TwKit

推文

@mubeitech · 2026-10-10 11:59

AI巨头抢破头,全球最大的激光器厂只能交出三成货。 全球光通信芯片巨头 Lumentum 的 CEO 迈克尔·赫斯顿,刚给市场泼了一盆冰水。 他说,到 2027 年,客户要的激光器和核心光器件,他们只能供出 30%。 剩下 70% 的缺口,短期内毫无办法。 现在全部产能已经一路被订空到了 2029 年初。 有人第一反应可能是: 既然这么赚钱,为什么不多建几条产线? 他们一直在拼命扩产。 过去两年,他们在日本东京的工厂,产能已经整整翻了 12 倍。 但结果呢? 赫斯顿坦白讲:我们依然远远落后于客户的需求。 为什么突然缺成这样? 根子在 AI 集群的物理极限上。 以前几千张显卡连在一起,还能靠传统的铜线来回传电信号。 但现在动辄十万张、几十万张 GPU 拼成超大规模集群。 数据像海啸一样冲过来,铜线扛不住了。 跑得越快,发热越高,信号衰减得越厉害,传出两米远就全乱了。 解决办法只有一个: 把电信号换成光信号,用光纤传。 从传统光模块,一路快进到把激光引擎直接贴在芯片旁边的共封装光学。 算力芯片每提升一代,对光的需求直接呈指数级暴增。 一台高端交换机和配套的计算卡,外面挂满了密密麻麻的光收发通道。 每一个通道背后,都得有一个发射特定波长的激光器在拼命发光。 一个超级数据中心搭下来,吃进去的激光器是以百万甚至千万颗来算的。 可制造激光芯片,根本不是敲敲键盘就能解决的事。 它用的不是普通硅片。 激光器得用化合物半导体,核心材料是磷化铟。 这东西娇贵得很。 从外延炉里一层一层把微米级的发光层长出来,工艺窗口窄到令人发指。 炉子稍微有一点温度波动,整批晶圆的波长就飘了,直接报废。 长出了晶片,还得切成比米粒还小得多的芯片。 一颗一颗做老化测试、封进光发射组件里。 因为在 AI 集群里,只要一颗激光器在高温下熄火,整条通信链路可能就会报错甚至卡死。 可靠性要求直接卡到死。 买一台高精度的外延生长炉,从下单到调试完成,往往要等上一两年。 建一个合格的无尘外延车间,再把良率调到能稳定量产,至少需要三年起步。 Lumentum 算得清清楚楚:这一轮激光器的大缺货,哪怕全行业拼命砸钱扩产,也很难在 2030 年之前真正追平。 这就带来了一个极度荒谬的现实。 各大科技公司账上躺着几百亿美元的现金,算力订单下得惊天动地。 但最后决定这批数以万计的算力机架能不能满血跑起来, 关键不仅在芯片本身的算力, 还卡在光纤接口深处那一颗颗米粒大小的激光二极管,到底造没造得出来。

曝光 1354 · 评论 2 · 点赞 5 · 书签 8 · 曝光/时 809.4776602282443

TwKit
正在加载数据