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@fireandstart · 2026-10-11 13:05

这张图最值得记住的，不是“指数曲线还会继续”这句预测，而是计算范式更替时，成本曲线并没有跟着停下来：机械计算机、继电器、真空管、晶体管、GPU，再到 AI 芯片，每一代都在旧路径触及物理或经济边界后接棒。摩尔定律因此更像这段历史中的一个阶段，而不是整条趋势的唯一解释。 不过，对数坐标把跨越数量级的变化压进一张图里，也容易让人忽略每一段背后的条件。单位成本下降，不自动等于所有用户都能以同样方式获得能力；供电、内存带宽、芯片良率、数据中心资本开支、软件效率和实际利用率，都会决定“每美元算力”能否转化成可用产品。不同计算任务之间也未必能用一个指标简单比较。 AI 参与设计下一代 AI 确实可能加快芯片、编译器和模型训练的迭代，但这仍然需要实验、制造和部署来兑现。更有意思的追问或许是：下一次接力会由哪种架构触发，它会把瓶颈从计算转移到能源、存储还是数据？长期曲线给出方向感，真正决定下一阶段形状的，仍是这些具体约束如何被逐一突破。

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