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@crazyox · 2026-10-11 14:06

一个能解微积分、写代码、甚至帮你炒股的 AI，为什么连叠一条毛巾都学不会？ 因为它可能根本不知道，一条毛巾拿起来是什么感觉。 它读过互联网上几乎所有关于毛巾的文字，知道棉纤维的结构，知道摩擦力的公式，甚至能写一篇《如何优雅地叠毛巾》的万字论文。 但你真把毛巾递给它。 它可能抓住一角，另一角掉了。 好不容易叠起来，换条厚一点的，又不会了。 这事听起来很蠢。 但恰恰是现在 Physical AI 最头疼的问题之一。 最近《金融时报》报道，Generalist、Neura、Skild 这些机器人公司，开始给机器人建「健身房」了。 里面没有跑步机，也不练胸肌。 而是有人每天不停地拿杯子、叠毛巾、搬箱子，再让机器人学习这些动作。 你可能会觉得，这有什么难的？ 难就难在，人类几岁就能掌握的动作，背后其实有大量我们自己都意识不到的判断。 杯子有多重，手指该用多大力，毛巾会往哪边滑，东西快掉了要怎么补救。 我们觉得理所当然，是因为已经用自己的身体练习了几十年。 但机器人没有童年。 互联网教会了 AI 如何理解世界，却没有教会它如何生活在这个世界里。 所以现在出现了一件很有意思的事。 以前是人类向机器学习知识。 现在是机器花钱向人类学习最普通的动作。 而且每次成功、每次失败、每次笨拙的补救，都可能变成下一轮训练数据。 这也意味着，未来机器人行业最值钱的资产，可能不只是某一台机器人，而是那些积累了几百万小时真实交互经验的公司。 当然，采集更多动作，不代表机器人就一定能举一反三。 从叠毛巾到整理衣柜，中间可能还隔着一整个技术时代。 但我觉得最有意思的不是这个。 而是我们花了几十年，终于让机器学会了思考。 现在又要花不知道多少年，教它们学会真正的融入我们，实体地融入。

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