DeepSeek V4.1 Flash 1017的表现与蒸馏争议 · 话题榜 · TwKit
AI科技 · 27 帖 · 21 位作者 · 曝光 1314240
大量推文讨论DeepSeek V4.1 Flash 1017的性能、价格、长思考输出和不同平台版本,也争论它是否蒸馏了其他模型及测试结果能否证明这一点。
- 比较DeepSeek Flash版本的能力、成本和实际使用场景
- 追查蒸馏指控的依据,以及模型指纹测试能说明什么
- 讨论思考链长度、速度和上下文安全等产品表现
- 对比API、第三方工具与官方版本的更新差异
@xluchuan
我不理解 明明 Deepseek 更强 为什么月活不如豆包
查看原帖@PrismChemAI
无聊的时候可以看看DeepSeek V4.1 Flash 1017的思考链 你将会知道什么叫雷霆大思考🤣🤣🤣🤣🤣🤣 看得我已经笑到肚子疼了,我艹🤣🤣
查看原帖@zhouG1n
很多人都好奇为什么 DeepSeek 死活都不愿意出TokenPlan? 原因其实在之前泄露的闭门会议的讲话中就已经表明了: DeepSeek 根本不想维护 C 端用户 梁文锋自始至终的重点就在于实现 AGI,他只需要维护一些高质量 B 端用户,还有靠自己的量化本行,钱就足够了。 C 端用户不仅会吃掉他们大量的硬件资源,还事多。 况且现在他们的 C 端用户实际上已经有点过剩了,原话是“赶都赶不走”,前段时间 API 涨价本质是为了赶走部分用户给自己腾出训练资源。 不过最近有消息称 Deepseek 成立了产品部,我觉得这仍然不是会推出 Token Plan 的信号。 Deepseek 永远缺卡,Token Plan一推出,会立刻造成算力资源挤兑,梁叔叔根本没法专心训练模型了。
查看原帖@MrPingChecks
批评讽刺 DeepSeek"蒸馏"的现象,是人类科技史上最大的黑色幽默。 DeepSeek 前年搞开源周,一周五天,FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe、3FS,训练和推理的底层代码一天放一个;R1 的论文把训练方法写得清清楚楚,上了《自然》封面,是第一个过同行评审的主流大模型;去年最后一天梁文锋亲自署名发 mHC 新架构论文,后来直接用在 V4 上。整个模型权重扔网上,随便你微调、继续训练、拆了魔改,从来没见哪家开源公司出来骂过。 天天跳脚骂街的都是什么货色?OpenAI 自己偷纽约时报数据被告到现在,转头给美国国会写备忘录告 DeepSeek 的状。Anthropic 更绝,去年刚因为从盗版网站下了几十万本书,掏了 15 亿美元跟作者和解,今年就点名 DeepSeek蒸馏他数据。 闭源模型靠“蒸馏”全世界盗版数据才有的先发优势,如今卖 API(还肆意降智封号缩水)大赚黑心钱,现在却满世界贼喊抓贼。道德水平略低于旧社会黑市销赃的二道贩子。
查看原帖@oran_ge
DSH + 最新的 DS Flash 做视频。。。 50分钟做了一个垃圾出来 😂
查看原帖@AndyL5cc
突然想到一个问题: DeepSeek V4.1 Flash-1017 再便宜,真能便宜过 Claude Max 和 Codex 吗? DS 按 Token 收费,用得越多花得越多。 Claude 和 Codex 虽然订阅贵,但如果每周额度全部榨干…… 算下来,可能还是包月更划算? 🤣
查看原帖@YxzRainy
接下来几天会反复看到: DeepSeek 疑似 Claude DeepSeek 疑似 ChatGPT DeepSeek 疑似 Gemini 反正 DeepSeek 可以是任何模型,唯独不能是 DeepSeek 自己......
查看原帖@HeXingluDev
看了一天的 DeepSeek 新模型有感 DeepSeek 开源了不少论文 也帮助不少厂商降本增效 为什么现在只听到蒸馏的指责 却很少看到感谢?
查看原帖@MaxForAI
LMAO,看起来python生成器也蒸馏了Claude啊 所以现在你知道昨天一堆靠简易模型指纹测试来说DeepSeek V4.1-Flash-1017蒸馏了xx模型的人有多不靠谱了吧🤣 但我还是发现整个风格越来越像GPT了(我还是相信我的体感)
查看原帖@xluchuan
这剧情不对啊 DeepSeek v4.1 flash 1017 应该是反击 claude haiku 吧 怎么跟 opus 5.5 干起来了 辈分乱了啊
查看原帖@realchendahuang
想问一下大家,现在OpenCode里面的Deepseek v4.1 Flash还不是1017版本,对吧? 我去查阅了一下官方还没开始通知,是不是要等洋人上班了才行?
查看原帖@bangbuilds
不懂就问: 豆包月活3亿,日Token调用达180亿, 为什么没有人在X上讨论它?
查看原帖@mranti
不知道Deepseek这两个API是不是只能搜墙内的信息?
查看原帖@leo114119
果然有压力才有动力 Gpt 6.1 Sol 居然有超过 150 的 Tps 还是大量用户都跑去用 deepseek v4.1 Flash 1017 了
查看原帖@YxzRainy
有人说 DeepSeek V4.1 Flash 1017 蒸馏了 GPT-6 Astra, 你见过每秒能跑 200Token 的 Astra 吗?🤣
查看原帖@YxzRainy
冷知识: 虽然 DeepSeek V4.1 Flash 1017 名字里带着 Flash, 但参数量高达 763B,比不少旗舰模型还大🤓☝️
查看原帖@loveAIwang
这帮人真的是,蒸不了claude就逮着deepseek-4.1-flash-1017咬,非说它是gpt-6 astra蒸出来的 蒸就蒸呗 用的人又不吃亏
查看原帖@leo114119
commandcode Deepseek v4.1 flash 指纹测试 71% 这是掺水了?
查看原帖@RookieRicardoR
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 不出意外的话应该又是开源第一了,代码能力明显提升,实力超越 GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Sol 是三个月前发布的,也就是国产开源模型现在水平是三个月前旗舰水平的地步, 最近几个月我在大量的使用国产模型,主要是做公司的日常任务 + 做一些逆向工作,之前用上个版本的 DeepSeek-V4.1-Flash 就已经完成的不错了, 如果六个月之后,国产开源模型的能力都达到了 Opus5.5 的水平,可以说 95% 的任务都不再需要使用国外顶尖闭源模型, 因为真实世界的任务复杂度远远跟不上模型进化的速度。
查看原帖@leo114119
Opencode go 的 Deepseek v4.1 flash并没有升级 Deepseek v4.1 flash 1017
查看原帖