推文

@yifanxu_ephai · 2026-10-09 03:46

说起来，我从 NTU 人工智能专业辍学，在一窍不通的情况下，最后选择 all in agent infra，还挺神奇的。 当初面试了好几轮，摸爬滚打进了 NTU 最好的实验室。我以为有机会接触到大模型研究。进去之后发现，实验室里的卡根本没办法支持进行模型训练，连小模型后训练都做不了，只能做些微调项目，我就知道大模型训练的工作注定和我无缘。 于是，我开始转向agent。但做了一段时间，又发现一个问题：在 vibe coding 的催化下，agent app 的开发门槛越来越低，同质化和内卷却越来越严重。往下一层做agent harness，受模型影响又比较大。很多刚做出来的harness会随着模型升级而淘汰。 我也曾一度非常焦虑，觉得agent工程师就是个伪需求。我不看好做Harness方向，因为意识到Harness的最终形态就是极简模式，什么都不需要做，等模型慢慢变好。我也不看好app方向，感觉主要任务就是让agent做逆向工程加缝合加微创新的组合。似乎都没有什么门槛和护城河。 于是我就在思考做什么，能够不被模型能力提升的浪潮冲走。那一定是让agent跑在上面的东西啊，大伙说对不对！！！ 我突然就顿悟了，模型能力越强，harness越鸡肋。 可是模型能力越强，能让agent跑的平台/环境却显得越重要‼️。 坦白说我蛮二极管的，我为什么敢all in agent infra这个赛道: 1. 因为3-5月份那会儿，我周围的人不知道这是什么，除了sandbox，从来没有听说过agent infra，agent runtime substrate这个理念。我觉得这个赛道简直就是蓝海赛道🤣。 2. 这可能是我与众不同的一个想法，那会儿沙盒大家讨论的都是如何安全、如何隔离。但我看到的是如何利用这个特性做一些在host上操作会被认为是危险的操作，然后给它改造成一个multiagent的执行环境。我对这个奇葩想法感到兴奋🥰。

曝光 2850 · 评论 5 · 点赞 43 · 书签 25 · 曝光/时 1440.0002800000543