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@fireandstart · 2026-10-12 02:54

我赞成把面试从“能否背出一套解题套路”转向“能否在真实代码里把问题解决”。如果候选人面对 200–500 行陌生代码，先独立定位问题，再借助 Gemini，这比再做一道熟悉的 LeetCode Hard 更接近工作现场。但“允许用 AI”本身并不会自动让面试更公平或更有效：真正要观察的是候选人如何拆解需求、提供必要上下文、检查生成结果、发现遗漏与安全边界，并能在约束变化后继续维护方案。输出代码快，只说明工具给出了东西；能解释为什么信它、哪里不信、如何验证，才说明人仍然掌握工程判断。面试题也可以加入一个未说明的边界条件，或在过程中改变需求，看候选人能否识别假设、修正方案并讲清取舍。这样考的不是谁最会写提示词，而是谁能把 AI 纳入可靠的问题解决流程。为了让结果可比较，面试官还应统一工具权限和可查资料，并关注候选人的判断过程，而不是只按最终代码打分。

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