用 Magpie 与 Harness 组合 AI 编程模型 · 话题榜 · TwKit

@hiwise_aigc

兄弟们，Codex + Magpie，才是真正的 Token 自由！ 我愿称 Magpie 为 AI 圈最强路由器，没有之一。 WorkBuddy AI + OpenCode，把免费的 DeepSeek V4.1 Flash 接入 Codex。 GPT-6 Astra 负责烧脑，免费模型负责干活，Magpie 负责调度。 最强智囊团 + 最强牛马，这套组合拳打下来，生产力得有多恐怖？ 以前是 Token 不够用，现在是活根本干不完啊。

@vincent_ddup

把 ChatGPT 的订阅额度接入 DeepSeek Harness，摆脱codex 5小时限制带来的困扰，让长任务继续飞驰！！！ 刚跟 ChatGPT 聊了一个需求： 能不能把我的 ChatGPT 订阅接入 DeepSeek Harness 桌面客户端，直接使用订阅额度，不用单独购买 API？ ChatGPT 给了我两个方案： 1、手动安装插件，按照教程一步一步配置、授权、调试。 2、直接交给 Codex，让它帮我完成整个接入过程。 选2就完事儿了，懒得动手了！ 然后把任务交给 Codex。自己去找到这个社区插件：https://github.com/ckanner/dsh-plugin-chatgpt 唯一指令：“我授权你，把这个接到 DeepSeek Harness 桌面客户端里。” 从检查插件安全性、安装配置，到排查 OAuth 授权失败、解决网络问题，全部由 Codex 自己完成。 整个过程中，我只做了一件事：亲自完成 ChatGPT 账号授权。 最终成功接入，7 个模型出现在 DeepSeek Harness 里，实际调用也测试通过了。 那么这个有个好处是什么？当你使用 codex 在处理长程任务的时候，5 小时的限制到了，你就可以切换到 DeepSeek模型，在同一个会话内继续工作。

@vista8

在海外 VPS 上部署了一套 @yetone 开发的Magpie 网关。 这时，你就有拥有了专属的 “真·OpenRouter” 以后 AI 模型配置、开发就变得简单多了。 不仅能用上自己 Codex 里的 TOken，装社区插件后还能用 TRAE、Workbuddy 送的免费模型。 建议在服务器端部署，感觉使用场景会更多。

@Vincent_AINotes

WorkBuddy 已经跟进 DS-4.1-Flash-1017 了！ 通过这个插件，就能在 DeepSeek Harness 里接入并使用 DS-4.1-Flash-1017，具体操作看视频。 插件地址：https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model

@yifanxu_ephai

这是我正在做的 DSH-LayerFS。 https://github.com/Ephemeral-AI-Lab/layerfs/tree/main/dsh 基于 LayerFS 的存算隔离架构和存储压缩能力，做了一个极简的 multi-agent harness： - Agent 的每一步执行都有记录可追溯 - 每条 Bash 命令都在独立的 Workspace 中运行 - 内置冲突检测机制 - 支持递归嵌套 Fork（Recursive Nested Forking） 再配上这么可爱的鲨鱼娘视图—— 大家愿意再给 DSH 一次机会吗？🦈 @tianyi