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@Zen_with_AI · 2026-10-11 10:25

小路带你看大厂架构-Lambda 新增 AZ 元数据端点：跨 AZ 延迟和流量费可以省了 Lambda 执行环境会自动分散到多个 AZ，但函数一直不知道自己在哪个 AZ。后果很实在：3 个 AZ 各有一个 ElastiCache 节点时，约三分之二的调用会连到别的 AZ，跨 AZ 多几毫秒延迟，高频读路径下直接推高 p99，还要交跨 AZ 流量费。 现在 Lambda 在执行环境里加了一个元数据端点，一次 HTTP GET 就能拿到 AZ ID（use1-az1 这种格式）。实现细节值得注意：返回的是 AZ ID 而非 AZ 名——AZ ID 在所有账号下指向同一物理机房，AZ 名则不然；鉴权用 Bearer token 防 SSRF；响应带 12 小时 immutable 缓存头，官方建议初始化时取一次缓存起来，别每次调用都查。 用法也直接：Powertools 的 metadata 工具（Python/TS/Java/.NET 四语言）一行调用拿到 AZ ID，然后读请求优先连同 AZ 的 ElastiCache 节点、Aurora 只读副本、MemoryDB 副本，写请求仍走主节点。EKS/ECS 的 topology-aware routing 也能接上。 免费、全 region、全 runtime 可用，VPC、SnapStart、预置并发都兼容。延迟敏感型 Serverless 架构建议尽快用上。 https://aws.amazon.com/blogs/compute/reducing-cross-az-latency-with-the-aws-lambda-metadata-endpoint/

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