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@Zen_with_AI · 2026-10-09 23:45

小路继续带您看大厂系统架构-- Cloudflare 为 Workers 和 Durable Objects 推出了按需 CPU 与内存性能分析功能，可在生产环境中直接采集。 此前只能在本地用 Chrome DevTools 分析，无法反映线上真实情况。现在可以直接对生产环境中正在运行的实例发起分析：CPU 分析使用 V8 采样器，每 1 毫秒采集一次调用栈；内存分析记录堆分配情况。结果可下载为 pprof 文件，也可在控制台中以交互式火焰图查看，矩形越宽表示该函数占用资源越多。 分析过程中不需要停机：只有在启动和停止分析器时才会短暂加锁，采样期间锁会释放，正常请求不受影响。也不会另起新实例，采集的就是线上正在处理的实例；Durable Objects 还可以按名称指定分析某一个对象，系统会把请求路由到实际运行它的服务器。 Cloudflare 内部已用该功能定位到两个实例问题：R2 绑定 Worker 中的 genericR2JsonReplacer 函数存在重复递归计算，修复后速度提升 2.7 倍；另一个 Worker 的 P999（99.9% 分位）内存占用达 133MB，超过 128MB 上限导致频繁报错，堆分析显示已停用的 Prometheus 代码仍占 66.7% 的内存分配，清理后 P999 降至 118MB。 目前有两个限制：需要手动启动，可能错过问题发生的时间段；内存分析只能看到分析窗口内的分配情况。持续分析功能正在开发中。 TypeScript 项目需要开启 source maps，否则火焰图中显示的是混淆后的函数名，难以辨认。 https://blog.cloudflare.com/workers-on-demand-profiling/

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