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@sleepy0x13 · 2026-10-10 15:05

2016 年，彭博有个记者发现，几乎所有 AI 论文都在使用 Nvidia 的 GPU。他觉得这里面藏着一条大新闻，想写篇报道，结果没能发出来。 十年后，这位记者成了 Anthropic 的联合创始人。 他叫 Jack Clark。最近翻到他的一段采访，越看越觉得这个故事值得所有科技记者好好读一遍。 当年 Jack 在彭博负责报道 Google 和 AI。他花了整整两年时间，大量打印 arXiv 上的研究论文，把计算机视觉、语音、视频和 Atari 游戏等领域的技术进展整理成图表。 结果他发现了一个惊人的现象，几乎所有领域的能力曲线，都开始呈现指数级增长。 与此同时，他还发现 Nvidia 的 GPU 已经无处不在。 2016 年 8 月 2 日，他给彭博的同事 Joe Weisenthal 发了一条私信，说自己准备离开新闻业，花几个月认真研究 AI，然后找一份与之有关的工作。 理由只有一句话： 「AI 比其他任何事情都重要，所以我决定围绕它重新安排自己的人生。」 他的编辑 Alistair Barr 听说他要加入一家叫 OpenAI 的非营利研究机构时，觉得这简直是个糟糕透顶的决定。 毕竟那时候 OpenAI 才成立不到一年，连怎么维持运营都说不清楚。 但 Jack 还是走了。后来他成了 OpenAI 的政策负责人，又在 2021 年与 Dario Amodei 等人一起创办 Anthropic。 Jack 当年并没有什么神秘的内部消息。他看到的论文都是公开的，技术指标也是公开的，Nvidia 的 GPU 出现在那些研究里，更不是什么秘密。 但他把别人零散阅读的信息整理成了时间序列，看到了不同技术领域同时加速的迹象，并且真的相信了自己的研究结论。 这让我想到如今的 AI 媒体行业。 我们每天追踪新模型、新融资、新产品，忙着判断哪家公司赢了、哪个产品又要颠覆谁。新闻越来越多，更新越来越快，甚至很容易产生一种自己已经站在技术前沿的错觉。 可如果把所有新闻都拿掉，我们到底对 AI 未来五年的发展有多少独立判断？这些判断又有多少来自自己真正做过的研究？ 信息越来越廉价的时代，最稀缺的能力，可能就是从所有人都能看到的信息里，发现所有人都还没意识到的重要性。 Jack Clark 在十年前就做到了。而他给科技记者留下的最有意思的一课，是一个记者完全可以通过研究获得比新闻本身更有价值的东西。 他当年没能说服彭博发表那篇关于 Nvidia 的报道，最终却用同一套研究方法，说服了自己辞职。 现在看来，他当年最成功的一次选题，可能就是他自己的人生。

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