推文

@pirrer · 2026-10-11 00:46

「2026 年，你做不出一個 Claude Code，就不算資深工程師。」Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 寫程式工具，能自己讀檔案、改程式、下指令。這句話出自澳洲工程師 Geoffrey Huntley（@GeoffreyHuntley）的部落格文章〈replaced〉。10 月 10 日，Shopify（@Shopify）執行長 Tobi Lütke（@tobi）在 X 上轉貼這篇文章，只寫了兩個英文單字"Good read"。 Tobi 自己早有立場，2025 年 3 月 20 日他寄給全公司一封內部信，主旨是「AI 使用現在是基本要求」（"AI usage is now a baseline expectation"），4 月 7 日聽說信件外流，他自己把全文貼上 X。信裡第 5 點寫著，團隊要增加人力和資源之前，必須先證明為什麼這件事無法用 AI 完成；第 3 點則是 AI 的使用情形會列進績效與同儕考核問卷。 Huntley 是 Ralph 迴圈的發明人，這個方法用一個無限迴圈，把同一份規格反覆交給 AI 寫程式的代理（能自己讀資料、用工具、一步步把事做完的 AI），一輪一輪改程式，直到任務完成，今年初在工程圈爆紅。這次他談的題目，是大型語言模型已經能輕鬆應付 LeetCode 這類線上刷題網站的演算法題之後，面試工程師要怎麼看出誰真的懂。他的做法是在原本的技術測驗之外，再加一把三級的尺。 第一級是不錄取，包括對使用 AI 態度消極、面試時用 AI 作弊或欺瞞，以及拿不出任何可展示的 AI 實作經驗。 第二級是可以接受，請求職者到白板前，講清楚 AI 代理的底層怎麼運作，像是 context window（模型一次能讀進多少內容）、tokenization（模型怎麼把文字切成小單位），以及從系統設計看推論怎麼進行。講到最後只能談自己裝了哪些現成技能包的，他建議不錄取。 第三級是理想人選，手上有一堆自己做的小專案。問他平常用哪一套 harness，也就是把模型接上檔案、指令與工具的那層程式，可接受的回答只有兩種。一種是哪套都能替換，哪裡的 token（AI 模型處理文字的計量單位，也是計費依據）最便宜就用哪裡；另一種是眼睛一亮，說他用自己寫的，問你要不要看。如果面試結束，反而是面試官從他身上學到 AI 的新東西，Huntley 建議當場錄取。 開頭那句話，是把標準再往上拉一層。Huntley 認為資深工程師的價值在於能帶新人，而 Claude Code 是最基本的代理，能自己重做一個，才代表真的懂這類工具為什麼會動。 文章也附了一封未具名的讀者來信，這封信無法查證，內容是寫信的人自己說的。他說，他用 Anthropic 的 Sonnet 模型，花了大約 3K 的使用費，完成價值 100K 以上的開發案。他還說，同一間公司以前花 50 萬請承包商做的整套系統改建，他現在大約兩週就能做完。原文沒有註明幣別。Huntley 用這封信帶出對主管的提醒，接下來半年，就得開始找沒跟上轉型的員工談去留。 Huntley 給軟體工程師最具體的建議，是自己動手做一個代理，弄懂 Claude Code 背後的技巧，並且說得出它底層怎麼運作。🦊

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