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@sleepy0x13 · 2026-10-10 15:12

路透社 10 月 9 日报道， 的一名外部承包商 Ting-Wei Sun 已经在美国联邦法院认罪。他参与了一起大规模向中国非法转运英伟达 AI 服务器的案件。 今年 3 月，美国司法部起诉了三个人，除了 Sun，还有超微电脑的联合创始人 Wally Liaw，以及台湾办公室的高管 Steven Chang。后两人的相关指控仍需司法程序认定。 根据检方披露的材料，他们搭建了一套相当完整的跨境交易网络。 先由一家东南亚公司出面采购搭载 H100、H200、B200 等受管制 GPU 的服务器，向原厂证明这些设备是自己使用的。服务器从美国出厂，经过台湾送往东南亚，重新包装后秘密运往中国。 2024 至 2025 年，这家东南亚公司累计采购了约 25 亿美元的服务器。仅 2025 年 4 月下旬至 5 月中旬，检方指控其中就有至少 5.1 亿美元的设备被非法转运到中国。 为了应付原厂和美国商务部的检查，他们甚至准备了几千台不能运行的服务器模型。监控录像拍到 Sun 和同伙用吹风机拆换序列号标签，再将假服务器装进原厂包装。 它暴露了美国 AI 芯片出口管制中一个相当棘手的经济学问题。当一种商品被限制流通，但真实需求仍然旺盛，管制本身就会创造新的利润空间。 美国可以控制英伟达把 GPU 卖给谁，可以要求制造商审查最终用户，可以追究违法转运的刑事责任。但一台服务器离开原厂后，经历多少次交易、换了多少次包装、真正被谁使用，核查成本会迅速上升。 只要潜在利润足够高，就有人愿意承担这些成本和风险。 更值得注意的是，这次被起诉的人里甚至有 Supermicro 的联合创始人。这至少说明，风险并不只存在于供应链末端的货运代理和贸易商，还可能向上渗透到制造商内部。 我一直觉得，中美 AI 算力竞争有个经常被忽视的层面，就是先进 GPU 的灰色市场究竟有多大，以及这些芯片究竟以什么价格流向最终用户。 出口管制确实能够提高中国企业获取先进算力的成本和难度。但这个案子也说明，高额利润正在推动绕过限制的交易网络变得越来越专业化，甚至连仓库审计都可以提前布置。 最讽刺的是，美国投入巨大的资源研发先进 GPU，又投入巨大的行政和执法资源阻止它们流向中国。最后，处在中间的某些贸易商，可能成了这两套体系之间最会赚钱的人。 芯片越稀缺，渠道就越值钱。

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