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@Zen_with_AI · 2026-10-10 15:02

关于上下文调整--节约token的小技巧： Claude 的 auto-compact 机制确实会将完整对话历史替换为简短摘要，而非保留最近Tokens。 在 1M 上下文模型上，系统默认需累积至约 967K tokens 才触发压缩，导致此前每条消息均需处理持续增长的完整上下文，虽多为缓存读取，仍显著累积用量。 建议通过 /autocompact 400k 命令或配置文件将阈值提前至 400K，使压缩在更早阶段发生。此调整可有效避免上下文规模过度膨胀，降低整体 token 消耗。

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