重写复刻一款软件,永远比逆向工程收益更大,产出更稳定,性价比更高。 这是立党AI逆向第一定律,大家要记牢。

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@lidangzzz

我是真做过逆向,我初二的时候(2005年)亲手拿着ollydbg破解了十几个共享软件, 因为当时使用需要买序列号,而我压根没有钱,只能一边借小灵通给李宇春投票,一边跟着《黑客X档案》和看雪论坛的教程一步步学汇编查找字符串然后爆破。 所以我作为20年前就干逆向工程的人,我太知道这是个什么玩意了。

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@cherylnatsu

有没有人用REA(Reverse Engineer Anything)逆向一下华为号称自主研发的鸿蒙电脑里的“鸿蒙操作系统”是不是Linux?

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@xiaohuiyuan

这两天看到很多关于AI逆向软件的讨论,我自己也试了试:连剪辑工作流里一直没补上的美颜功能,现在也能借助开源框架做出来了。 想起前两天访谈一家企业,他们说已经基本不怎么采购其他SaaS服务了,需要的功能全让AI生成。包括独立开发者Levelsio最近也说退订了所有SaaS服务。 如果“把功能做出来”变得越来越容易,我们还会为什么样的软件服务付费?SaaS未来会全面消失吗? 我觉得不太会,只是形式会发生变化。SaaS企业未来大概率都会提供Agent服务,但企业会重新评估,是直接买AI算力自己搓功能,还是雇员工让员工担责,还是采购第三方的Agent服务完成任务,到底哪个更划算?这肯定也是Token经济的核心命题了。

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@huacnlee

我靠,试着用 REA + Claude 逆向 Wechat,想看看能不能写个简单版本出来。 结果被拦了,不许我这么做。

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@AYi_AInotes

Damn!!GitHub 单日暴涨两万多 Star 的 REA,可以说是把整个软件行业的底裤都给扒光了。。 社区里有人拿剪映、Notion、Figma、甚至微信小程序和各大 Electron 桌面端挨个试了一遍,结果那些被闭源保护了几年的核心业务逻辑,在接入了 REA 的 AI 面前几乎全部在裸奔。 很多开发者平时用 Claude Code、Cursor 或 Codex, 最头疼的往往不是写新代码,而是看中别人软件里一个极其惊艳的交互,想做却不知道人家底层到底怎么实现的。 REA 干的事情特别冷酷,它通过 MCP 协议给 Coding Agent 接上了一整套逆向透视眼。 没有源码的软件直接丢给它,Agent 自己顺着模块、路由和 IPC 通信一路往里扒,把别人几千行混淆加密的代码拆得明明白白,标出原算法出处,然后直接在你本地工程里复刻一个带自定义参数的可用版本。 不管是探究剪映的特效渲染流程,还是分析 Notion 怎么把富文本精准塞进系统剪贴板,甚至面对没有源码的老旧二进制程序,Agent 都能调 Ghidra 读懂汇编,把当年的核心算法精准还原出来。 说白了,以前商业软件最大的护城河叫代码不开源,但在能自动逆向分析的 Agent 面前,所谓的私有壁垒正在被一层层击穿。 所以 AI 时代的终局,是不是所有商业软件最终都等于被动开源了? 具体的 Mac 环境配置命令和恐龙游戏逆向实操指南放一楼了,建议先收藏备用。

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@taresky

卧槽,用 AI 操作浏览器上小红书查资料,被发现了。 被给予一次警告,是不是得多准备几个小号了?

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@konghayao

当我还是一个前端工程师的时候,我不能理解为何 React 这种崇尚函数式编程的框架怎么投降了 server component 这种在架构和底层上都极度错误的理念。 首先,我认为前端是没有秘密的,所有的前端都是透明的。只有纯净的,只有结构分离的协议/格式能隔离开这种侵入(比如 json,protobuf 等),能够前端直接操作后端数据的行为非常越界,必然会导致一堆注入小技巧。 后来看到 Next.js 的架构,才发现是反过来,是 Next.js 劫持了 React,使得前端再次陷入了裹挟。不仅如此,在我看到的所有框架中,Next.js 无论在性能/交互逻辑/路由/编译 上都没有任何的优势,反而提供了比 SPA 还要差的首屏体验(看得见,点击无响应),导致错乱的渲染状态更多了。 在 AI 时代,它拥有的平台能够将它的破坏扩展到更大的影响面,估计 Open AI 和 Anthropic 所谓的安全问题,也就是这些个逆天的东西搞出来的。

曝光 21032 · 评论 11 · 点赞 82 · 书签 47

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@AI_Jasonyu

怎么可以把Rea讲的这么清楚呢?👍👍👍

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@ai_fengshou

我让 Kimi 安装 REA,逆向一下 AGY,他竟然告诉我,他自己就能干,根本就不需要 Rea。

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@GeekCatX

兄弟们,REA🔥真的太逆天了,我最近在深扒 REA的源码,看完它的架构底座,确实有点被震撼到了。 这根本不是普通的小玩具,它连进去的 MCP 矩阵整整包含了 170 个专业工具、127 条 CLI 命令和 37 个预置 Skill。 很多人还把它当成简单的逆向工具,实际上只要 Fork 下来做二次编排,它底层就是一套极具杀伤力的「全自动代码审计与协议重构引擎」。 看懂它架构的兄弟,至少能衍生出这 5 个商业级落地方向: 1️⃣ 网站全链路安全审计 从源码定位、交互抓包、数据流跟踪到自动化生成漏洞排查报告,把原本几天的人工审计缩短到几分钟。 2️⃣ Web 复杂协议逆向转 API(Web2API) 这是最暴利的一招。很多大厂前端(比如复杂的 Web 交互流程)没有对外公开接口。REA 能自动化解析抓包流、时序依赖与签名逻辑,直接帮你重构成标准的 RESTful API。 (我顺手拿一个大厂的 Web Flow 跑了下闭环,时序拆解和请求链梳理极其丝滑,秒级转出接口定义。) 3️⃣ API 越权与权限矩阵检测 做 SaaS 最怕 BOLA/BFLA 越权。利用多账号重放和断言机制,能把垂直/水平越权、接口敏感字段泄漏一次性查透。 4️⃣ 外联与隐私外发分析器 出海应用合规刚需!自动监听系统进程、DNS 与抓包流量,一眼查清引入的第三方 SDK 到底有没有偷偷往外传数据。 5️⃣ 老旧系统迁移与协议重建 吃透专有文件格式、私有通信协议,低成本实现跨平台重构与兼容。 💡 这里顺便给想跑这套方案的兄弟们提个技术关键: 别拿那些云端商用 API 去跑复杂的协议分析,很多模型安全阈值调得太死板,正常的网络报文和逆向逻辑动不动就被误判拒答。 真正懂行的玩法,是拿它配合【本地自部署的开源模型(比如本地跑 DeepSeek 开源权重)】——零审核误杀、数据不出本地,逆向分析快准狠。 技术老兵提个醒: 别总琢磨拿它搞什么破坏,把这套能力用在协议重构、白盒合规和 DevSecOps 上,正大光明接单做商业化才是正道。

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@MinLiBuilds

🚨 别把号整没了,别用 claude+REA REA+破甲 Qwen = 吕布拿 AK

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