DeepSeek发布Super-agent设计文章 · 话题榜 · TwKit

@MinLiBuilds

今晚的作业来了。 DeepSeek 官方发了一篇超长技术文。 讲的是 Super-agent，一个更自主的 Agent 系统。 核心观点： 单任务，瓶颈是模型。 多任务，瓶颈是人。 一个人同时最多盯 3 到 5 个 Session，再多脑子就炸了。 他们的解法是 Router + Worker 双层架构。 Router 只管跟你聊、分派任务。 Worker 在后面隔离并发地干活。 再加上事件驱动、全双工打断、外部 Watchdog 看门狗。 跟人类组织形式越来越像了。 实测完成时间 p95，从 29.5 分钟降到 15.7 分钟，差不多快一倍。 原型已经开源。 我自己每天带着十几个 bot 跑，这篇说的问题全踩过。 巨长，但值得今晚泡杯茶慢慢啃。 原文👇

@AYi_AInotes

梁圣牛逼，全体起立，DeepSeek 刚发布的这篇1.4 万字的Super-agent 技术长文强烈推荐，喵的终于把 Agent 最大的遮羞布扯下来了： 做不好往往不是模型不够强，而是人根本管不过来。 甚至说推翻了以对话框为中心的旧范式都不为过，核心就做了一件事：把人从管理会话的苦力活里彻底解脱出来。 很多人以为 Agent 落地的瓶颈在模型能力，DeepSeek 在文章里指出了真相：真正的瓶颈在人的注意力。 也就是说当单任务执行不再需要人盯，以一个对话框为基本单位的旧产品形态该被淘汰了。 大家默认以为大模型落地的最大阻碍是推理能力不够强，全网都在拼命卷参数、刷跑分，试图靠单个对话框包办一切。 但真正的分水岭从来不在单点智力，而在系统对人类注意力的极致释放。 一个正常人同时最多只能跟进 3 到 5 个活跃会话，如果系统永远把切窗口、催进度、理上下文的负担甩给用户，算力再高也只是个把人累死的玩具。 DeepSeek 给出的解法极其冷峻：彻底打碎单会话机制，搭一套长期存活的 Super-agent 架构。 前端常驻一个轻量 Router 只管对接多渠道派活，中间派生出上下文完全隔离的 Worker 专攻单点任务，老任务后续事件靠订阅直通直达负责人，再配上一个独立的 Watchdog 巡检死循环。 任务完成时间直接从单会话的 29.5 分钟压到 12.4 分钟，聊天软件里的回复甚至被焊死在 100 字以内，不该发声时绝不打扰。 这对所有做 AI 落地和业务管理的团队是一个极度清醒的提醒：未来的核心壁垒不在于模型多会答题，而在于谁能把混乱的会话调度降维成一条不用人肉盯梢的自愈流水线。

@tianyi

Super-agent 文章的官方英文版发布啦～ 做 Agent 产品，DeepSeek 有一流的模型、算法、基建，有优秀的研究员和工程师。但是，目前优秀的产品经理和设计师的数量还远远不够。 欢迎想做世界一流 Agent 产品的优秀产品经理和产品设计师给 DeepSeek 产品部投简历。

@passluo

小声说一句 这个其实差不多就是 @yetone 的 AI 开发工作法 😂 被 deepseek 独立发现了 😂

@dongxi_nlp

无需赘言！ DeepSeek: Exploring Super-agent Design

@RonVonng

Deepseek Harness 团队发了一篇《探索 Super-agent 设计》，崔老板找我点评一下，于是写了一篇，聊聊《为什么小秘书遇上大工程就拉胯》。https://mp.weixin.qq.com/s/Jfsnkl-uEcX08bkTEXjJRA