推文

@Zen_with_AI · 2026-09-16 07:56

普林斯顿大学《机器学习导论》免费公开讲义！ 由 Jia Deng、Ruth Fong、Vikram Ramaswamy 教授编写（COS 324）。 系统覆盖： • 监督学习（线性回归/分类、梯度下降） • 无监督学习（聚类、降维、矩阵分解） • 深度学习（前馈网络、CNN、反向传播） • 强化学习（MDP） • 数学基础（线代、微积分、概率统计） • 伦理与NLP应用 讲义质量高、数学扎实，非常适合自学打基础。 完整讲义免费下载：https://princeton-introml.github.io

曝光 12856 · 评论 2 · 点赞 240 · 书签 289