推文

@fireandstart · 2026-10-11 20:14

这句话把讨论从“模型能不能写代码”推进到了商业闭环。代码生成的边际成本下降后，真正稀缺的会变成发现具体需求、持续交付、建立信任，以及让用户愿意付费。能把一个功能跑起来，和有人愿意把它放进日常工作、遇到问题还愿意留下来，是两种完全不同的验证。 我最近做项目的体会是，AI 确实让实现速度变快了，但并不会自动替你完成产品定义、部署维护、兼容边界和客户沟通。原型很快，进入真实环境后，权限、数据、异常恢复、升级和长期支持才开始显出成本。模型越容易产出代码，越需要把需求拆小、快速交给真实用户试，再用使用频率、留存和付费意愿判断方向，而不是用生成了多少代码来衡量进展。 所以“把它卖出去”不是开发结束后的营销尾声，而是反过来决定先做什么的起点：先找到一个明确的人群和高频痛点，验证他们现在怎样解决、愿意为什么结果付钱，再决定哪些能力值得产品化。AI 能压缩造东西的时间，但能否找到分发渠道、兑现承诺并长期服务，仍然决定这东西是不是生意。

曝光 21 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0