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@NFT_Chen · 2026-10-09 22:15

🚨重磅！8 步出 2K，Qwen-Image-2.1-Turbo 正式开源！ 阿里通义把 Qwen-Image-2.1 做成加速 checkpoint：同一套 7B 视觉生成架构，文生图 + 自然语言编辑只要 8 步去噪，步数砍了，画质没砍。 关键亮点： 🔹8-step Turbo：推荐采样 schedule 已写进权重，Diffusers 自动加载 🔹同架构不降质：官方称仍能出强 2K，连续编辑（加配饰 / 换场景）可用 🔹继承 2.1：统一生成与编辑、原生透明 RGBA、最多 10 张参考图、局部控制 🔹默认 CFG=1 + prefix KV cache，多图上下文跨步复用 🔹两条路：自托管权重，或直接打已上线的 Pro / Turbo API 🔹许可：Qwen Research License，研究免费，商用需单独授权 3 步上手： 1️⃣装最新 Diffusers（需支持 pipeline 配置的 sampling sigmas） pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git pip install "transformers>=5.17.0" accelerate pillow 2️⃣加载即用，不用手调步数 pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained( "Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo", dtype=torch.bfloat16 ).to("cuda") image = pipe(prompt="...", width=2048, height=2048, use_kv_cache=True).images[0] 3️⃣不想自己跑 GPU？走托管 API 权重 https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo 官方发布 仓库 https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 Pro API https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/model/market/detail/qwen-image-2.1-pro?serviceSite=international&ref=list 8 步你打算先画什么？评论区交作业。 #Qwen #QwenImage #QwenImage21Turbo #AIGC #开源 #Diffusers #文生图

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