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@QQ_Timmy · 2026-10-09 22:20

CoreWeave 正加速布局韓國市場，除與多家當地資料中心業者洽談合作外，也打算以 Weights & Biases（W&B）客戶為基礎，擴大 AI 推論業務。 來源：ZDNet Korea（2026年10月9日） 韓國市場布局 - 美國 AI 基礎設施（neocloud）業者 CoreWeave 正與多家韓國資料中心業者討論合作，但投資規模、地點與合作對象尚未公開。 - 10月6日至8日在首爾 COEX 舉辦的「AI FESTA 26」設置公司展位，這是 CoreWeave 首次以自有品牌參加韓國展覽。 - 韓國・東南亞總括代表金賢錫（Kim Hyun-seok）負責該區 GTM（Go-to-Market），主責 GPU 基礎設施與推論服務。 亞洲擴張 - 8月宣布在印尼取得總計 360MW 的三座資料中心。 - 10月6日與印度 AdaniConneX 合作，在納維孟買建設 240MW AI 資料中心，計畫導入 NVIDIA 次世代 Vera Rubin 平台。 韓國 GPU 需求 - CoreWeave 以 NVIDIA GPU 提供 AI 訓練與推論算力，定位與 AWS、Azure、Google Cloud 等超大規模雲端不同，專注大型 AI 工作負載。 - 金賢錫表示，GPU 需求幾乎不受國界限制，韓國企業詢問最新 GPU 的情況相當多；國內電信、電子、平台業者有要求數千到數萬張 B300，以及 Vera Rubin 等次世代系統的案例。 - 韓國企業目前可透過 CoreWeave 海外資料中心使用服務。訓練與推論對網路延遲相對不敏感，只要資料可出境即可；但金融、公共、醫療等處理個資或敏感資料的領域，可能受資料出境法規與內部政策影響，較在意是否有國內基礎設施。 簽約條件落差 - 部分韓國企業即使要求大規模 GPU，使用期間往往只承諾 6 到 7 個月，主因是透過政府支援計畫取得預算，難以保證數年以上的連續性。 - CoreWeave 的商業模式偏向先期大量採購、長期供貨，重視合約期間、數量與預付款。近期也接受 3 到 6 個月短期合約，但大規模穩定供應仍需長期需求預測。 - 金賢錫形容 AI 基礎設施是「資本之戰」（War of Capital）：若拿不到客戶要的 GPU 型號，價格或軟體競爭力也難以發揮。 推論市場與 W&B - 隨著 AI 從大規模訓練轉向實際服務，推論算力需求預期快速成長。 - CoreWeave 去年收購的 AI 開發平台 Weights & Biases（W&B）可追蹤實驗、評估與管理模型。公司計畫把 W&B 與自有 GPU 基礎設施結合，串起開發、訓練、推論到觀測評估。 - 韓國主要基礎模型開發企業已在使用 W&B，有機會把客戶關係延伸到推論與 GPU 基礎設施。 - AI agent 與實體 AI（physical AI）被視為推動推論需求的因素；CoreWeave 提供無伺服器推論與專用推論基礎設施，並正評估與韓國企業合作流通或共同事業。 - 金賢錫認為韓國推論生態尚未充分成形，目前正與多家國內企業洽談，未來將以推論市場為中心擴大機會。

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