推文

@snwiki238337 · 2026-09-14 07:54

学习Agent核心的小路线，全程手搓，直到建立起自己的模型： ReAct 循环：推理 → 行动 → 观察 → 再推理，理解循环何时终止、如何防死循环 规划：任务分解、Plan-and-Execute（先出计划再执行） 反思与纠错：Reflexion（基于过往错误自我修正）、critic / 验证器节点 记忆系统：短期 vs 长期、向量检索、事实记忆与角色记忆的区分 工具设计：工具粒度、描述质量、错误返回 ——工具本质是 API 设计，描述写不好模型就不会用 验收：不依赖框架跑通 3 步以上工具链，能画出自己 Agent 的状态机

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