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@crazyox · 2026-10-11 04:08

一家叫 Tavus 的公司，刚发布了能实时视频对话的 AI 模型 Griffin。他们自己做的测试里，一分钟通话后，54 个人里有 26 个（48%）以为对面是真人。 这个数字来自公司自己的研究。参与者被告知会和另一个人聊一分钟“今年最期待什么”，实际对面是 Griffin-Lite。 通话结束后才被问有没有怀疑过是 AI。相信是真人的人平均信心是 79%，相信是 AI 的人平均 81%。更早的系统在同样测试里只有 1/41（约 2.4%）被当成真人。 Tavus 称它是第一个“人类交互模型”，能同时处理语音、表情、手势、停顿，还能被打断后接着聊。 目前还只是研究预览，公司说会先做安全和披露机制再开放。但它已经在一些报道里被直接说成“能过视频图灵测试”“面试时能骗人”。 这个结果最值得注意的地方，不是“AI 又更像人了”，而是它把“实时、多模态、可交互”的门槛直接拉到了“一分钟就能骗过将近一半人”。 过去数字人大多是“一眼假”，或者需要预设脚本。 现在是边听边生成视频，能对表情和打断做出反应。 测试里很多人根本没往“可能是 AI”上想。当这种能力被用到远程面试、客服、销售、社交时，对方很难在短时间内判断自己面对的是不是真人。 更现实的问题是，它还没大规模开放，就已经有公司自己用它来宣传“通过了视频图灵测试”。 而真实招聘场景里，已经有过用换脸或深度伪造过面试的案例。 一旦这种实时生成的能力变得便宜又易用，企业的面试风控、平台的身份验证、普通人对“对面是人”的默认信任，都会被重新挑战。 当 AI 不仅能生成内容，还能以几乎无法在短时间里被识破的方式进行实时互动时，过去依赖“见面/视频即真人”的很多场景，恐怕都要重新算账了。 你对面的是人还是AI可能只能通过身份确认之后才能确定了。

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