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@punkcan · 2026-10-10 20:27

Alan @AlanShao111 + 孙哥 @justinsuntron 访谈的概要 01. 认知是一套需要不断更新的「操作系统」，应当学习整个系统的运行规则，而非只练习一个孤立技能，新旧「版本」切换时，过去处于优势地位的人可能因为不愿调整而落后 02. 「孙学、搏击、黄毛、AI」：个人基础配置，将个人发展的基础拆成思想、身体、对外界评价的态度，以及辅助决策的工具四个部分 03. Small Ego：越有成绩，越需要保持修正能力，成功不能当作跨领域正确性的证明；优先考虑观点是否经得起检验；允许自己做出大幅度调整；把对方提供的有用信息转化为行动。 04. 警惕「屁股决定脑袋」与动机论，不要先以自己的身份和立场锁死答案；不要用无法核实的动机推测代替事实判断；看法应当随信息更新，而不必受旧承诺绑架 05. 认知会形成自我强化的正循环或负循环，初期看起来不大的认知差异，可能经过持续行动与反馈，被不断放大，获得一点自由，就可能抓住更多机会；机会带来收入，收入又提高下一步行动的自由度。身体健康、睡眠、训练习惯也被他作为正向循环的例子，反过来，某个选择若不断占用时间、压缩行动空间，又让人更难改变现状，就可能形成负向循环。 06. 「先探图，再造兵」：信息比仓促行动更重要，放到生活中，买房前多看不同类型、地段和报价的房子；买车前多做比较；选择专业或行业前，先研究足够多的选项，观察它们的就业环境与变化趋势。AI 在这里的用途，是降低广泛搜集与整理信息的成本。 07. 先建立 Benchmark，再决定选择什么，没有参照物，就很难判断某个机会究竟好不好，先看不同人的路径与不同领域的方案，不急于把第一次听到的答案当成终局。 08. 将个人资料变成可迁移、可复盘的 AI 工作系统，这套方法有两个重点。一是记录持续积累，形成可复盘的个人资料；二是资料保存在相对通用的格式中，而非完全依赖某个聊天产品。如果日后更换模型，新的工具仍可以读取已有的文档，接续工作。预算有限的人也能先从手机、免费工具和简单文件夹开始。文档、照片、记录习惯比特定品牌更重要。 09. AI 辅助决策的循环：数据、比较、执行、再调整，不要把问 AI 当成一次性得到答案，而要把它变成一个反复修正的过程。 访谈中提出的具体做法包括： 积累现状数据。 先连续记录自己的生活、工作与健康等资料。他提出可先积累两到四个月，让分析有基本材料。 分析自身处境。 将个人条件、资源、兴趣、限制和目标整理给 AI，让其提出可能的方向。 交叉比较模型。 同一问题可询问三个不同的 AI 模型，比较它们提出的方案，而不是只依赖一个答案。 追踪技术与外部环境。 除了自身条件，也要关注行业、技术与市场的新变化。 实际执行并重新输入反馈。 把结果记录下来，定期修正策略。他用训练大模型的 tuning 来比喻这种迭代。 10. 让知识可记录、可传播、可由机器读取，想法如果没有留下记录，很容易随着时间消失，也无法被其他人或机器继续利用。把思考、经验、论证和成果尽可能数字化，形成可以搜索和处理的资料。把日常工作和思考存成文档；对公共讨论 11. 财富自由：先自由，后财富，这套想法包含一个自我强化机制：自由度提高，能接触到更多机会；抓住机会后产生财富；财富又增加选择权。反过来，固定支出和沉重的长期承诺，可能使一个人即使有收入也越来越难改变处境。 12. 「逐水草而居」：保留机动性与机会选择权，优先评估决策是否会限制未来机会；尽量保有调整空间；选择能随人移动的技能和工具。对于婚姻、住房等重大决策，访谈表达的是受访者个人的策略偏好，并没有完成针对不同人生处境的成本收益比较。 13. 全球性发现商机：把市场范围从本地扩大到全球，用全球视角观察需求、供给与价格差异，再结合个人专长和兴趣，寻找能够创造价值的连接方式。 14. 顺着技术「版本」寻找机会，而不是只看旧行业的经验 核心思维： 技术变革可能重新分配不同行业的竞争优势。 过去强势的资产和行业可能受到削弱，新的技术赛道获得更高关注和更快发展。在 AI 时代，数学研究、天文观测数据、生物科学、基因分析、药物研发、健康管理，以及相关的保险、金融、数据标注和基础模型产业，AI 能帮助研究者接触多种已有思路、处理大规模资料，降低研究与行业探索的门槛。 15. 加密货币的思维：可编程、可结算、可供机器调用的金融基础设施，互联网和 AI 系统之间可以自动交换信息，也可能需要自动计费、跨地区付款和即时结算。因此，可编程货币、稳定币及加密支付与 AI Agent 的结合，机器可读、可调用接口、小额支付和结算效率将会是一种趋势。 16. 优先理解价值创造，收入可能只是随之出现的结果，一个人不一定要把「怎样最快赚钱」作为每次行动的直接出发点，还可以先判断某项技术、服务或能力是否在未来有持续价值。 17. 主动健康管理：把身体当成长期运行的基础设施，把身体比作「碳基服务器」，把 AI 比作「硅基服务器」。外部工具再强，如果身体无法长期运作，工作与人生计划都会被打断。 18. 先理解机制，再依靠习惯维持成果，单次获得某个结果，与拥有能重复获得并维持结果的系统，是两回事。突然变瘦、偶然挣一笔钱，或者在某个阶段凭借环境得到好机会，都不代表已经懂得结果背后的机制。如果缺少相应认知与持续习惯，成果可能很快消失。 19. 人生像「地球 Online」：先体验，再下结论，人未必需要在年轻时就确定一生的终极意义。许多结论必须依靠大量实际经历，才有可能逐渐形成。在这一框架下，体验本身有信息价值。做一件新事，可以获得以前没有的视角；新的视角反过来改变对事业、关系和未来的理解。 20. 持续探索边界：成功之后，目标未必是停止工作，财富自由并不自动回答「接下来做什么」。当生存和财务压力下降，个人可能仍然需要工作、挑战和新的经验。 21. 建立多重参照系，避免只拜一个老师，不同成功者可能在完全不同的维度有优势，个人方法论可以从多种路径中吸收内容。如果只认同一个老师，就很容易继承这个老师对其他道路的偏见。 22. 人生结果包含偶然性，方向比预设身份更重要，一个人后来因为什么闻名，未必是他年轻时就设计好的结果。不主张一开始就给自己规定「必须成为某种人物」或「每项经历必须证明某个崇高意义」。在能力允许、方向大致明确的情况下，持续探索和创造，可能比反复确认自己是不是走在唯一正确的道路上更有价值。 23. 创造与消费需要交替，长期只做一件事容易失衡，消费可以提供体验、恢复精力，创造则让体验转化为可以留下或传递的成果。创造在这里不局限于创业或赚钱，创作也可能赋予原本普通的经历新的价值。 --- 以上

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