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@tvytlx · 2026-10-11 05:18

这个哥们用 Claude 花几天做了一个游戏推荐网站。 核心的推荐功能，一点 AI 都没用。 就是个相似度引擎，跑在公开的游戏数据上：IGDB、Steam、IsThereAnyDeal、OpenCritic。 你选几款喜欢的游戏，说清楚喜欢的是战斗手感、剧情还是联机，它就推几款相似的，每款都标出评分、通关时长、最便宜在哪能玩到。 还能导入 Steam 库，跳过你已经有的。 托管在 Vercel 和 Neon，全免费，不用注册，没有追踪 cookie。 不用 AI 的理由他说得很朴素：要实用，要能长期跑下去。 我觉得这个判断挺值钱的。 每次推荐都调一次大模型，一个免费网站撑不了多久。 造东西用 AI，产品本身不一定要带 AI。 他分享的做法里，有三个我觉得可以直接抄： 1. 动手前先让 Claude 写架构文档，再记一份决策日志。每次偏离计划，写清楚改了什么、为什么。每个新会话先读这两份。 模型没有记忆，这玩意就是它的记忆。 2. 测「手感」，不光测代码。 他写了一小组「喜欢 X 就该看到 Y」的用例，对着它们调，不靠肉眼看结果顺不顺眼。 推荐准不准本来是种感觉，他把感觉变成了测试。 3. 每次发布前，单开一个 Claude agent 专门审安全和稳定性。 他说真抓到了几个差点上线的 bug。 还有个坑挺好笑的。 他加了给搜索引擎看的页面，结果爬虫把几千种 URL 组合挨个爬了一遍，直接把数据库的免费额度打穿了。 最后靠减少可爬的 URL、把页面做轻才解决。 他自己在后面补了一句：暂时。 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1x1rgxh/built_a_free_hopefully_fun_tool_to_help_you_find/

曝光 476 · 评论 3 · 点赞 1 · 书签 3 · 曝光/时 19.92640120614241