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@fireandstart · 2026-10-10 23:30

这条讲座目录里，我最想先听的其实是 10:06 的 always-on agent 和 18:07 的 harness。两段连起来，刚好能看到“常驻”不等于“更聪明”：普通 agent 多半等着用户给目标，再围绕目标执行；常开式 agent 还得判断什么时候该主动、什么时候应该继续观察、什么时候必须先询问。判断错了，主动就会变成打扰；判断对了，也需要有可靠的执行环境，知道自己能调用什么、保存了什么状态、失败后怎么恢复。 这也是我觉得 harness 值得单独讲的原因。模型能力只是其中一环，工具接口、上下文整理、运行循环、权限边界和反馈机制共同决定了一个 agent 能否长期工作。把主 agent 保持轻量，未必是少做事，而是让它负责目标与取舍，把具体步骤交给可检查的工具或 worker，并且每一步都能回看。 如果真要落地，我会先从低风险、可撤回、触发条件明确的任务开始，再逐步增加权限；并把每次行动的原因、结果和失败状态留下记录。这样“主动”才不是一句产品口号，而是用户能理解、能控制，也能在出错时接手的工作方式。

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