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@zouyanjian · 2026-10-11 08:45

软件便宜得像牛奶，那要交付工厂和外贸客户什么呢？ 郭宇在 INDIGO TALK 播客节目 跟 Indigo 对谈时有个判断：以后完成工作的软件，会变得像牛奶一样便宜，按需生成，用完就扔，软件分发也就没什么意义了。这话在互联网圈听着很爽，放到工厂和外贸场景里，就是另一回事了。 节目里还聊到几件事。Claude Code、Codex 这类工具几分钟就能做出一套管理系统；订餐厅、打电话这种小事，大 App 里的 agent 就能直接办完。便宜的模型可以拿去管农场、管工厂，郭宇叫它“现场 AI”，得在边缘跑，不可能每张图都发给 OpenAI。但他也说了，大企业顾虑很多，核心是出了事没人能担责，中层看到机会也不敢动。 我觉得这句才是重点。工厂从来不是在买软件，它要的是良率、交期，还有出了事能追溯到人的责任。做 PLC、MES 这类系统，我不会让 agent 不经审查就改代码，一个 bug 就可能让整条线停下来。人要审的是方案、护栏和回放，这几样 agent 替不了。 ToB 这行本来就难。中国 ToB 的钱非常难赚，验收时各种挑刺，最后扣下尾款。OPC 做 ToB，大部分死在验收，不是死在模型。软件几分钟就能生成一套，客户要的却是现场出事时有人顶上。所以签 agent 项目时，我会把交接写成验收条件：合同里把值班人写成具体名字，比写“乙方负责”管用；撤场那天谁接电话、按哪份评测集验收、上线后出事谁值班、值多久，签约时就明确。 外贸也是一个道理。买家的 agent 比价再快，比得出单价，比不出老板的信用和多年攒下的关系。单子做大了，大家看的是能不能按时交货、出了问题找不找得到人。 节目里也说，AI 越强，人和人之间的连接反而越值钱，真人才是差异化。放到工厂和外贸里更是这样，软件就算便宜到白送，客户也不会把生产线和订单交给一个陌生工具。 所以做工业 AI，护城河不在模型便不便宜，在现场经验和行业圈子。软件便宜得像牛奶也无所谓，能替客户扛住停线风险和交付责任的人，一直值钱。😂 来源： https://www.youtube.com/watch?v=WkmbKwcJk7k

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